Sztuczna inteligencja w księgowości - jakie masz możliwości?

Czy doświadczeni księgowi mogą skorzystać na sztucznej inteligencji? Czy to nie kolejny modny zwrot używany po to, by ponownie sprzedać to samo oprogramowanie? Za chwilę zobaczysz, że ta nowoczesna technologia potrafi usprawnić Twoje procesy księgowe tak samo, jak robi to w mnóstwie firm z różnych branż na całym świecie.

Według badania EY 2020 Global Tax and Transformation Survey typowe zespoły podatkowe zużywają nawet 70% czasu pracy na zadania, które AI mogłaby wykonać w znacznie krótszym czasie. Aby sobie z tym poradzić, wiele firm korzysta z AI i robotyzacji procesów (RPA). Wysoko wykwalifikowani księgowi nie muszą marnować tyle czasu na nudne, powtarzalne i w gruncie rzeczy proste, ale czasochłonne czynności.

AI minimalizuje błędy ludzkie i wspiera wzrost jakości. Ponad 70% liderów usług finansowych, księgowych i doradczych uważa, że AI wpłynie na wnioski oparte na danych.

Według badania PwC globalny wzrost gospodarczy zapewniony przez AI sięgnie do 2030 roku 15 700 000 000 000 dolarów. Popyt na ekspertów AI oraz specjalistów księgowości rozumiejących działanie AI rośnie. Wartość sztucznej inteligencji w księgowości będzie rosła. Czy wykorzystasz ten trend?

Czym jest AI?

Pomysły i przykłady jeszcze będą, ale po kolei. Porozmawiajmy o samej sztucznej inteligencji. Czym jest i jak działa?

Sztuczna inteligencja to szeroka nazwa na komputery samodzielnie rozwiązujące problemy. Takie komputery często opierają się na sieciach neuronowych. Sieci neuronowe przypominają strukturę ludzkiego mózgu i potrafią reorganizować się dla większej trafności i wydajności. W ten sposób próbujemy zbudować prawdziwy komputerowy mózg, który będzie rozwiązywał problemy szybciej i skuteczniej niż człowiek.

Wielowarstwowe sieci neuronowe umożliwiają uczenie głębokie, gdy problemy analizuje się na coraz bardziej abstrakcyjnych poziomach. Oznacza to, że komputery mogą nie tylko analizować dane, ale też wyciągać wnioski niemal jak człowiek.

Uczenie maszynowe obejmuje komputery, które potrafią rozpoznawać wzorce w danych i uczyć się na nich. Są dwa rodzaje ML: nienadzorowane i nadzorowane uczenie maszynowe.

W nienadzorowanym ML karmisz komputer danymi, zadajesz pytania i czekasz na analizę oraz wyniki. W nadzorowanym ML dochodzi jeszcze jeden krok, gdy przekazujesz komputerowi dodatkową wiedzę. Wskazujesz na przykład, że ta partia dokumentów jest nieuczciwa, a tamta czysta. Następnie w procesie uczenia maszynowego komputer szuka wzorców pozwalających odróżnić jedno od drugiego.

Te technologie są też trenowane do interakcji ze światem zewnętrznym. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) daje komputerom zdolność rozumienia i interpretowania ludzkiego języka - pisanego i mówionego. Jak trudne to zadanie, poznasz, obserwując dzieci uczące się mówić. Aby nauczyć komputery patrzeć na rzeczy tak jak ludzie, używamy widzenia komputerowego, by mogły analizować obrazy i wyciągać wnioski. Dziś AI potrafi analizować także dokumenty, filmy i zdjęcia.

Wszystkie te technologie to części sztucznej inteligencji i można je wykorzystywać komercyjnie. Używa się ich również w badaniach naukowych, ale HR, fintech czy branża ubezpieczeniowa też wiedzą, jak korzystać z najnowszych technologii. Zobaczmy teraz, jak możemy wykorzystać AI i uczenie maszynowe w księgowości.

