100 statystyk o sztucznej inteligencji na 2022 rok: kompletna lista

Sztuczna inteligencja jest nieodłączną częścią coraz większej liczby branż i kluczowym narzędziem ich przekształcania oraz wzmacniania. 

Duże globalne firmy wciąż popełniają błędy w wybieranych podejściach i wdrażanych systemach oraz obawiają się niepotrzebnych nakładów czasu i pieniędzy. 

Postępu technicznego nie da się jednak unikać w nieskończoność, kierując się samym strachem przed ryzykiem - a odkładanie konfrontacji z nim może w dłuższej perspektywie kosztować jeszcze więcej. 

Dlatego wiele mniejszych firm woli podjąć ryzyko, niż stracić przewagę konkurencyjną na rynku, i nie tylko aktywnie inwestuje w innowacje, ale też szuka nowych zastosowań dla AI w różnych procesach biznesowych. Wzrost znaczenia AI we wszystkich branżach pokazuje, jak szybko zyskuje ona popularność nawet w tradycyjnie konserwatywnych obszarach i jak szybko zmienia dotychczasowy krajobraz biznesowy.

Przyjrzyjmy się aktualnym statystykom dotyczącym sztucznej inteligencji i temu, co przed nami.

Aktualne statystyki o sztucznej inteligencji

AI a Covid-19

1. Zdaniem analityków IDC rozprzestrzenianie się koronawirusa COVID-19 doprowadzi do gwałtownego wzrostu światowych wydatków na sztuczną inteligencję - taką prognozę ogłoszono 9 kwietnia 2020 roku. Po wybuchu pandemii COVID-19 eksperci AI stwierdzili, że wiele branż, na przykład transport i usługi konsumenckie, będzie musiało ograniczyć inwestycje technologiczne. (Źródło: IDC)

2. W następstwie pandemii koronawirusa AI wdrażana w infrastrukturze chmurowej upowszechni się, co pokazuje, że firmy uznają wdrażanie inteligentnych technologii w chmurze za sprawniejsze i bardziej elastyczne. (Źródło: Spending in Artificial Intelligence to Accelerate Across the Public Sector Due to Automation and Social Distancing Compliance Needs in Response to COVID-19, says IDC.)

3. Spośród wszystkich branż to sektor publiczny przyspieszy inwestycje w AI. Szpitale widzą w niej sposób na szybszą diagnostykę i testy na COVID-19 oraz automatyczne zdalne konsultacje dla pacjentów w izolacji. Rządy będą jednocześnie używać AI do oceny przestrzegania dystansu społecznego. (Źródło: IDC)

4. Badanie wskazuje, że w następstwie pandemii koronawirusa AI wdrażana w infrastrukturze chmurowej upowszechni się, co pokazuje, że firmy uznają wdrażanie inteligentnych technologii w chmurze za sprawniejsze i bardziej elastyczne. (Źródło: IDC)

5. IDC przepytało przedstawicieli ponad 180 firm w Europie; 16% respondentów uznało automatyzację z użyciem sztucznej inteligencji i nowych technologii za sposób na zminimalizowanie skutków pandemii. Braki kadrowe i zaburzenia łańcuchów dostaw wymuszą automatyzację wszystkich procesów produkcyjnych. (Źródło: IDC)

Plany wobec AI

6. 83% firm uważa dziś AI za priorytet strategiczny (Źródło: Forbes).

7. 61% specjalistów biznesowych wskazuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję jako najważniejsze inicjatywy oparte na danych w ich firmie na najbliższy rok (Źródło:
Survey Finds Machine Learning and Artificial Intelligence are Top Business Priorities).

8. 27% prezesów mówi, że ich organizacja planuje inwestycje w cyberbezpieczeństwo oparte na AI i uczeniu maszynowym (Źródło: 2018 AI Predictions).

9. 95% liderów biznesu, którzy deklarują, że potrafią wykorzystać big data do rozwiązywania problemów biznesowych lub zdobywania informacji, korzysta też z technologii sztucznej inteligencji (Źródło: Forbes).

