Python vs C++: porównanie technologii

Jeśli jako właściciel firmy zastanawiasz się nad wyborem między Pythonem a C++, próbujesz rozszyfrować niuanse tych technologii albo szukasz porównania do rzeczy, które już znasz, ten artykuł odpowie na Twoje pytania. Niezależnie od tego, czy ciekawią Cię mocne i słabe strony Pythona i C++, czy wyobrażasz sobie hipotetyczne starcie między nimi, znajdziesz tu wiedzę potrzebną do świadomej decyzji.

Z tego artykułu dowiesz się o:

• różnicach i podobieństwach między Pythonem a C++
• sytuacjach, w których Python będzie najlepszym rozwiązaniem problemu, i odwrotnie
• głównych zaletach i wadach obu technologii

Ten wpis jest dla osób szukających właściwego rozwiązania dla swojego biznesu. Zakłada podstawową znajomość obu języków ​​i korzysta z pojęć z Pythona 3.6 lub nowszego oraz C++ 11 lub nowszego.

Przyjrzyjmy się starciu Python vs C++!

Czym jest Python?

Python, stworzony w 1991 roku przez Guida van Rossuma, to język programowania ogólnego przeznaczenia, którego główną cechą jest czytelność. Od samego początku projektowano go tak, żeby był możliwie prosty w użyciu. To właśnie z prostoty słynie - Python używa dużo białych znaków, więc kod pozostaje czytelny, a programowanie staje się przyjemne i łatwe.

Przez swoją prostotę Python bywa przedmiotem kontrowersji. Pewnie myślisz - dlaczego? Czy prostota jest zła? O ile dla początkujących to zaleta, o tyle doświadczeni programiści mają inne zdanie (to ważny punkt w porównaniu Python vs C++).

Python to język wysokiego poziomu. Oznacza to, że samego kodowania jest niewiele - większość składni Pythona zapisuje się w sposób zbliżony do zwykłego, codziennego angielskiego. To znów dobra wiadomość dla każdego, kto uczy się programowania od zera. Jednocześnie doświadczeni programiści mówią, że zabija to całego ducha programowania. Jeśli nowicjusz wybierze „łatwą drogę”, twierdzą, ominą go przeceniane umiejętności rozwiązywania problemów i racjonalnego myślenia, a nie pozna fundamentów, na których zbudowana jest cała branża.

Choć pytanie „Python czy C++” pozostaje otwarte, Python ma jedną ważną cechę. Nadaje się do każdego projektu - to język bardzo uniwersalny. Desktop, web development, przetwarzanie danych - co tylko chcesz!

To wszystkie informacje o Pythonie, które przydadzą się przy poznawaniu tego języka. Przejdźmy teraz do C++.

Czym jest C++?

Podobnie jak Python, C++ to język programowania ogólnego przeznaczenia, używany do codziennych zadań i bardzo elastyczny. Ta ostatnia cecha jest bardzo ważna (oba języki ​​ją mają). Oznacza to, że język jest mniej lub bardziej obiektowy, a więc potrafi działać szybciej i wydajniej.

Język C++ stworzył naukowiec Bjarne Stroustrup w 1979 roku. Początkowo nazywał się „C z klasami”, ale wraz z dodaniem kilku funkcji w 1983 roku nazwę zmieniono na „C++”. Pamiętaj, że to bardzo skrócona wersja historii powstania C++ - stoi za nią cała masa szczegółów, ale nie o to nam tu chodzi.

Pod względem prostoty C++ jest przeciwieństwem Pythona. Uchodzi za jeden z najtrudniejszych (jeśli nie najtrudniejszy) języków programowania. Bardzo złożona składnia sprawia, że C++ jest wyjątkowo elastyczny - to główny powód, dla którego często wybiera się go do projektów rozwijanych jednocześnie na kilka różnych platform.

Na początku porównania wspomnieliśmy już, że C++ (tak jak Python) jest językiem obiektowym. Dzięki temu jest szybki i wydajny.

Mówiąc prosto, te języki ​​mają pewne szczególne cechy, które pozwalają im zrozumieć kontekst zadania bez głębokiej analizy szczegółów. To z kolei mocno przyspiesza procesy wykonywane w tych językach. Większość nowoczesnych języków wysokiego poziomu ​​jest obiektowa.

Skoro wiemy już nieco o tych językach, możemy przejść do porównania Python vs C++ i rozłożyć je na czynniki według konkretnych kryteriów.

