TensorFlow to biblioteka open source do projektów uczenia maszynowego. Choć programiści TensorFlow piszą kod w Pythonie, narzędzie tłumaczy go potem na C++ dla najlepszej wydajności. Biblioteka jest rozwijana od 2015 roku przez Google Brain Team, a TensorFlow 2.0 ukazał się jesienią 2019 roku.
Ale po co Twojej firmie TensorFlow i programiści TensorFlow? Jakie są zalety wykorzystania uczenia maszynowego w biznesie? I wreszcie: jeśli zdecydujesz się zatrudnić programistów TensorFlow, jak znaleźć takich, którzy naprawdę będą pasować do Twojej firmy i sprawnie wykonają zadanie?
Odpowiedzi na wszystkie te pytania znajdziesz w naszym kompletnym przewodniku poniżej.
Dlaczego warto zatrudnić eksperta TensorFlow?
Celem uczenia maszynowego jest budowanie algorytmów, które potrafią samodzielnie się uczyć i rozwijać swoje umiejętności. To jeden z najważniejszych kroków do automatyzacji wielu rutynowych zadań, które normalnie wykonywaliby ludzie. Efektem końcowym jest wykonanie zadania sprawniej — szybciej i w jakości na tyle zbliżonej do ludzkiej, na ile to możliwe.
TensorFlow to kompleksowe rozwiązanie do budowania modeli uczenia maszynowego. Modele te mogą pomóc Twojej firmie w:
- Rozpoznawaniu i klasyfikacji obrazów
- Przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
- Prognozowaniu na podstawie danych
- Automatyzacji obsługi klienta za pomocą chatbotów
- Obliczaniu ryzyka, co pomaga podejmować decyzje oparte na danych
- Ulepszaniu marketingu przez dopasowywanie reklam do konkretnych klientów
- Filtrowaniu spamu
- Wykrywaniu nadużyć i innych naruszeń cyberbezpieczeństwa
- Budowaniu AI do samochodów autonomicznych i innych autonomicznych urządzeń
- Automatyzacji tagowania danych
Umiejętności twarde programisty TensorFlow
Bycie ekspertem od uczenia maszynowego wymaga wyjątkowej umiejętności łączenia wiedzy teoretycznej z w pełni technicznymi, inżynierskimi kompetencjami. Obowiązkowy zestaw umiejętności programistów TensorFlow obejmuje więc…
- Znajomość uczenia maszynowego
W tym rozumienie różnych podejść do uczenia maszynowego, np. uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, a także innych pojęć związanych z data science, w tym AI i deep learningu.
- Rozumienie zaawansowanej matematyki
Niezbędne w pracy z uczeniem maszynowym. Zaawansowana matematyka obejmuje w tym przypadku takie obszary jak rachunek prawdopodobieństwa i algorytmy.
- Duże doświadczenie z TensorFlow
To może brzmieć oczywiście, ale pamiętaj, że nie wszyscy inżynierowie uczenia maszynowego mają doświadczenie akurat w środowisku TensorFlow, a mimo to mogą aplikować na to stanowisko. Skup się na kandydatach, którzy faktycznie mają doświadczenie z TensorFlow (oraz jego dodatkowymi bibliotekami i rozszerzeniami), żeby mieć pewność, że od razu ruszą z Twoim projektem.
- Biegłość w Keras
Keras to pythonowa biblioteka sieci neuronowych. Można go używać na bazie TensorFlow, by rozszerzyć funkcje dostępne w standardowym TF. Dla najlepszej wydajności i niezawodności Twoich modeli uczenia maszynowego korzystanie z Keras jest bardzo wskazane, więc upewnij się, że wybrany kandydat pracował już z tą biblioteką.
- Znajomość Pythona z perspektywy data scientista
Ponieważ całe kodowanie w środowisku TensorFlow odbywa się w Pythonie, znajomość tego języka programowania jest u kandydatów obowiązkowa. Upewnij się, że ich doświadczenie z Pythonem jest ściśle związane z uczeniem maszynowym w TensorFlow — bycie webowym lub software'owym programistą Pythona nie oznacza, że ktoś potrafi w tym języku robić także uczenie maszynowe.
- Dodatkowa wiedza technologiczna
Choć zwykle nie jest to wymagane, dla Twojego biznesu i tak jest dużym atutem, jeśli programiści TensorFlow mają też doświadczenie z innymi środowiskami uczenia maszynowego. Mogą to być pythonowe alternatywy dla TF (np. PyTorch, Caffe) i/lub dodatkowe języki programowania często używane w uczeniu maszynowym, takie jak C++ czy R.
Najważniejsze umiejętności miękkie programistów TensorFlow
Aby dostarczać stabilne i dobrze działające modele uczenia maszynowego. umiejętności miękkie są dla programisty TensorFlow niemal tak samo ważne jak twarda wiedza techniczna. Gwarantują nie tylko powstanie świetnego produktu, ale też poczucie współpracy i wzajemnej pomocy w firmie, które napędza innowacje.
