8 sty 20225 min czytania
Robert Krajewski
Współzałożyciel i CEO Ideamotive. Przedsiębiorca, mentor i doradca startupów.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) wylewają się dziś z laboratoriów IT do szeroko rozumianej praktyki biznesowej, napędzając personalizację i komunikację w czasie rzeczywistym, na przykład w procesach rekrutacyjnych czy obsłudze klienta. Poza tym, że stały się niezastąpione w eksploracji i analizie danych, technologia ta jest wykorzystywana także w automatyzacji operacyjnej i administracyjnej, żeby obniżać koszty operacyjne, zwiększać efektywność, podnosić przychody i poprawiać doświadczenie klienta.
Sięganie po najnowsze technologie pozwala osobom z biznesu utrzymać się w czołówce własnej branży czy niszy, nie mówiąc o tym, że przyspiesza rozwój zawodowy. Może więc czas dowiedzieć się więcej o AI i uczeniu maszynowym?
Żeby pomóc Ci przebrnąć przez mnogość ofert i znaleźć najlepszy kurs machine learningu, przygotowaliśmy krótką listę. Znajdziesz na niej programy darmowe i płatne, perspektywę biznesową i programistyczną oraz oferty prestiżowych, wysoko notowanych uczelni i ekspertów najwyższej klasy. Sprawdź nasze typy poniżej!
Wiosną 2018 roku Reaktor i Uniwersytet Helsiński połączyli siły, żeby pomóc ludziom czuć się wzmocnionymi, a nie zagrożonymi przez sztuczną inteligencję. Wspólnie zbudowali darmowy kurs Elements of AI , żeby uczyć podstaw AI ludzi o bardzo różnym doświadczeniu. Ten darmowy kurs online jest dla każdego, kto chce dowiedzieć się, czym jest AI, co jest (i nie jest) z nią możliwe oraz jak wpływa na nasze życie – bez skomplikowanej matematyki i programowania. Kurs łączy teorię z ćwiczeniami praktycznymi, można go przechodzić we własnym tempie, a na koniec dostaje się certyfikat LinkedIn.
Deeplearning.ai stworzył Andrew Ng, założyciel Google Brain i były główny naukowiec Baidu, jedna z „twarzy” światowej AI. Portal oferuje trzy kursy. Pierwszy to AI For Everyone, kurs nietechniczny, pozwalający zrozumieć technologię AI, wychwycić okazje do zastosowania AI w problemach własnej organizacji i pojąć, jak zbudować trwałą strategię AI. Pozostałe dwa, Deep Learning i TensorFlow in Practice , to specjalizacje stworzone z myślą o osobach bardziej technicznych. Pierwsza uczy fundamentalnych zasad, a druga pokazuje, jak wykorzystać popularny framework open source do ich wdrożenia, żebyś mógł zacząć budować i stosować skalowalne modele do rzeczywistych problemów. Wszystkie wywiady wideo i wykłady są dostępne za darmo na kanale YouTube deeplearning.ai, ale żeby zdobyć ocenę, trzeba zapisać się na Coursera. Koszt to 49 USD miesięcznie.
Machine Learning AI Certification by Stanford University oferowany przez Coursera to zdecydowanie najczęściej polecany, jeśli nie najlepszy kurs machine learningu dostępny online. Uniwersytet Stanforda od dawna ma pozycję światowego lidera dydaktyki i badań, a autorem jest słynny Andrew Ng. Dość powiedzieć, że od startu w 2011 roku zapisało się na niego ponad 2,5 miliona uczestników, a uzupełnia on inne kursy Nga dostępne na deeplearning.ai (patrz wyżej). Po ocenę i certyfikat zapisz się na Coursera za 79 USD miesięcznie. Uniwersytet Stanforda oferuje jeszcze jeden darmowy kurs, Artificial Intelligence: Principles and Technique, który pokazuje, jak AI wykorzystuje narzędzia matematyczne do radzenia sobie ze złożonymi problemami. Obszerna seria wykładów obejmuje: pojęcia uczenia maszynowego, przeszukiwanie drzew, programowanie dynamiczne, heurystyki, gry, procesy decyzyjne Markowa, problemy spełniania ograniczeń, sieci bayesowskie i logikę. Więcej kursów AI i ML na Coursera zobacz tutaj.
Wiedzą o AI i o tym, jak prowadzić projekty machine learningu, dzieli się jednak nie tylko świat akademicki. Microsoft na przykład opisuje zastosowania AI i ML w swoich produktach na własnej stronie Microsoft Learn, a szerzej - w kursie do przechodzenia we własnym tempie Professional Certification in Artificial Intelligence, na platformie EdX. Program ma pomóc zdobyć umiejętności potrzebne do budowania predykcyjnych modeli deep learningu dla AI. Po ukończeniu pierwszych ośmiu obowiązkowych kursów wybierasz dziewiąty spośród czterech opcji, a potem przechodzisz do projektu końcowego. Kursy są darmowe, ale można wystąpić o certyfikat zawodowy za 99 USD.
Drugi gigant IT, Google, oferuje szereg darmowych kursów AI i ML na platformie Google AI - zarówno ogólnych, jak AI for Social Good Guide, jak i szczegółowych, jak Testing and Debugging in Machine Learning. Tym, którzy dopiero zaczynają i szukają najlepszego kursu machine learningu, Google oferuje darmowy, intensywny Machine Learning Crash Course, czyli przewodnik do samodzielnej nauki dla przyszłych praktyków machine learningu.
