Przewodnik dla startupów i cyfrowych przedsiębiorców
Poznaj ten język, jego kluczowe zastosowania i koszty pracy z nim, główne frameworki oraz sprawdź, czy Java pasuje do Twojego kolejnego projektu. Zebraliśmy wszystkie informacje, które osoby decydujące o produktach cyfrowych powinny wiedzieć o Javie przed rozpoczęciem prac nad produktem opartym na tym języku. Gotowy?
Dopiero zaczynasz z Javą albo chcesz sobie ją przypomnieć? Chcesz zrozumieć, jak Java wpisuje się w tworzenie aplikacji webowych, mobilnych i desktopowych? Trafiłeś we właściwe miejsce - ten przewodnik stworzyliśmy właśnie dla takich czytelników jak Ty.


programistów, architektów, specjalistów zapewnienia jakości i innych osób o profilu technicznym, ponieważ jego treść ma mocno biznesowy charakter.
Nie ma sprawy. Pobierz swoją własną kopię PDF i miej ją zawsze pod ręką. Wpisz poniżej swój adres e-mail, a wyślemy ją od razu.
A jeśli jesteś gotowy zanurkować - czytaj dalej.
Przewodnik dzieli się na przystępne sekcje, dzięki czemu łatwo poruszasz się po treści i przechodzisz od razu do interesującego Cię tematu.
A jeśli i tak nie masz teraz czasu, żeby je przejrzeć, mamy dla Ciebie rozwiązanie! Oto wersja PDF.
Klikając „Pobierz e-booka”, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych przez Ideamotive Sp. z o. o. w celach marketingowych, w tym marketingu e-mailowego.
Spis treści
W mało prawdopodobnym przypadku, gdybyś nigdy nie słyszał o Java, oto oficjalna definicja podana przez Oracle, który jest dziś właścicielem tego języka:
Java to programistyczny język i platforma numer 1. Obniża koszty, skraca czas wytwarzania oprogramowania, napędza innowacje i poprawia działanie aplikacji.
Dodajmy kontekstu: Java to wysokopoziomowy, oparty na klasach, i obiektowy język programowania, który powstał w 1991 roku, aby wspierać tworzenie telewizji interaktywnej, i przeszedł ogromną ewolucję aż do dzisiejszej, szesnastej wersji.

Trzeba pamiętać, że Java jest zarówno językiem programowania, jak i platformą, czyli środowiskiem uruchamiania aplikacji napisanych w tym języku. Wszystkie platformy Javy składają się z Java virtual machine (JVM) oraz interfejsu programistycznego, czyli API, ale każda służy nieco innemu celowi.
→ Zobacz też: Czym jest Java Enterprise Edition (Java EE)?
Sun Microsystems (później przejęty przez Oracle) udostępnił pierwszą publiczną implementację Javy w 1995 roku. Od tego czasu Java niezmiennie plasuje się wśród najczęściej używanych języków programowania na świecie.
Choć popularność wielu konkurencyjnych technologii przez lata rośnie i maleje, pozycja Javy zawsze była niezwykle silna.

Co sprawia, że Java spaja tysiące projektów aplikacji biznesowych i mobilnych? Właśnie to przeanalizujemy w kolejnych rozdziałach. Najpierw jednak zobaczmy, dlaczego naszym zdaniem Java jest istotna dla każdego startupu, dużej firmy i biznesu mobilnego.
Biznesowe korzyści Javy omawiamy w sekcji Zalety i wady programowania w Javie. Na początek jednak trzy mocne powody, dla których Java zasługuje na Twoją uwagę:
To zależy. Przed 2019 rokiem Java miała darmową licencję. Od 2019 roku Oracle wprowadził opłaty za wersje Javy 9 i wyższe. Ceny różnią się w zależności od wersji. Na przykład Java SE 11 jest dostępna bezpłatnie na licencji open source. Ogólnie jednak najnowsze wydania Javy wiążą się z opłatą abonamentową przy zastosowaniach komercyjnych, podczas gdy osoby prywatne i użytkownicy open source wciąż mogą korzystać z Javy bez opłat.