10. Media już korzystają ze sztucznej inteligencji: w Bloombergu system AI o nazwie Cyborg pomaga dziennikarzom pisać teksty o raportach spółek, a bot Forbesa o imieniu Bertie (tak nazywał się założyciel magazynu) podpowiada autorom tematy na podstawie ich wcześniejszych materiałów, a także nagłówki i zdjęcia. Szczególnie obiecujące jest jednak wykorzystanie AI do spersonalizowanych rekomendacji. Personalizację opartą na AI aktywnie promują też serwisy takie jak Spotify czy Netflix. (Źródło: How is AI Changing the Media & Entertainment Sector?)

11. Według ReportCrux Market Research globalny popyt na sztuczną inteligencję na rynku IoT wyceniono w 2019 roku na około 2,64 mld dolarów, a przychody mają sięgnąć około 15,72 mld dolarów do końca 2027 roku, co daje średni wzrost (CAGR) na poziomie 25,0% w latach 2020-2027. Poza tym potrzeba przetwarzania dużych ilości danych generowanych w czasie rzeczywistym przez urządzenia IoT ma otworzyć nowe możliwości dla inżynierów danych i sztucznej inteligencji w branży IoT. (Źródło: ReportCrux Market Research)

12. Pod względem technologii rynek dzieli się na uczenie maszynowe (ML) i deep learning, przetwarzanie języka naturalnego oraz pozostałe. W 2019 roku segment uczenia maszynowego i deep learningu odpowiadał za blisko 65% rynku. ML stał się solidną metodą analizy dużych zbiorów danych. Połączenie ML i edge computingu usuwa większość szumu generowanego przez urządzenia IoT, zostawiając do analizy istotne dane dla silników brzegowych i chmurowych. (Źródło: ReportCrux Market Research)

Skoro mowa o ML, warto poznać najlepszy język do uczenia maszynowego?

13. Segment finansów i ubezpieczeń zajmował w 2014 roku blisko 27% rynku. Do 2027 roku prowadzenie ma przejąć ochrona zdrowia. Pod względem zastosowań dzieli się on na chirurgię robotyczną, wirtualnych asystentów medycznych, zarządzanie procesami szpitalnymi, ograniczanie błędów dawkowania, dobór uczestników badań klinicznych, automatyczną diagnostykę obrazową i diagnostykę wstępną. Te zastosowania mają napędzić wzrost rynku w okresie prognozy. (Źródło: ReportCrux Market Research)

Gartner Hype Cycle dla sztucznej inteligencji

14. Do cyklu z 2019 roku dołączyło 8 nowych technologii: usługi chmurowe AI, autoML, inteligencja rozszerzona, wyjaśnialna AI, urządzenia inteligentne, uczenie ze wzmocnieniem, komputery kwantowe i marketplace'y AI. (Źródło: Top Trends on the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019)

15. W statystykach AI za 2020 rok w Gartner Hype Cycle dominują 2 megatrendy: demokratyzacja sztucznej inteligencji i industrializacja platform AI. (Źródło: 2 Megatrends Dominate the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020)

Prognozy dotyczące AI

16. Według firmy badawczej Markets and Markets branża AI urośnie do 190 mld dolarów do 2025 roku (Źródło: Artificial Intelligence Market by Offering, Technology | COVID-19 Impact Analysis).

17. Według firmy badawczej IDC globalne wydatki na systemy kognitywne i sztuczną inteligencję sięgną w 2021 roku 57,6 mld dolarów (Źródło: IDC).

18. IDC prognozuje, że do 2019 roku 40% inicjatyw transformacji cyfrowej będzie korzystać z usług sztucznej inteligencji (Źródło: IDC Predictions Provide a Blueprint and Key Building Blocks for Becoming a Digital Native Enterprise).

19. IDC prognozuje, że do 2021 roku 75% komercyjnych aplikacji korporacyjnych będzie korzystać z AI (Źródło: IDC).

20. Do 2030 roku największe korzyści gospodarcze z AI odniosą Chiny, a zaraz za nimi Ameryka Północna (Źródło: 2018 AI Predictions).

Zatrudnienie a AI

21. PwC prognozuje, że na początku lat 30. XXI wieku nawet 38% miejsc pracy w USA może być mocno zagrożonych automatyzacją - więcej niż w Niemczech (35%), Wielkiej Brytanii (30%) i Japonii (21%) (Źródło: UK Economic Outlook March 2017 - Will robots steal our jobs?).