Wśród wysoko ocenianych i polecanych kursów na platformie Udemy są Artificial Intelligence A-Z: Learn How To Build An AI (200 USD) i Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python (180 USD). Pierwszy kurs uczy, jak zbudować AI bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, korzystając z Pythona (z szablonami kodu!), ale trzeba już trochę znać ten język i mieć głowę do matematyki. Autorzy skupiają się na budowaniu intuicji w programowaniu AI, co daje nieporównanie lepsze efekty i rozwiązania dające się dostosować do każdego środowiska w praktyce. Drugi kurs idzie jeszcze dalej i uczy najnowocześniejszych technik AI w uczeniu ze wzmocnieniem. Ponieważ program obejmuje TD lambda, gradienty polityki czy deep q-learning, zrozumiałe jest, że wymaga solidnego zaplecza technicznego.
EdX to kolejna platforma, na której znajdziesz szeroko polecane i wysoko oceniane kursy sztucznej inteligencji i materiały. Ich darmowy kurs prowadzony przez Uniwersytet Columbia daje szerokie zrozumienie podstawowych technik budowania inteligentnych systemów komputerowych oraz tego, jak stosuje się AI do rozwiązywania problemów. Program na poziomie zaawansowanym obejmuje zastosowania AI, takie jak robotyka i NLP, uczenie maszynowe, algorytmy, struktury danych, gry i problemy spełniania ograniczeń. Certyfikat kursu kosztuje dodatkowo 325 USD. Kurs jest częścią całej specjalizacji, Columbia University’s MicroMasters Program in Artificial Intelligence. Odpowiada za 25% programu studiów magisterskich z informatyki na Columbii i daje rygorystyczne, zaawansowane, profesjonalne podstawy AI na poziomie studiów wyższych.
Osiem pogłębionych modułów kursu Artificial Intelligence Executive Certification prowadzonego przez Kellogg School na Northwestern University daje pełną perspektywę na to, jak AI jest wykorzystywana w praktyce w organizacjach, funkcjach przedsiębiorstwa i w szerokiej gamie branż. Moduły omawiają trendy, narzędzia i zastosowania AI, jej użycie w doświadczeniu klienta i zarządzaniu operacjami, w funkcjach wsparcia biznesu oraz w wybranych branżach i obszarach, takich jak pojazdy autonomiczne i transport. Ten kurs sztucznej inteligencji pokazuje zastosowania AI w dwóch wymiarach - łańcucha wartości przedsiębiorstwa i branż. Ukończenie programu nagradzane jest cyfrowym certyfikatem.
Massachusetts Institute of Technology to kolejna uczelnia, której nie trzeba przedstawiać - technologiczne centrum i kolebka internetu oraz technologii rozpoznawania mowy. Jego kurs Artificial Intelligence: Implications For Business Strategy daje solidne zrozumienie koncepcji technologii AI z perspektywy biznesowej, pozwalając podejmować świadome decyzje strategiczne i poprawiać wyniki firmy przez wplecenie kluczowej wiedzy o zarządzaniu AI i przywództwie w praktykę biznesową. Program obejmuje takie tematy jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i robotyka w biznesie, a także AI w biznesie i społeczeństwie. Kurs jest polecany dla wymaga 6-8 godzin tygodniowo na realizację cotygodniowych etapów i kończy się certyfikatem.
Program Oxford AI Programme to kompleksowy, certyfikowany kurs sztucznej inteligencji. Jest polecany menedżerom i liderom biznesu z różnych funkcji i branż, którzy chcą zrozumieć możliwości AI. Sprawdzi się też u specjalistów technicznych, takich jak CIO, kierownicy IT czy analitycy biznesowi , którzy chcą lepiej zrozumieć, jak wdrożyć sztuczną inteligencję w swoich organizacjach. Moduły obejmują historię AI, mechanikę trzech głównych rodzajów uczenia maszynowego: nadzorowanego, ze wzmocnieniem i nienadzorowanego, a także deep learning i sieci neuronowe. Kurs uczy pracy z inteligentnymi maszynami i związanej z nią etyki. Ostatni moduł poświęcony jest wdrażaniu AI w Twojej organizacji.
Powyższa lista z pewnością nie jest wyczerpująca, ale daje od czego zacząć, jeśli chcesz nauczyć się wykorzystywać AI w biznesie albo dowiedzieć się, jak działa machine learning. Jakie inne kursy polecasz? Daj nam znać!
A jeśli szukasz zespołu ekspertów AI, śmiało odezwij się do nas! Wyceń swój projekt bez żadnych zobowiązań albo dowiedz się więcej o projektach AI Ideamotive [link to AI pillar page] i o naszym podejściu do AI.
Robert jest współzałożycielem Ideamotive. Przedsiębiorca, który z pasją szerzy cyfrową rewolucję w całym internecie. Mentor i doradca w akceleratorach startupów. Uwielbia się uczyć i odkrywać nowe modele biznesowe.
Zobacz wszystkie wpisy autoraPopularne artykuły
21 inspirujących projektów UI aplikacji mobilnych na 2023 rok
Michał Pruciak 7 min czytania
MedTech vs HealthTech vs BioTech: jakie są różnice?
Michał Pruciak 7 min czytania
10 biznesowych zastosowań sieci neuronowych (z przykładami!)
Michał Pruciak 4 min czytania
10 przykładów dobrych praktyk w web designie na 2023 rok
Adam Kozłowski 7 min czytania
28 znanych aplikacji webowych napisanych w PHP
Dawid Karczewski 14 min czytania
Praktyczny przewodnik dla przedsiębiorców i product ownerów
Czytaj terazJakich usług AI szukasz?
W naszej sieci talentów czekają dziesiątki zweryfikowanych specjalistów AI.
Dane rejestrowe:
Firma
Usługi
Najczęściej poszukiwani specjaliści
Ocena 4,8 / 5,0 od klientów z różnych branż i lokalizacji.