Dlaczego warto je porównać?

Głównym powodem powstania tego artykułu jest ustalenie, która technologia lepiej pasuje do Twojego projektu. Owszem, jest milion powodów, żeby kochać Pythona (zwłaszcza dla data scientistów). Ale czym Python różni się od bardziej profesjonalnych języków niskiego poziomu, takich jak C++? Sądzimy, że to pytanie zadaje sobie wielu data scientistów i użytkowników Pythona. Różnic między Pythonem a językami pokroju C++ jest sporo.

Dlatego chcemy wyjaśnić tę kwestię raz na zawsze.

Zobacz też: Python vs PHP: która technologia zdominuje przyszłość aplikacji webowych? 

Kryteria analizy

Zaczynając porównanie języków programowania, nie chcemy stracić z oczu żadnego aspektu. Żeby oszczędzić czas i nie przeciągać porównania Pythona z C++ dłużej, niż trzeba, wymienimy kilka najczęstszych kryteriów.

W tym artykule przyjrzymy się tym najważniejszym z perspektywy biznesowej. Rozważmy każdy z tych punktów osobno.

Więcej informacji: Go vs Python - How To Choose the Right Technology For Your Product? 

Szybkość i łatwość kodowania

Python pozwala pisać prosty i przejrzysty kod. Dzięki temu możesz budować złożone aplikacje uczenia maszynowego, nie martwiąc się o niuanse składni.

W Pythonie koduje się stosunkowo szybko. Nie można tego powiedzieć o C++. To język niskiego poziomu, który pasuje bardziej komputerom niż ludziom.

Python ma tu przewagę, zwłaszcza gdy porównujemy aplikacje uczenia maszynowego w C++ i Pythonie.

Ogólnie jedną z głównych zalet Pythona jest prosta i przejrzysta składnia. Programiści C++ zrozumieją ją niemal od razu, nawet jeśli na początku będzie im brakować nawiasów i średników.

Zwycięzca: Python

Wydajność

C++ jest językiem statycznie typowanym, więc przy pracy z programem pojawia się mniej błędów. Taki kod jest szybszy. To czyni C++ językiem o wysokiej wydajności. Benchmarki wydajności Python vs C++ mówią to samo.

Python jest dynamiczny, więc jest bardziej podatny na błędy, a ogólna wydajność niższa niż w C++.

Szybkość

Kwestia szybkości C++ vs Python to najczęściej dyskutowany temat na forach przy porównaniu tych dwóch języków. I nie bez powodu! Dobry język programowania musi być szybki, inaczej będzie nieefektywny i nie sprosta szybszym konkurentom. Właściwie nie ma tu wiele do dodania - te dwa omawiane języki ​​działają dość szybko i nie ma między nimi różnicy w szybkości.

Na pierwszy rzut oka, po przeszukaniu sieci, wydaje się, że C++ jest szybszy. Uchodzi za szybszy w wykonaniu, głównie dlatego, że jego konkurent, Python, napisany jest w C. C++ często uważa się za najszybszy język programowania.

Programy w C++ działają szybciej. Dlatego używa się tego języka tam, gdzie liczy się szybkość, na przykład w grach.

Szukając solidnych dowodów, znaleźliśmy ciekawe porównanie autorstwa Niklas Heer. Opublikował wyniki testów na GitHubie, gdzie pokazał, jak każdy z języków radzi sobie z operacjami zmiennoprzecinkowymi. Wyniki: C++ zajmuje 9,5 ms, Python 3 (pypy) 41 ms, a Python 3 (CPython) aż 243,5 ms.

Ten test pokazuje, o ile szybszy jest naprawdę C++. Powody takiego wyniku to:

• dobry kod C++ działa na procesorze szybciej niż Python
• brak etapu interpretacji, na którym każde wyrażenie jest ewaluowane linia po linii
• brak stale działającego odśmiecacza pamięci
• większa kontrola nad wywołaniami systemowymi
• łatwo napisać kod maszynowy

To wszystko przekłada się na wyższą wydajność kodu C++. A oto, co obniża wydajność Pythona:

• język jest interpretowany, a nie kompilowany
• w Pythonie nie ma typów prostych - wszystko jest reprezentowane jako obiekty typów wbudowanych
• listy zawierają obiekty różnych typów, co wymaga dodatkowego miejsca na zdefiniowanie przyszłych elementów listy.