22. Forrester prognozuje, że technologie kognitywne - roboty, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i automatyzacja - zastąpią do 2025 roku 16% miejsc pracy w USA. Najszybciej odczuje to personel biurowy i administracyjny (Źródło: Newsroom Posts Archive · Forrester).

23. Forrester prognozuje, że technologie kognitywne - roboty, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i automatyzacja - stworzą do 2025 roku 9% nowych miejsc pracy w USA. Są wśród nich specjaliści od nadzoru robotów, data scientiści, specjaliści od automatyzacji i kuratorzy treści (Źródło: Newsroom Posts Archive · Forrester).

24. Według Accenture wpływ technologii AI na biznes podniesie wydajność pracy nawet o 40%. (Źródło: Artificial Intelligence Poised to Double Annual Economic Growth Rate in 12 Developed Economies and Boost Labor Productivity by up to 40 Percent by 2035, According to New Research by Accenture)

Korzyści z wdrożenia AI

25. 84% firm twierdzi, że AI pozwoli im zdobyć lub utrzymać przewagę konkurencyjną (Źródło: Forbes).

26. 75% firm twierdzi, że AI pozwoli im wejść w nowe obszary działalności (Źródło: Forbes).

27. 80% liderów biznesu i technologii mówi, że AI podnosi produktywność i tworzy miejsca pracy (Źródło: 80 Percent of Business and Tech Leaders Say Artificial Intelligence Creates Jobs, Increases Productivity).

28. 72% decydentów biznesowych mówi, że AI pozwala ludziom skupić się na wartościowej pracy (Źródło: Consumer Intelligence Series: Artificial Intelligence).

29. 51% prezesów mówi, że ich głównym celem przy AI jest poprawa cech, funkcji i wydajności produktów (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

30. 36% prezesów mówi, że ich głównym celem przy AI jest optymalizacja wewnętrznych procesów biznesowych (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

31. 36% prezesów mówi, że ich głównym celem przy AI jest uwolnienie kreatywności pracowników dzięki automatyzacji zadań (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

32. 79% prezesów na świecie mówi, że sztuczna inteligencja ułatwi im pracę i podniesie jej efektywność (Źródło: Artificial intelligence in the real world - The Economist Intelligence Unit (EIU)).

33. 59% prezesów mówi, że big data w ich firmie można usprawnić dzięki AI (Źródło: 2018 AI Predictions).

Pułapki w przyjmowaniu AI

34. 77% prezesów mówi, że sztuczna inteligencja i automatyzacja zwiększą podatność na zagrożenia i zaburzą praktyki biznesowe (Źródło: 2018 AI Predictions: Responsible AI).

35. 76% prezesów najbardziej obawia się przy wdrażaniu AI stronniczości i braku przejrzystości (Źródło: 2018 AI Predictions: Responsible AI).

36. Gartner prognozuje, że do 2022 roku 85% projektów AI da błędne wyniki z powodu stronniczości danych, algorytmów lub zespołów, które nimi zarządzają (Źródło: The state of AI: 10 eye-opening statistics).

37. 47% prezesów mówi, że barierą dla inicjatyw AI jest trudność w integracji projektów kognitywnych z istniejącymi procesami i systemami (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

38. 40% prezesów mówi, że barierą dla inicjatyw AI jest koszt technologii i kompetencji (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

39. 37% menedżerów wyższego szczebla mówi, że barierą dla inicjatyw AI jest to, że kadra zarządzająca nie rozumie technologii kognitywnych ani tego, jak działają (Źródło: 3 Things AI Can Already Do for Your Company).

40. 93% specjalistów od automatyzacji czuje się nieprzygotowanych lub tylko częściowo przygotowanych na wyzwania związane z technologią inteligentnych maszyn (Źródło: Newsroom Posts Archive · Forrester).