Najważniejsze umiejętności miękkie eksperta TensorFlow to…
- Cierpliwość
Cierpliwość jest kluczowa zwłaszcza po to, by być gotowym na wszystkie awarie, błędy i inne problemy, które mogą przytrafić się modelowi ML. Dbałość o szczegóły i dwukrotne sprawdzanie każdej linijki kodu to konieczność w roli programisty TensorFlow.
- Ciekawość
Uczenie maszynowe wciąż jest dziedziną, w której można wprowadzać innowacje i zmieniać kierunek. Podejście badacza i chęć uczenia się nowych rzeczy są więc kluczowe dla ekspertów TensorFlow, bo zachęcają ich do szukania nowych sposobów działania i ulepszania modeli na każdym kroku.
- Podejście probiznesowe
Podejście probiznesowe gwarantuje, że Twoi programiści zawsze myślą o celach firmy podczas eksperymentowania z nowymi funkcjami i dopasowują swój proces pracy do bieżących potrzeb biznesowych.
- Otwartość na ludzi
TensorFlow nie jest samotnym wilkiem, lecz częścią większego zespołu uczenia maszynowego / data science. Świetna współpraca między wszystkimi członkami tego zespołu to klucz do dostarczania znakomitych wyników opartych na danych.
Wykształcenie ekspertów TensorFlow
Jak większość data scientistów, programiści TensorFlow częściej mają wykształcenie uniwersyteckie, niż są samoukami. Dzięki takiej profesjonalnej edukacji są nie tylko bardziej zmotywowani do pogłębiania wiedzy o technologii, ale też lepiej znają liczne dobre praktyki przekazane im przez wykładowców i innych ekspertów w dziedzinie.
Programiści TensorFlow najczęściej mają dyplom z informatyki, matematyki, fizyki lub innych kierunków, na których powszechna jest matematyka wyższego poziomu i pisanie algorytmów. Część ekspertów TensorFlow chce też potwierdzić swoje umiejętności, zdobywając oficjalny certyfikat programisty TensorFlow. Ponieważ Google wprowadził go dopiero w 2020 roku, pamiętaj, że liczba programistów TensorFlow, którzy go zdobyli, jest wciąż ograniczona.
Ocena doświadczenia programistów TensorFlow
Zatrudniając programistę TensorFlow, weź też pod uwagę, jak jego dotychczasowe doświadczenie odpowiada konkretnym potrzebom Twojej firmy. Pomyśl zwłaszcza o obszarze uczenia maszynowego, w którym ma pracować. Programista TensorFlow, który ostatnich kilka lat spędził na dopracowywaniu modelu przetwarzania obrazów, będzie świetnym wyborem, jeśli chcesz zautomatyzować klasyfikację obrazów w swojej firmie. Jeśli jednak zależy Ci, powiedzmy, na usprawnieniu skanów cyberbezpieczeństwa dla klientów Twojego fintechu, szukaj raczej programistów wyspecjalizowanych właśnie w tym obszarze wdrożeń uczenia maszynowego.
Najlepsze pytania rekrutacyjne dla programisty TensorFlow
Aby rzetelnie ocenić umiejętności kandydatów na stanowisko programisty TensorFlow, potrzebna jest techniczna rozmowa rekrutacyjna. Jeśli sam nie jesteś data scientistą, warto poprosić takiego specjalistę, by dołączył do rozmowy i pomógł zadać właściwe pytania. Pomocny może być też project manager IT lub konsultant software'owy z zacięciem do data science.
Jakie pytania mogą paść podczas takiej rozmowy? Oto kilka naszych ulubionych…
- Do czego służy TensorFlow Serving?
- Czym jest naiwny klasyfikator Bayesa i dlaczego nazywa się go „naiwnym”?
- Jak poradzić sobie z klątwą wymiarowości?
- Czym jest batch normalization?
- Czym jest otoczka wypukła (convex hull)?
- Czym algorytm k najbliższych sąsiadów różni się od klasteryzacji k-średnich?
- Kiedy stosuje się walidację krzyżową ze stratyfikacją?
- Jak radzić sobie z niezbalansowanym zbiorem danych?
- Dlaczego selekcja cech jest uważana za konieczną?
- Czym różni się binning o stałej szerokości od binningu adaptacyjnego?
Kogo jeszcze będziesz potrzebować w zespole danych?
Aby w pełni wykorzystać uczenie maszynowe, będziesz potrzebować czegoś więcej niż tylko programistów TensorFlow. Do osiągnięcia dokładnie takich wyników, jakich oczekujesz, mogą być potrzebni dodatkowi data scientiści, inżynierowie danych i eksperci od GAN.
Na szczęście jest już sposób, by szybko zatrudnić wszystkich tych specjalistów od danych. W Ideamotive prowadzimy wyjątkową sieć najlepszych specjalistów IT szukających nowych możliwości zawodowych, w tym szerokie grono ekspertów od danych. Co więcej, łączymy Cię wyłącznie z osobami, które naprawdę pasują do Twojej firmy i projektu, żeby Twój zespół dobrze współpracował i sprawnie dowoził wyniki.
Skontaktuj się z nami już dziś i zbuduj świetny zespół danych.