Python jest wolniejszy. Jego kod działa nawet wolniej niż aplikacje w Javie.

Efektywność

Jeśli chodzi o pozostałe kryteria wydajnościowe, kod C++ trudniej się utrzymuje, a wraz ze wzrostem aplikacji jest tylko trudniej.

Z drugiej strony Python ma czystszy kod i prostszą składnię. Utrzymuje się go dużo łatwiej.

Zwycięzca: C++

Stabilność

W zasadzie wszystkie powinny być stabilne. Jeśli chcesz grać bezpiecznie, C++ to dobry wybór, bo jest z nami od wielu lat.

Największym problemem niestabilnego kodu jest luźna nakrętka za klawiaturą.

C++ jest prawdopodobnie najbardziej stabilny w tym sensie, że używane dziś części biblioteki standardowej nigdzie się nie wybierają. Może to jednak zależeć od tego, z czego korzysta Twój program i jak go uruchamiasz. Dystrybucja programu do innych to jedna sprawa; jeśli napiszesz program C++ pod win32api, a laptopy zastąpią smartfony, czy Twój kod nadal się przyda? Gdy programy działają na maszynie, którą zarządzasz (fizycznej albo obrazie Amazona), zainstalowana przez Ciebie wersja Pythona nigdy nie przestanie działać.

Zwycięzca: C++

Popularność

Choć na pierwszy rzut oka może się to wydawać błahe, dla naszego porównania jest naprawdę istotne. Zaraz wyjaśnimy.

Popularność oznacza, że język robi wszystko dobrze. W końcu gdyby był bezużyteczny, nikt by go nie używał, prawda?

Do tego sięganie po popularny i poszukiwany język jest łatwiejsze i przyjemniejsze niż po taki, którego nikt nie używa i na który nie ma popytu. Rozwój danych języków ​​wiąże się z kilkoma czynnikami - zasobami internetowymi i społecznościami. Przy niepopularnych językach nie tylko trudno znaleźć osobę, która podzieli się wiedzą; czasem takich informacji w ogóle nie ma w sieci.

Choć to trudne kryterium do oceny, jasne jest, że Python i C++ mają w internecie wielu fanów. Skoro decydują liczby, możemy śmiało powiedzieć, że wszystko zależy od grupy, o której mówimy - początkujący programiści zwykle zaczynają od Pythona, a ci z doświadczeniem interesują się C++.

Sięgając do Google Trends, widzimy, że przez ostatnie lata Python zyskał więcej fanów niż C++.

Popularność obu tych języków ​​wiele zawdzięcza ich złożoności. Ponieważ Python uchodzi za bardzo prosty język dla początkujących, jest też bardzo popularny.

Z drugiej strony C++ jest zdecydowanie bardziej złożony, ale wiele projektów go potrzebuje.

Raport 2020 Stack Overflow Developer Report zawiera badanie najpopularniejszych języków ​​wśród programistów. Poniżej zobaczysz wyniki. Jak widać, Python plasuje się zdecydowanie wyżej niż C++, co ma sens, bo programuje się w nim tak łatwo. C++ zebrał jednak 23,9% głosów, co jest sporo, biorąc pod uwagę, jaki jest trudny.

Zwycięzca: Python

Społeczność

Oba języki ​​cieszą się dużym wsparciem swoich społeczności. Jest jednak duża różnica w tym, jakich ludzi tam znajdziesz.

Ponieważ C++ używa się w wielu złożonych projektach, społeczność składa się z wielu doświadczonych programistów. To pomaga znajdować różne rozwiązania. Ponieważ jednak C++ jest kompilowany, nie jest to tak łatwe jak zdobycie kodu źródłowego.

Python z kolei ma duże wsparcie środowiska akademickiego. Wielu naukowców używa go w pracy i w rozprawach. Poza tym, skoro Python jest językiem interpretowanym, część modułów można po prostu dodać do projektu, kopiując je z Githuba.

Remis

Pula specjalistów 

Nie dziwi, że im popularniejsza technologia, tym więcej specjalistów znajdziesz w sieci. Ta sama zasada dotyczy porównania Python vs C++. Ten pierwszy jest znacznie bardziej rozpowszechniony, więc dużo łatwiej będzie Ci znaleźć programistów Pythona. 

Precyzyjniej: w 2015 roku było 4,4 miliona programistów C++ (źródło). Teraz ich liczba lekko wzrosła i wynosi 5,4 miliona (źródło).