Statystyki o stanie sztucznej inteligencji w biznesie

41. Pod koniec stycznia 2020 roku CB Insights przeprowadziło doroczną analizę globalnych trendów inwestowania w sztuczną inteligencję i podało, że w 2019 roku startupy z tego obszaru pozyskały rekordowe 26,6 mld dolarów w ponad 2200 transakcjach na świecie. Dla porównania w 2018 roku zawarto około 1900 umów na łącznie 22,1 mld dolarów, a w 2017 roku około 1700 na 16,8 mld dolarów. (Źródło: CB Insights)

42. Accenture zbadało wpływ AI w 12 krajach rozwiniętych. Z badania wynika, że do 2035 roku może ona podwoić tempo wzrostu gospodarczego. AI pozwoli ludziom efektywniej wykorzystywać czas, co podniesie ich produktywność o 40%. (Źródło: Accenture)

43. Statystyki opublikowane w MIT Sloan Management Review pokazują, że trzy czwarte prezesów wierzy, iż AI pozwoli ich firmie rosnąć, a wielu uważa, że da przedsiębiorstwu przewagę konkurencyjną. (Źródło: MIT)

44. Wśród obszarów inwestycji prowadziła ochrona zdrowia - pod koniec 2019 roku inwestorzy ulokowali w tamtejszych firmach AI 4 mld dolarów. Dalej są finanse (2,2 mld dolarów), handel detaliczny (1,5 mld dolarów), sprzedaż i cyberbezpieczeństwo. Aktywność fuzji i przejęć również była najwyższa w ochronie zdrowia, sprzedaży i handlu detalicznym. (Źródło: CB Insights: AI startup funding hit a new high of $26.6 billion in 2019)

45. W 2019 roku wzrosła też liczba firm AI wycenianych na ponad 1 mld dolarów. Wśród nowych "jednorożców" są Nuro, twórca autonomicznych robotów dostawczych, oraz firma analityczna DataRobot. Wszystkie dziesięć nowych miliardowych firm ma siedziby w Chinach, Wielkiej Brytanii lub USA. Do czołowych inwestorów w AI w 2019 roku należały fundusze venture capital Plug and Play Ventures, Accel i Lightspeed Ventures. (Źródło: CB Insights)

46. Pod koniec grudnia 2019 roku Uniwersytet Stanforda opublikował wyniki badania, według którego moc obliczeniowa sztucznej inteligencji od ponad siedmiu lat wyprzedza prawo Moore'a. Prawo to mówi, że szybkość procesorów podwaja się co 18 miesięcy, co oznacza, że twórcy mogą w tym czasie oczekiwać podwojenia wydajności aplikacji przy tym samym koszcie sprzętu. (Źródło: Stanford University finds that AI is outpacing Moore’s Law)

47. Badacze prześledzili, jak z czasem poprawiały się algorytmy AI, obserwując postępy programu rozpoznawania obrazów ImageNet. Ponieważ techniki klasyfikacji obrazów opierają się mocno na uczeniu nadzorowanym, autorzy raportu sprawdzili, ile trwa trenowanie modelu AI i ile to kosztuje. (Źródło: Stanford University finds that AI is outpacing Moore’s Law)

48. Z badania wynika, że w ciągu 18 miesięcy czas trenowania sieci w infrastrukturze chmurowej spadł z trzech godzin w październiku 2017 roku do 88 sekund w lipcu 2019 roku. Autorzy raportu użyli modelu ResNet, by oszacować, ile czasu potrzebują algorytmy klasyfikacji obrazów na osiągnięcie wysokiej dokładności. (Źródło: Stanford University finds that AI is outpacing Moore’s Law)

49. W październiku 2017 roku osiągnięcie dokładności powyżej 93% wymagało 13 dni trenowania i kosztowało twórców 2323 dolary. Najnowszy benchmark, dostępny na stanfordzkiej platformie DAWNBench we wrześniu 2018 roku, przy dokładności klasyfikacji obrazów nieco ponad 93% kosztował niewiele ponad 12 dolarów. (Źródło: Stanford University finds that AI is outpacing Moore’s Law)

50. Dziś tylko 23% firm wdrożyło AI w swoich procesach oraz ofercie produktów i usług. (Źródło: Forbes)

51. Największe firmy (zatrudniające co najmniej 100 000 osób) najprawdopodobniej mają strategię AI, ale realnie ma ją tylko połowa (Źródło: Reshaping Business With Artificial Intelligence).

52. 63% firm mówi, że presja na cięcie kosztów zmusi je do sięgnięcia po AI (Źródło: Forbes).

