Popularność Pythona napędzają dwie rzeczy: czytelna i prosta składnia oraz ogromna liczba obszarów, w których można pracować z tym językiem. Znajomość Pythona otwiera wiele ścieżek kariery: backend aplikacji webowych, analiza danych, praca przy rewolucyjnym projekcie AI.
Dlatego gdy chcesz zatrudnić programistów Python, nie wystarczy szukać „eksperta od Pythona”. Potrzebujesz kogoś, kto specjalizuje się w Twoim obszarze. Żeby Ci to ułatwić, przygotowaliśmy krótki przewodnik o tym, jak zatrudnić programistów Python pasujących do Twojej firmy i konkretnego projektu.
Umiejętności techniczne, których warto szukać, zatrudniając programistę Python
Umiejętności twarde potrzebne u nowego programisty Python zależą w dużej mierze od rodzaju prowadzonego projektu. Oto kilka przykładów:
- Szukając programisty Python do aplikacji webowych, rozglądaj się za ekspertami od co najmniej jednego z dwóch głównych frameworków webowych Pythona: Django lub Flask. Dobrze, jeśli nowa osoba ma też doświadczenie we frontendzie, najlepiej w JavaScripcie i jego popularnych frameworkach oraz bibliotekach (np. React, Vue, Angular).
- Jeśli najbardziej interesuje Cię analityka danych lub data science, zatrudniaj programistów Python z dużym doświadczeniem w wizualizacji i analizie danych oraz w statystyce i rachunku prawdopodobieństwa. Znajomość co najmniej kilku pythonowych pakietów do data science to również konieczność. Do najpopularniejszych należą NumPy, SciPy, Pandas i Matplotib.
- Przy machine learningu i AI przydaje się większość umiejętności analitycznych. Poza nimi Twój programista Python powinien umieć programować także w innych językach szeroko używanych w ML, takich jak Java, R czy C++. Kluczowa jest znajomość pojęć takich jak sieci neuronowe i deep learning.
Niezbędne umiejętności miękkie programisty Python
Świetne produkty tworzą ludzie, którzy poza ekspercką znajomością technologii dobrze radzą sobie też w komunikacji z innymi. Dlatego szukając programistów Python, warto zwracać uwagę na następujące umiejętności miękkie:
- Umiejętność współpracy z innymi zespołami
Programiści Python pracują głównie nad backendem stron lub aplikacji, więc muszą blisko współpracować z programistami frontendu i innymi zespołami w firmie.
- Doskonałe zarządzanie czasem
Do programistów backendowych zgłasza się często wiele zespołów w firmie i każdy chce, żeby jego funkcje były pierwsze. Dlatego nowy programista Python musi umieć dobrze zarządzać swoim czasem, wyznaczać jasne terminy i tłumaczyć, dlaczego czegoś nie da się zrobić od razu.
- Wielozadaniowość
Zgłoszenia w Jirze, spotkania, konsultacje z innymi działami, a czysty kod nadal ma być priorytetem numer jeden. Programista Python ma bardzo dużo na głowie, a początkujący w branży mogą jeszcze nie zdawać sobie z tego sprawy. Zatrudniaj więc wyłącznie prawdziwych ekspertów z dobrym portfolio i referencjami, z których wynika, że umieją pracować w zespole.
- Postawa badacza i wsparcie dla społeczności
Społeczność Pythona jest ogromna i pomocna, więc możesz mieć pewność, że ktoś gdzieś miał już problem podobny do tego, z którym mierzą się Twoi programiści. Twój programista Python musi umieć dotrzeć do tych osób i zdobyć potrzebne informacje. Upewnij się więc, że nowa osoba wie, gdzie toczą się dyskusje i gdzie szukać konkretnych rozwiązań.
Prowadzenie profesjonalnego bloga o Pythonie czy udział w projektach open source na GitHubie to dobry sygnał, że kandydat wspiera społeczność i potrafi dobrze wykorzystywać swoje kontakty.
Jak zatrudnić programistów Python dopasowanych do produktu i branży
Ponieważ Python to technologia wykorzystywana w bardzo różnych projektach, warto upewnić się, że programista Python, którego planujesz zatrudnić, dobrze rozumie zarówno Twoją branżę, jak i rodzaj produktu, który zamierzasz wypuścić. Na przykład programista, który potrafi używać Pythona w web developmencie i można go nawet nazwać ekspertem w tej niszy, niekoniecznie będzie najlepszym wyborem przy tworzeniu oprogramowania do machine learningu.
Oznacza to, że musisz uważnie przejrzeć zarówno CV, jak i portfolio potencjalnego programisty Python. Zatrudniaj programistów Python, którzy pracowali nad produktami podobnymi do Twojego: aplikacjami, backendami aplikacji webowych, AI i machine learningiem czy internetem rzeczy. Jednocześnie weź pod uwagę dopasowanie do branży.
Kilka przykładów:
- Inżynierowie z banków, firm inwestycyjnych i innych instytucji finansowych to dobry wybór dla fintechowego startupu.
- Osoby znające rozwiązania e-commerce, takie jak Shopify czy WooCommerce, sprawdzą się w projekcie nowego marketplace'u lub serwisu rezerwacyjnego.