Jeśli chodzi o specjalistów, którzy wybrali Pythona, według SlashData, w 2018 roku było 7 milionów programistów Pythona. 

Zwycięzca: Python

Łatwość nauki

Pythona łatwo się nauczyć, a C++ trudno, bo ma wiele predefiniowanych składni i struktur.

Python jest bliższy zwykłemu angielskiemu, więc nauka idzie łatwo. Pod względem krzywej uczenia się C++ jest przeciwieństwem Pythona. Uchodzi za jeden z najtrudniejszych do opanowania (jeśli nie najtrudniejszy) języków programowania.

Zwycięzca: Python

Bezpieczeństwo

Szczerze mówiąc, C++ ma znacznie poważniejsze luki bezpieczeństwa niż Python. 

Według Beat The Heat: Security Flaw Heat Map, w C++ dużym problemem jest obsługa błędów, występująca w 66,5% takich aplikacji. Veracode ustalił, że 59% aplikacji napisanych w C++ miało poważne wady.

Python będzie znacznie bardziej przydatny w programowaniu z myślą o bezpieczeństwie.

Zwycięzca: Python

Koszt wytwarzania

Szczerze mówiąc, ten punkt jest dla wszystkich najbardziej oczywisty. Spójrzmy więc na wynagrodzenia programistów.

Programowanie to rzeczywiście bardzo intratny zawód. Eksperci od różnych języków zarabiają jednak różnie. Powodów jest wiele: niektóre firmy mają konkretne wymagania co do biegłości językowej, inne nie. Tak czy inaczej faktem pozostaje, że nie wszystkie języki płacą tyle samo.

Według Glassdoor.com programiści Pythona mogą liczyć średnio na 95 000 dolarów rocznie, czyli mniej więcej 8 000 dolarów miesięcznie. Programiści C++ zarabiają około 90 000 dolarów rocznie albo prawie 7 500 dolarów miesięcznie. Co mówią nam te wynagrodzenia?

Różnica jest bardzo mała, co dość zaskakuje. To dziwne, bo C++ uchodzi za bardzo trudny język do nauki, a Python stawia na prostotę. Uczciwie mówiąc, ta niewielka różnica w wynagrodzeniu może być jednym z głównych powodów, dla których coraz więcej osób wybiera naukę Pythona.

To jednak nie jedyne liczby, na które warto zwrócić uwagę. Cały proces wytwarzania pochłania czas i wysiłek różnych specjalistów - od kierowników projektów po HR. Dlatego kolejnym mądrym krokiem będzie zwrócenie się do doświadczonych konsultantów software’owych. Dzięki temu poznasz wszystkie nadchodzące koszty.

Remis

Dokumentacja

Dokumentacja Pythona dzieli się na dwie części: pierwsza to podstawowy tutorial który nie wykracza poza to, co znajdziesz w książkach, i w większości jest referencją samego języka. To nie jest świetny materiał do nauki, ale (jak dobra dokumentacja) świetnie sprawdza się jako źródło, gdy chcesz sprawdzić, co robi konkretny moduł.

Dokumentacja nie odpowiada na pytania w stylu „Jak pobrać plik z internetu?” (właściwie odpowiada na to konkretne pytanie, ale chodzi o to, że nie jest to materiał do nauki), ale powie Ci, jakie metody ma moduł urllib. Musisz jednak już wiedzieć, że do wykonania zadania potrzebujesz urllib - i to główny problem, gdy dopiero zaczynasz.

Jeśli chodzi o dokumentację C++, użytkownicy nazywają ją „złą”. Według niektórych źródeł nie jest tak skuteczna jak w przypadku Pythona. Do tego bardzo trudno się ją czyta.

Zwycięzca: Python

Tabela podsumowująca

Zalety i wady

Zalety Pythona

• Bardzo prosta składnia w porównaniu z C++.
• Używany w uczeniu maszynowym, deep learningu i całej dziedzinie sztucznej inteligencji.
• Bardzo przydatny przy analizie i wizualizacji danych.
• Rozbudowana biblioteka i wygodne narzędzia dla programistów.
• Python jest wieloplatformowy.
• Python ma automatycznie instalowany wrapper.
• W porównaniu z kodem w innych językach kod Pythona łatwo się pisze i debuguje. Dzięki temu jego kod źródłowy jest stosunkowo łatwy w utrzymaniu.
• Python jest językiem przenośnym, więc działa na wielu systemach operacyjnych i platformach.
• Python ma wiele gotowych bibliotek, które ułatwiają pracę.
• Python upraszcza złożone programowanie, bo wewnętrznie zajmuje się adresami pamięci i odśmiecaniem.
• Python daje interaktywną powłokę, która pomaga testować rzeczy przed ich wdrożeniem.
• Python oferuje interfejsy baz danych dla wszystkich głównych komercyjnych systemów DBMS.
• Wspiera programowanie imperatywne i funkcyjne.
• Python znany jest z zastosowań w IoT.