53. 54% prezesów mówi, że rozwiązania AI wdrożone w ich firmach już podniosły produktywność (Źródło: What to expect from artificial intelligence (AI) in 2018).

54. 61% liderów biznesu realizujących strategię innowacji mówi, że używa AI do wyłapywania w danych okazji, które inaczej by im umknęły (Źródło: 62% of Organizations Will Be Using Artificial Intelligence (AI) Technologies by 2018).

55. W drugim kwartale 2019 roku startupy zajmujące się sztuczną inteligencją pozyskały 7,4 mld dolarów finansowania - najwięcej w historii. Wzrosła też liczba transakcji: było ich 488. (Źródło: AI Startup Funding Reaches Record High)

56. 40% europejskich startupów rozwijających AI w rzeczywistości jej nie używa. Taki wniosek wyciągnęli analitycy funduszu venture capital MMC Ventures na podstawie badania 2800 startupów w 13 krajach UE, opublikowanego w marcu 2019 roku. (Źródło: Forty percent of ‘AI startups’ in Europe don’t actually use AI, claims report)

57. MMC zbadało najpopularniejsze regiony i kierunki wśród startupów, które faktycznie zajmują się AI. Najwięcej z nich jest w Wielkiej Brytanii - 479 w marcu 2019 roku, dalej Francja (217 startupów), Niemcy (196), Hiszpania (166) i Holandia (103). (Źródło: Forty percent of ‘AI startups’ in Europe don’t actually use AI, claims report)

58. Jeśli chodzi o obszary, najwięcej startupów pracuje nad rozwiązaniami związanymi z medycyną i ochroną zdrowia. (Źródło: Forty percent of ‘AI startups’ in Europe don’t actually use AI, claims report)

59. Według analityków międzynarodowej firmy doradczej Frost & Sullivan do 2022 roku łączna wartość rynku technologii AI wzrośnie do 52,5 mld dolarów, czyli czterokrotnie wobec poziomu z 2017 roku (13,4 mld dolarów). Roczna stopa wzrostu (CAGR) utrzyma się w okresie prognozy na poziomie 31%. Powszechne wdrożenie technologii AI do 2030 roku zwiększy wartość globalnego rynku towarów i usług o 15,7 bln dolarów - podało Frost & Sullivan 15 stycznia 2019 roku. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

60. Według statystyk Frost & Sullivan liderem inwestycji w technologie AI i liczby zawartych transakcji pozostają USA, a za nimi Chiny i Wielka Brytania. Jeśli jednak wziąć pod uwagę średnią wartość transakcji, bezsprzecznym liderem są Chiny, gdzie w ostatnich 2 latach wynosiła ona ponad 100 mln dolarów wobec odpowiednio 15 mln i 5,4 mln dolarów w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

61. Chiny aktywnie rozwijają technologie AI. W 2017 roku udział światowych inwestycji trafiających do chińskich startupów po raz pierwszy przewyższył udział firm amerykańskich i wyniósł 48%. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

62. Jednocześnie 54% wszystkich startupów AI działa w Stanach Zjednoczonych, a tylko 15% w Chinach. Wzrost popularności sztucznej inteligencji w Chinach wynika z tego, że tamtejszy rząd aktywnie promuje tę technologię w wielu branżach, od rolnictwa po przemysł obronny. Jeśli rynek technologii AI będzie rósł w tym tempie, Stany Zjednoczone ryzykują utratę pozycji lidera, a Chiny mają wszelkie szanse zostać światowym liderem rozwoju i zastosowań tej technologii. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

63. Najpopularniejsze wśród inwestorów w 2018 roku były chińskie SenseTime (1200 mln dolarów inwestycji), UBTech Robotics (820 mln dolarów), Megvii Technology (600 mln dolarów), YITU Technology (300 mln dolarów) oraz amerykańskie Dataminer (391 mln dolarów), CrowdStrike (200 mln dolarów) i Pony.ai (214 mln dolarów) - zauważyło Frost & Sullivan. Startupy technologiczne z obszaru AI przyciągnęły uwagę firm takich jak Alibaba Group, Fidelity International, General Atlantic czy Accel. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