Przykłady sztucznej inteligencji w księgowości

Zaczniemy od ogólnych pomysłów, jak można wykorzystać AI w księgowości. Potem przejdziemy do prawdziwych przykładów zastosowań AI i ML. Znajdziesz tu 7 obszarów użycia AI. Nie jest to jednak pełna lista wyzwań, w których AI może pomóc.

1. Oszustwa - komputery mogą wspierać wykrywanie i zapobieganie oszustwom, analizując wzorce i monitorując każdy dokument w firmie. Mogą sprawdzać zgodność z zasadami rachunkowości i prawem. AI może następnie oznaczyć wszystkie problemy do sprawdzenia przez człowieka.
2. Ukryte wnioski - ogólnie AI potrafi odkrywać ukryte wzorce, trendy i wnioski, dając Twojej firmie przewagę biznesową nad konkurencją. Wnioski są też lepsze i mogą trafiać na czas, by podejmować szybkie decyzje oparte na danych.
3. Lepsze prognozy - prognozy pomagają planować działania strategiczne. Lepsze i głębsze wnioski w połączeniu z algorytmami uczenia maszynowego dają szansę na trafniejsze i bardziej wiarygodne prognozy. Wiedza o tym, co prawdopodobnie się wydarzy, jest bezcenna. 
4. Automatyzacja wprowadzania danych - mnóstwo pracowników księgowości zajmuje się wprowadzaniem i weryfikacją danych. AI potrafi jednak odczytać, przeanalizować i przetworzyć całą dokumentację. I nie pomyli się. Co więcej, może poprosić o uzupełnienie danych, jeśli to potrzebne, albo oznaczyć kwestie do dalszej kontroli.
5. Termin płatności - ta kwestia leży na styku księgowości i marketingu. AI może pomóc ustalić termin płatności faktury indywidualnie dla każdego kontrahenta i wskazać tych, którzy mają problem z terminowością.
6. Zamknięcie okresu - AI może wspierać, a nawet zastąpić ludzi w miesięcznych czy kwartalnych procedurach zamknięcia. Mogłaby nawet przygotowywać zamknięcie równolegle przez cały okres.
7. Lepsze audyty - AI może zbadać 100% dokumentów firmy, zamiast sprawdzać tylko próbkę, jak robią to ludzie. Czyni to audyty trafniejszymi i skuteczniejszymi. Wyobraź sobie, że wiesz nie statystycznie, lecz dokładnie, co dzieje się w Twojej firmie.
8. Ocena ryzyka - AI korzysta z szybkiego dostępu do wszystkich możliwych danych i zaawansowanych modeli predykcyjnych. Na podstawie tego, czego nauczyła się od ludzi, usprawni identyfikację ryzyka i zapobieganie mu.

Komputery używające AI i ML w księgowości okazały się lepsze od ludzi w wyciąganiu głębokich wniosków oraz w czynnościach powtarzalnych, czasochłonnych i nudnych. Możemy więc wykorzystać je, by dać ludziom więcej czasu na zadania wymagające ludzkiego pierwiastka, jak obsługa klienta czy planowanie strategiczne.

Jeśli potrzebujesz dowodów, mamy dla Ciebie kilka prawdziwych przykładów biznesowych zastosowań AI i ML. 

Zastosowania sztucznej inteligencji w księgowości w praktyce

Jak prawdziwy biznes wykorzystuje AI i ML w księgowości? Choć najbardziej zaawansowane rozwiązania tworzą i stosują najwięksi gracze, oferta dla mniejszych firm stale rośnie.

Jedna z firm Wielkiej Czwórki, KPMG, od 2015 roku wykorzystuje technologię AI od McLaren Applied Technologies (MAT), by usprawnić swoje procesy audytowe. Jak wspomnieliśmy, AI potrafi przeanalizować każdy dokument w audytowanej firmie. Uznając analitykę danych za kluczową dla biznesu, KPMG przekonuje, że firmy muszą „wyjść poza reaktywne raportowanie” i wdrożyć lepsze prognozowanie. Doradza też automatyzację decyzji i eliminację powtarzalnych procesów.