Wady Pythona

• Używany na mniejszej liczbie platform.
• Słaby w mobile computingu, więc nie używa się go do tworzenia aplikacji.
• Ponieważ Python jest dynamiczny, pokazuje więcej błędów w czasie wykonania.
• Słabo rozwinięty i prymitywny poziom dostępu do baz danych.
• Brak wsparcia komercyjnego.

Zalety C++

• Główną zaletą C++ jest wydajność. Jest znacznie wyższa niż w Pythonie.
• C++ nadaje się na niemal wszystkie platformy oraz systemy wbudowane, a Python działa tylko na wybranych platformach wspierających języki wysokiego poziomu.
• C++ jest bardziej przewidywalny dzięki statycznemu typowaniu. To wpływa też na wydajność.
• Pracując z C++, poznasz programowanie niskopoziomowe, bo język jest blisko sprzętu. W przypadku Pythona to nie zadziała.

Wady C++

• Nie zapewnia bezpieczeństwa Twojego kodu.
• Złożony język do użycia w bardzo dużym programie wysokiego poziomu.
• Zwykle używany do aplikacji zależnych od platformy.
• Gdy używa się C++ do aplikacji webowych, trudno go debugować.
• C++ nie wspiera odśmiecania pamięci.
• Brak natywnego wsparcia dla wątków.
• C++ nie jest tak przenośny jak inne języki wysokiego poziomu. Kiedy chcesz skompilować swój kod C++, musisz uruchomić go na innym komputerze.
• Jeśli tę samą operację trzeba wykonać więcej niż raz, w niektórych miejscach trzeba skopiować tę samą sekwencję, co zwiększa nadmiarowość kodu.

Kiedy używać i przykłady

Do czego nadaje się Python?

Python jest bardzo popularny przy budowie MVP i proof of concept. Świetnie sprawdza się też w małych aplikacjach.

Python świetnie radzi sobie również z analizą danych, co czyni go bardzo popularnym w środowisku akademickim.

Większość frameworków sztucznej inteligencji również napisano w Pythonie.

Jeśli zależy Ci przede wszystkim na szybkiej i łatwej pracy, a aplikacja jest dość prosta do napisania, wybierz Pythona.

Przykłady zastosowań:

Tworzenie aplikacji webowych

Python ma kilka frameworków webowych, takich jak Django i Flask, które umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji. Dynamiczne możliwości Django uczyniły z Pythona cenne narzędzie w aplikacjach webowych. Framework ma biblioteki standardowe, co skraca czas pracy. Zapewnia też dłuższy czas wejścia na rynek Twojej aplikacji webowej.

Data science

Matplotlib i Seaborn służą do wizualizacji danych.

Sztuczna inteligencja

Python ma rozbudowany zbiór bibliotek do aplikacji uczenia maszynowego. Należą do nich SciPy, Pandas, Keras, TensorFlow, NumPy i wiele innych.

Zastosowania Pythona w rozwiązaniach AI obejmują zaawansowane obliczenia, analitykę danych, rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie tekstu i danych oraz więcej - a firmy mogą na tym zarabiać. 

Tworzenie gier

Do realnych projektów pythonowych w branży gier należą Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks i inne. Gry te korzystają z bibliotek Pythona, takich jak PySoy i PyGame.

Python pozwala twórcom gier budować algorytmy drzewiaste, przydatne przy tworzeniu kolejnych poziomów. Gry wymagają przetwarzania wielu żądań jednocześnie, a Python radzi sobie z tym bardzo dobrze.

Tworzenie gier w Pythonie to jedno z 10 najczęstszych realnych zastosowań tego języka. Daje programistom możliwość zainstalowania silnika gier 3D, który pomaga budować wydajne gry i interfejsy.