64. W ochronie zdrowia AI służy głównie do wykrywania wzorców w danych medycznych i potrafi znacząco poprawić trafność leczenia, ograniczając ryzyko błędnych diagnoz, a w efekcie obniżając koszty terapii. Kalifornijski startup HealthTap opracował na przykład aplikację, która analizuje zapisy ponad 100 tysięcy lekarzy, by wskazać najtrafniejszą diagnozę. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

65. AI zmienia też krajobraz cyberbezpieczeństwa, umożliwiając obronę przed zagrożeniami, których tradycyjne zabezpieczenia sieciowe nie wykrywają. Specjaliści izraelskiej firmy Deep Instinct opracowali własne algorytmy deep learningu (jednego z obszarów AI), które wykrywają anomalie w zachowaniu sieci i obecność ukierunkowanych cyberataków (APT) niewidocznych dla tradycyjnych technologii. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

66. Wpływ zastosowań AI sięga też branż takich jak ICT, bankowość i finanse, motoryzacja, gry wideo i rozrywka. Zdaniem Stiepanowa w przyszłości znaczenie zastosowań AI wzrośnie, także w przemyśle lotniczym i obronnym, energetyce oraz handlu detalicznym. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

67. Zdaniem analityków Frost & Sullivan stały wzrost światowego rynku technologii AI ​​będzie napędzany także integracją inteligentnych aplikacji w takich obszarach jak robotyka oraz tworzenie i rozwój kognitywnych, neuromorficznych, kwantowych i wielkoskalowych systemów obliczeniowych. (Źródło: Artificial intelligence as part of a company’s intellectual potential)

68. Rynek AI w rolnictwie ma osiągnąć 4 mld dolarów do 2026 roku. (Źródło: AI in Agriculture Market by Technology, Offering, Application | COVID-19 Impact Analysis)

69. AI pomaga rolnikom prognozować wielkość i jakość plonów. (Źródło: Forbes)

Trendy w AI

70. 72% firm technologicznych, medialnych i telekomunikacyjnych spodziewa się, że w ciągu najbliższych pięciu lat AI znacząco wpłynie na ich ofertę produktową (Źródło: Forbes).

71. Juniper prognozuje, że w 2022 roku udział udanych interakcji z botami w ochronie zdrowia (czyli takich, które kończą się bez przekazania do człowieka) przekroczy 75% (Źródło: Chatbots, a Game Changer for Banking & Healthcare, Saving $8 billion Annually by 2022).

72. W bankowości Juniper prognozuje ponad 90% udanych interakcji z botami do 2022 roku (Źródło: Chatbots, a Game Changer for Banking & Healthcare, Saving $8 billion Annually by 2022).

73. Kluczowe zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie klinicznej mogą przynieść gospodarce USA 150 mld dolarów rocznych oszczędności do 2026 roku (Źródło: The state of AI: 10 eye-opening statistics).

Chatboty

74. 80% menedżerów sprzedaży i marketingu mówi, że już korzysta z chatbotów w obsłudze klienta lub planuje to do 2020 roku (Źródło: Can Virtual Experiences Replace Reality?).

75. Główne zalety chatbotów to obsługa 24/7 (64%), natychmiastowe odpowiedzi na zapytania (55%) i odpowiedzi na proste pytania (55%) (Źródło: by SurveyMonkey Audience).

76. Juniper prognozuje, że do 2022 roku chatboty przyniosą ponad 8 mld dolarów oszczędności rocznie (Źródło: Chatbot Conversations to deliver $8 billion in Cost savings by 2022).

Wirtualni asystenci

77. Gartner prognozuje, że do 2020 roku dane zbierane od użytkowników w chmurowych sieciach neuronowych będą napędzać 40% mobilnych interakcji między wirtualnymi asystentami osobistymi a ludźmi (Źródło: 10 Stats About Artificial Intelligence That Will Blow You Away).

78. Według Pew Research Center 46% dorosłych Amerykanów korzysta z cyfrowych asystentów głosowych w kontakcie ze smartfonami i innymi urządzeniami. (Źródło: Voice assistants used by 46% of Americans, mostly on smartphones)

79. 55% dorosłych Amerykanów korzysta z cyfrowych asystentów głosowych, by obsługiwać urządzenia bez użycia rąk (Źródło: Voice assistants used by 46% of Americans, mostly on smartphones).