Kolejna firma Wielkiej Czwórki, Deloitte, współpracuje z Kira Systems, by usprawnić przegląd dokumentów. To istotna część biznesu. Dokładny przegląd i analiza dokumentów są kluczowe dla działań, którymi zajmują się klienci Deloitte. Należą do nich dochodzenia, fuzje, zarządzanie umowami czy umowy leasingowe. Inny system Deloitte, TAX-I, wykorzystuje AI do analizy i przeglądu spraw podatkowych rozstrzyganych przez Trybunał Sprawiedliwości UE. Potrafi porównywać i streszczać sprawy, a nawet przewidywać rozstrzygnięcie.

Trzecia firma Wielkiej Czwórki, EY, połączyła siły z Microsoftem, by wdrożyć AI w swoim biznesie doradczym, i deklaruje zaoszczędzenie około 2 000 000 roboczogodzin rocznie oraz automatyzację ponad 250 procesów.

PwC, ostatnia, ale nie mniej ważna z Wielkiej Czwórki, korzysta z analityki predykcyjnej, przetwarzania kognitywnego i uczenia maszynowego. Jej usługa GL.ai bada każdą wgraną transakcję, każdego użytkownika i każde konto, by wskazać podejrzane transakcje.

Chata.ai to z kolei rozwiązanie, którego możesz użyć, by poprawić doświadczenie klienta. To chatbot skoncentrowany na danych. Rozumie ludzką mowę i zamienia pytania w języku naturalnym na zapytania do bazy danych. Następnie odpowiada użytkownikowi w sposób zbliżony do ludzkiego. Możesz go na przykład zapytać, kto nie opłacił jeszcze faktur i wciąż jest Ci winien pieniądze.

DataRobot to firma AI, która dostarcza różne rozwiązania. W kontekście wyzwań księgowych możesz stworzyć model predykcyjny wskazujący faktury lub transakcje wymagające przeglądu przez człowieka. Równoległa analiza pozwala wychwycić problematyczne transakcje, zanim wyrządzą szkodę.

Ayasdi dostarcza chmurowe i lokalne rozwiązania uczenia maszynowego dla przedsiębiorstw i organizacji. Złożone zagadnienia, takie jak zarządzanie ryzykiem czy przewidywanie potrzeb klientów, stają się możliwe do ogarnięcia.

Ostatni przykład pokazuje, jak AI w księgowości może zaoszczędzić Twojej firmie prawdziwe pieniądze. Gursey Schneider LLP, firma audytowa, wykorzystała AI, by wejść w dane głębiej. Głębiej, niż potrafiłby jakikolwiek ekspert księgowy. Sprawdzono 100% transakcji klientów. GS przetworzyła i przeanalizowała ogrom 6,2 miliona transakcji z lat 2014-2018. AI pomogła wyciągnąć wnioski, które doprowadziły do sprawy karnej o oszustwo na kwotę 2 800 000 dolarów.

We wszystkich tych przykładach AI skraca czas poświęcany na mechaniczne, powtarzalne zadania, dając ludziom więcej czasu na działania o wyższej wartości.

Gdzie znaleźć ekspertów od wykorzystania AI w księgowości?

Skoro wiesz już, jak Twój biznes może skorzystać na sztucznej inteligencji w księgowości, poszukajmy doświadczonych programistów AI. Nie jest o nich łatwo.

AI jest tak mądra, jak dane, którymi ją karmisz. Dlatego kluczowe jest znalezienie specjalistów od AI z szerokim doświadczeniem. Ideamotive zebrało ludzi, którzy pracują nad zastosowaniami AI i ML nie tylko w księgowości, ale też w HR, marketingu i innych obszarach.

Jeśli więc zastanawiasz się, gdzie znaleźć specjalistów AI dla swojej firmy, pozwól, że my znajdziemy Ci ekspertów, którzy pasują do kultury Twojej firmy, rozumieją Twój biznes i wesprą Twój wzrost.