Internet rzeczy

Kolejnym realnym zastosowaniem Pythona jest internet rzeczy. Język ten pozwala programistom zamienić dowolny przedmiot w elektroniczny gadżet przy użyciu Raspberry Pi.

Pythona używa się do budowy oprogramowania wbudowanego, żeby uruchamiać wydajne aplikacje w mniejszych obiektach, które potrafią pracować z tym językiem.

Dzięki Raspberry Pi programiści mogą prowadzić obliczenia wysokiego poziomu w aplikacjach Pythona. Osadzając go, zamieniają zwykłe przedmioty w inteligentną elektronikę.

Do czego nadaje się C++?

C++ często służy do pisania systemów operacyjnych, kontrolerów i specjalistycznych aplikacji na różne platformy sprzętowe. Ponieważ pozwala aplikacji działać bardzo szybko i zarządzać zużyciem pamięci, używa się go w większości systemów wbudowanych.

Co więcej, jeśli trzeba zoptymalizować system, C++ świetnie się do tego nadaje. Możliwość realnej interakcji z procesorem pomaga aplikacji zminimalizować jego wykorzystanie.

Przykłady zastosowań:

Gry

C++ jest blisko sprzętu, łatwo operuje zasobami, daje programowanie proceduralne nad funkcjami obciążającymi procesor i jest szybki. Radzi sobie też ze złożonością gier 3D i zapewnia wielowarstwową sieciowość. Wszystkie te zalety czynią z C++ pierwszy wybór przy budowie systemów gier oraz zestawów deweloperskich.

Aplikacje z interfejsem graficznym

Oto kilka przykładów aplikacji GUI napisanych w C++:

• Adobe Systems. Większość aplikacji Adobe Systems, w tym Illustrator, Photoshop i inne, powstała w C++.
• Win Amp Media Player. Odtwarzacz Winamp od Nullsoft to popularne oprogramowanie, które od dekad zaspokaja nasze potrzeby audio/wideo. Napisano je w C++.

Oprogramowanie bazodanowe

C++ używa się też przy pisaniu oprogramowania do zarządzania bazami danych. Dwie najpopularniejsze bazy, MySQL i Postgres, napisano w C++.

• MySQL Server. MySQL, jeden z najpopularniejszych programów bazodanowych, szeroko używany w wielu realnych aplikacjach, napisano w C++. 
• Postgres. To najpopularniejsza otwartoźródłowa baza danych na świecie. Napisano ją w C++ i korzysta z niej większość organizacji.

Systemy operacyjne

• Apple OS. Części Apple OS X napisano w C++. Podobnie część oprogramowania iPoda.
• Microsoft Windows OS. Większość oprogramowania Microsoftu powstaje w C++ (odmianie Visual C++). Aplikacje takie jak Windows 7, 10 i inne napisano w C++. Do tego w C++ napisano Visual Studio IDE, Microsoft Edge i Microsoft Office.

Przeglądarki

W przeglądarkach C++ używa się głównie do renderowania. Silniki renderujące powinny działać szybko, bo mało kto lubi czekać na załadowanie strony. Ze względu na wysoką wydajność C++ większość przeglądarek ma silnik renderujący napisany właśnie w nim.

• Mozilla Firefox. Przeglądarka Mozilla Firefox to projekt otwartoźródłowy, częściowo napisany w C++.
• Thunderbird. Podobnie jak Firefox, klient poczty Mozilli, Thunderbird, również powstał w C++. To także projekt otwartoźródłowy.
• Google Apps. Aplikacje Google, takie jak system plików Google i przeglądarka Chrome, napisano w C++.

Podsumowanie

Dochodzimy do końca naszego porównania Python vs C++. Udało Ci się wybrać? A może wciąż masz wątpliwości? Jeśli tak, może skonsultujesz z nami swój produkt? Zapewnimy doradztwo techniczne i uzupełnimy Twój zespół o ekspertów biegłych w technologiach C++ i Python dopasowanych do Twojego produktu i Twojej branży.

Szczerze mówiąc, oba języki mają swoje zalety i wady. Porównując dwa języki programowania, wszystko sprowadza się do Twoich preferencji.

Tak czy inaczej zadbaj o uzupełnienie projektu porządnymi specjalistami albo oddeleguj to zadanie do Ideamotive. Zaproponujemy Ci doświadczony, dedykowany zespół: od PM-ów i projektantów po programistów webowych i full-stack.