80. 72% liderów biznesu mówi, że korzysta z cyfrowych asystentów, by ułatwić sobie życie (Źródło: Consumer Intelligence Series: Artificial Intelligence).

81. Gartner prognozuje, że do 2020 roku interfejsy bezekranowe będą dostępne na dwóch miliardach urządzeń i punktów końcowych IoT (Źródło: Gartner Says by 2019, 20 Percent of User Interactions With Smartphones Will Take Place via VPAs).

Sprzedaż

82. Gartner prognozuje, że do 2020 roku 30% firm B2B będzie używać AI do usprawnienia co najmniej jednego z kluczowych procesów sprzedaży (Źródło: Gartner Says 25 Percent of Customer Service Operations Will Use Virtual Customer Assistants by 2020).

83. Z badania Harvard Business Review wynika, że firmy używające AI w sprzedaży zwiększyły liczbę leadów o ponad 50%, skróciły czas rozmów o 60-70% i obniżyły koszty o 40-60% (Źródło: Why Salespeople Need to Develop “Machine Intelligence”).

84. Forrester prognozuje, że do 2020 roku milion sprzedawców B2B w USA straci pracę przez samoobsługowy e-commerce (Źródło: Newsroom Posts Archive · Forrester).

Marketing

85. 80% menedżerów marketingu B2B przewiduje, że AI zrewolucjonizuje ich branżę do 2020 roku (Źródło: 80 Percent of all Marketing Executives Predict Artificial Intelligence Will Revolutionize Marketing by 2020 | Account-Based Marketing).

86. 64% marketerów B2B uważa sztuczną inteligencję za wartościową dla swojej strategii sprzedaży i marketingu (Źródło: Everstring).

87. 63% marketerów B2B nie ma AI w swoim stosie technologicznym (Źródło: Everstring).

88. Tylko 13% marketerów B2B jest bardzo pewnych swojej wiedzy o AI, 55% jest jej umiarkowanie pewnych, a 33% wcale (Źródło: Everstring).

89. 71% marketerów B2B jest zainteresowanych wykorzystaniem AI do personalizacji (Źródło: Everstring).

90. 63% marketerów B2B jest zainteresowanych wykorzystaniem AI do wykrywania trendów (Źródło: Everstring).

91. 59% marketerów B2B oczekuje, że AI pomoże im wyszukiwać leady (Źródło: Everstring).

92. 53% marketerów B2B oczekuje, że AI poprawi skuteczność marketingu i podniesie przychody (Źródło: Everstring).

93. Marketerzy wskazują, że główną przeszkodą we wdrożeniu AI jest jej zastosowanie w obecnej roli i sposobie pracy (33%) (Źródło: 2018 Future of Marketing and AI Survey).

94. Marketerzy wskazują, że największym sukcesem AI jest dla nich lepsze rozumienie klienta (31%) (Źródło: 2018 Future of Marketing and AI Survey).

Obsługa klienta

95. Servion Global Solutions prognozuje, że do 2025 roku AI będzie obsługiwać 95% wszystkich interakcji z klientami, w tym rozmów telefonicznych i czatów online (Źródło: AI Will Power 95% Of Customer Interactions By 2025 – Finance Digest).

96. Gartner prognozuje, że do 2020 roku klienci będą zarządzać 85% swoich relacji biznesowych bez udziału człowieka (Źródło: Gartner Customer 360 Summit 2011).

97. 78% marek deklaruje, że już wdrożyło lub planuje wdrożyć do 2020 roku sztuczną inteligencję i rzeczywistość wirtualną, by lepiej obsługiwać klientów (Źródło: Can Virtual Experiences Replace Reality?).

98. Tylko 27% konsumentów na świecie uważa, że AI potrafi obsłużyć ich tak samo dobrze jak człowiek lub lepiej. 38% sądzi jednak, że AI wkrótce poprawi obsługę klienta (Źródło: 73% of global consumers).

99. 73% konsumentów na świecie deklaruje otwartość na biznes oparty na AI, jeśli ułatwia im życie (Źródło: 73% of global consumers).

100. 43% millenialsów zapłaciłoby więcej za hybrydowy kanał obsługi klienta łączący człowieka i bota (Źródło: Consumer Intelligence Series: Artificial Intelligence).