Jeśli chodzi o koszty licencji, wersja desktopowa kosztuje 2,5 dolara za użytkownika miesięcznie, a przy większych wolumenach obowiązują rabaty. Zastosowania serwerowe i chmurowe również wymagają opłaty (25 dolarów miesięcznie lub mniej). Poza tymi kosztami dostępny jest ogromny wybór darmowych IDE, frameworków i bibliotek Javy.
→ Więcej informacji o aktualnych cenach Javy znajdziesz na tej stronie.
Zanim pójdziemy dalej, warto poznać kilka pojęć związanych z Javą. Możesz natknąć się na nie w kolejnych sekcjach i innych materiałach o Javie.
Poniższa lista nie jest wyczerpująca, ale zawiera minimum terminologii, którą warto znać. Pełny słownik wszystkich pojęć związanych z Javą znajdziesz tutaj.
Java jest wszędzie: od sprzętu po centra danych, od smartfonów po boty AI, od oprogramowania korporacyjnego po sklepy internetowe. Ten język ogólnego przeznaczenia pojawia się w aplikacjach webowych i mobilnych, rozwiązaniach korporacyjnych, grach online, aplikacjach big data i systemach operacyjnych sprzętu.
Tak, a nawet więcej - 52% zastosowań Javy to usługi webowe. Dostępnych jest mnóstwo frameworków i narzędzi do tworzenia aplikacji webowych w Javie, dzięki którym programiści szybko je budują. Mogą też korzystać z tak zwanych API serwletów, czyli programów działających na serwerach webowych i aplikacyjnych obsługujących Javę. Pomagają one programistom Javy odbierać, przetwarzać i obsługiwać żądania wysyłane przez serwer WWW. Aby szybko tworzyć wieloplatformowe treści webowe, eksperci Javy korzystają też z JavaServer Pages.
Owszem - jako domyślna technologia tworzenia aplikacji na Androida Java jest jednym z najchętniej wybieranych języków w świecie mobile. Pozwala budować efektowne, szybkie i interaktywne aplikacje mobilne, zwłaszcza w połączeniu z Kotlin. Trzeba jednak dodać, że w przypadku iOS Java nie jest raczej najlepszym wyborem.
Nie dobrze - znakomicie. Choć mikroserwisów nie projektowano pod konkretny język programowania, kilka cech Javy czyni ją preferowanym wyborem przy ich dostarczaniu. Należą do nich wsparcie dla architektury zorientowanej na usługi, czytelna składnia adnotacji, zintegrowane interfejsy użytkownika, przenośność oraz szeroki wachlarz frameworków i bibliotek do mikroserwisów w Javie.
Java dała nam klasyki takie jak Bejeweled, Football Tycoon, The Elder Scrolls Travels, Doom II i - przede wszystkim - Minecraft. Napędza wiele hitów działających na komputerach i jeszcze więcej gier mobilnych. Jednym z powodów jest silnik LibGDX, który pozwala pisać, testować i debugować gry jednocześnie na komputerach i urządzeniach z Androidem. Javy nie poleca się jednak do programowania zaawansowanych gier mocno obciążających pamięć, zwłaszcza na konsole.
Java uchodzi za jedną z najbardziej niezawodnych technologii do projektów AI i ML, zaraz po Pythonie. Oferuje bowiem mnóstwo frameworków i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak SAMOA, Datumbox, Mahout, JavaML czy ELKI. Inne cechy, które dają Javie przewagę w tym obszarze, to wysoka skalowalność, przenośność kodu, łatwe do zaprogramowania algorytmy, wygodne debugowanie i wbudowany garbage collector.

Tradycyjnie, gdy myślimy o Javie, myślimy o „platformach korporacyjnych”. Korporacyjne zacięcie tego języka jest rzeczywiście bezdyskusyjne. Błędem byłoby jednak sprowadzać zastosowania Javy wyłącznie do aplikacji dla dużych firm. Oracle stale stara się, aby język nadawał się także do innych celów. Oto kilka przykładów.