- Programiści Python wywodzący się z instytucji naukowych, z doświadczeniem w machine learningu, będą idealni do rozwijania Twojego nowego rozwiązania AI.
Jak upewnić się, że zatrudniasz programistów Python pasujących do Twojej firmy
Dopasowanie do kultury firmy bywa pomijane w procesie rekrutacji, a nie powinno. Międzynarodowy charakter dzisiejszych firm, wielkość Twojej organizacji, styl zarządzania: to wszystko naprawdę warto wziąć pod uwagę, gdy chcesz zatrudnić programistów Python.
Dlaczego te czynniki mają znaczenie?
- Wielokulturowość i różnorodność
Większość firm technologicznych jest dziś pełna osób o różnym pochodzeniu, także z różnych krajów. Aby Twój produkt odniósł sukces, musisz więc zatrudniać programistów otwartych na świat, którzy pracują z ludźmi innej kultury czy płci bez lęku i bez uprzedzeń.
- Wielkość firmy
Jeśli prowadzisz startup na wczesnym etapie, prawdopodobnie potrzebujesz bardzo doświadczonego programisty, który od początku zadba o wszystko jak należy. Może to trochę kosztować, ale z pewnością będzie bardziej opłacalne niż naprawianie problemów spowodowanych przez niedoświadczoną osobę.
Z drugiej strony wiele średnich i dużych firm może zatrudnić kogoś młodszego i mniej doświadczonego, kogo przeszkoli własny zespół i kto zostanie z nimi na lata.
- Styl zarządzania
Zawsze zatrudniaj programistów Python, którzy pracowali w agile. Nawet jeśli Twoja firma jeszcze tak nie działa, być może wkrótce zechcesz to zmienić: wszystkie świetne zespoły software'owe pracują dziś zwinnie i korzystają z metodyk agile (np. Scrum, Kanban, DevOps). Z takim programistą wprowadzisz potrzebne zmiany szybciej i łatwiej.
Pytania rekrutacyjne dla programisty Python, które polecamy
Jeśli Ty lub Twój dział HR uznacie, że CV i portfolio programisty Python wyglądają dobrze, zaczynają się rozmowy. Ile etapów zaplanujesz, zależy od Ciebie. Typowy scenariusz to krótka rozmowa lub wymiana maili z HR, wstępna rozmowa osobista, rozmowa techniczna i zadanie do wykonania w domu.
Na dwóch ostatnich etapach będziesz oczywiście potrzebować pomocy doświadczonego programisty. Dla orientacji: eksperci, z którymi pracujemy, polecają te 10 pytań rekrutacyjnych dla programisty Python:
- Czym jest PEP8? Jak ułatwić sobie jego przestrzeganie?
- Dlaczego nie zaleca się używania import w Pythonie?
- Jaka jest różnica między range() a xrange()?
- Jakie są kluczowe różnice między Pythonem 2.x a 3.x?
- Jakie są wady Pythona? Jaką inną technologię wziąłbyś pod uwagę?
- Co sądzisz o monkey patchingu?
- Czym jest instrukcja with w Pythonie?
- Czym jest MRO w Pythonie?
- Czym jest GIL i dlaczego jest ważny?
- Tabulatory czy spacje? Dlaczego?
Jak zbudować produkt, który zdobywa nagrody
Programiści Python mogą zapewnić technologiczną bazę Twojego produktu, ale żeby wprowadzić go na rynek i odnieść sukces, trzeba zrobić o wiele więcej. Projektanci UX i UI, kierownicy projektów IT, inżynierowie danych, analitycy biznesowi: każda z tych osób może istotnie wpłynąć na wynik Twojego projektu.
Jeśli chcesz szybko zbudować dobrze dobrany zespół ekspertów, odezwij się do Ideamotive. Przez lata pracy ze startupami zbudowaliśmy sieć świetnych specjalistów gotowych na nowe projekty. Napisz do nas dziś, a dostaniesz listę dokładnie tych ekspertów IT, których potrzebuje Twój produkt.
Rewolucja AI
Rewolucja AI błyskawicznie zmienia różne branże, a przełomowe narzędzia takie jak Dall-E i ChatGPT odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości technologii. Python jest w samym sercu tych zmian dzięki prostocie, elastyczności i bogatemu ekosystemowi bibliotek, które czynią go idealnym do projektów AI, machine learningu i deep learningu. Im więcej firm dostrzega potencjał rozwiązań opartych na AI, tym bardziej rośnie popyt na dobrych programistów Python.
Python stał się podstawowym językiem wielu projektów AI dzięki rozbudowanemu wsparciu bibliotek, takich jak TensorFlow, PyTorch i Keras, które ułatwiają tworzenie najnowocześniejszych modeli AI. Co więcej, czytelność i łatwość użycia Pythona sprawiają, że jest dostępny dla programistów o różnym doświadczeniu, co sprzyja współpracy i dzieleniu się wiedzą w społeczności AI. Wraz z rozwojem narzędzi AI rola Pythona i jego programistów będzie tylko rosła.