Przykłady: Amazon, Target, Walmart
Przykłady: CVS Health, Samsung Healthcare, Cardinal Health
Przykłady: Citi Group, J.P.Morgan, Bank of America
Przykłady: AT&T, Comcast, T-Mobile
Branża motoryzacyjna to ciekawy przypadek zastosowania Javy. Nowoczesne pojazdy są naszpikowane robotyką i systemami automatyki, a wiele z nich napisano właśnie w Javie.


Oprogramowanie komputerowe, aplikacje webowe i mobilne to szeroko eksplorowane obszary zastosowań Javy. Java odgrywa jednak też istotną rolę w tworzeniu platform data science i uczenia maszynowego, systemów brzegowych, infrastruktury IoT i oprogramowania opartego na mikroserwisach.
Kto używa Javy: Salesforce, Gmail, Spotify
Dlaczego: Przenośność Javy czyni ją świetnym wyborem do aplikacji webowych. Zamiast pisać lub rozwijać kod osobno dla każdej platformy i urządzenia, programiści Javy mogą napisać jeden kod i uruchamiać go w różnych środowiskach. Daje to firmom ogromną przewagę czasową i zasobową.
Kolejnym czynnikiem, który przekłada się na popularność Javy w web developmencie, jest bogaty zestaw frameworków i API. Te pierwsze pozwalają szybko wpleść w stronę zaawansowane funkcje, oszczędzając programistom czas pisania kodu. Te drugie automatyzują wiele zadań programistów i dbają o spójność kodu, co przyspiesza pracę i usprawnia korzystanie z aplikacji i interfejsów opartych na Javie.
→ Znane przykłady frameworków Javy do budowy aplikacji webowych i stron to Spring, Struts, Grails i Hibernate. Więcej o nich dowiesz się w sekcji Krajobraz technologiczny Javy: frameworki i biblioteki.
Nie można pominąć wielowątkowości Javy, dzięki której język potrafi wykonywać wiele zadań jednocześnie. Przekłada się to na wyższą przepustowość i responsywność serwera, lepsze wykorzystanie procesora, a w efekcie płynniejsze doświadczenie użytkownika w aplikacjach webowych opartych na Javie.

Java jest dominującą technologią backendową na najpopularniejszych stronach świata
Powyższe zalety Javy sprawiają, że jest jednym z czołowych języków do tworzenia responsywnych interfejsów graficznych (GUI). Java daje też natychmiastową wizualną informację zwrotną po zmianach w kodzie, więc programiści od razu widzą efekty swojej pracy.
Główny powód, dla którego tworzenie GUI w Javie ma wielu zwolenników, to jednak mnogość frameworków i kreatorów GUI, które usprawniają pracę nad interfejsem. Choć interfejsy w Javie da się budować od zera, większość programistów sięga po frameworki dla szybszej i sprawniejszej pracy.
Najlepsze przykłady frameworków GUI w Javie to SWT, Swing, AWT i Apache Pivot.
Kto używa Javy: AWS, Google Docs, Spotify
Dlaczego: Java umożliwia wiele nowoczesnych podejść technologicznych, a jednym z nich jest chmura obliczeniowa. Jej solidność, wydajność i wsparcie wielu platform rozwiązują część kluczowych wyzwań, przed którymi stają programiści pracujący w chmurze.
Zasada Javy „napisz raz, uruchamiaj wszędzie” mocno wspiera zdecentralizowane aplikacje chmurowe i skalowanie zasobów. Szybkie przetwarzanie danych pozwala obsługiwać duże zbiory w krótkim czasie - a to niezbędne przy chmurowych aplikacjach do zarządzania danymi. Java zapewnia też stabilną, niezawodną architekturę. Ma to kluczowe znaczenie dla platform chmurowych, w których tysiące użytkowników jednocześnie korzysta z mnóstwa zasobów wirtualnych i fizycznych.
Dodatkowo Java oferuje szereg narzędzi chmurowych, które zmniejszają nakład pracy inżynierskiej przy aplikacjach w chmurze. Przykłady to:
Kto używa Javy: Etsy, Paypal, Capital One
Dlaczego: Mikroserwisy weszły do głównego nurtu programowania jako odrębna metoda tworzenia oprogramowania. Zastępują niewygodne i sztywne aplikacje monolityczne wygodnymi usługami, które można łączyć albo uruchamiać niezależnie. Takie podejście architektoniczne daje między innymi większą możliwość ponownego wykorzystania usług, wyższą niezawodność kodu oraz łatwiejsze skalowanie i utrzymanie.
Mikroserwisy wyewoluowały ze wzorca architektury zorientowanej na usługi (SOA), która korzysta z komponentów wielokrotnego użytku. A SOA to jedno z wiodących podejść architektonicznych w oprogramowaniu opartym na Javie. Dlatego Java stała się - obok Pythona i Go - językiem pierwszego wyboru przy tworzeniu mikroserwisów.
Frameworków do mikroserwisów w Javie jest sporo. Należą do nich Jersey, otwartoźródłowy framework do tworzenia usług RESTful w Javie, Swagger - bardzo popularny framework do dokumentowania API RESTful, Spring Boot, Restlet, Dropwizard i wiele innych.
Java jest potęgą w świecie korporacji, ale nie wyklucza to jej zastosowania w startupach. Choć lżejsze podejścia programistyczne, takie jak React czy Python, są wśród rosnących firm popularniejsze, Java również dobrze wpisuje się w wiele startupowych projektów.
Tysiące startupów buduje swoje produkty w Javie. Do znanych nazw należą: Sprout Social, Upwork, Route, InvestCloud, Grindr, Neustar, TigerConnect, Sketchy, Grammarly, Sift i Miro.
Jest kilka powodów, dla których startupy wciąż stawiają na Javę w części swoich projektów:
Wszystkie omawiamy w sekcji Zalety i wady programowania w Javie.
Jak wspomnieliśmy we wstępie, Java oferuje cztery różne środowiska, które służą różnym celom - i różnym wielkościom firm.
Java Standard Environment, czyli Java SE, to podstawowa platforma, która daje kluczowe funkcje języka. Obejmuje to podstawowe definicje obiektów i typów oraz bardziej szczegółowe klasy służące do obsługi bezpieczeństwa sieciowego, GUI, dostępu do baz danych i parsowania XML.
Do tworzenia korporacyjnych aplikacji i oprogramowania w Javie duże firmy zwykle sięgają po Java EE, czyli Java Enterprise Edition. To solidny zbiór technologii i API, które rozszerzają funkcje standardowej platformy Javy, aby wspierać tworzenie, testowanie i wdrażanie rozproszonych aplikacji o krytycznym znaczeniu biznesowym.
Do podstawowych specyfikacji dostarczanych z Java EE należą:
Java Micro Edition (Java ME) często służy do tworzenia klientów usług Java Enterprise Edition. Daje API i maszynę wirtualną do uruchamiania aplikacji Javy na małych urządzeniach.
JavaFX pozwala tworzyć rozbudowane aplikacje internetowe. Podobnie jak w przypadku Java ME aplikacje JavaFX mogą być klientami usług Java EE.
Choć z Java SE mogą korzystać organizacje każdej wielkości, Java EE jest chętniej wybierana przez rozproszone, duże korporacje
Kto używa Javy: LinkedIn, Tinder, Uber
Dlaczego: Java jest stworzona do tworzenia aplikacji na Androida ponieważ była pierwszym językiem oficjalnie używanym do pisania aplikacji na ten system. Android mocno opiera się na tym języku i jego bibliotekach. I choć dziś Kotlin powoli przejmuje pałeczkę, większość programistów mobilnych Androida wciąż potrzebuje przynajmniej podstawowej znajomości Javy, aby budować aplikacje na tę platformę.
Java Platform Micro Edition to mobilna edycja Javy, która daje bezpieczne i wydajne środowisko do budowy aplikacji na urządzenia mobilne. Skoro mowa o bezpieczeństwie - to jeden z kluczowych atutów Javy. Język ma wiele wbudowanych funkcji bezpieczeństwa, niezbędnych przy tworzeniu aplikacji mobilnych dla takich sektorów jak fintech, media społecznościowe, ochrona zdrowia czy bankowość.
Java oferuje też szerokie spektrum domyślnych wzorców projektowych, które łatwo wdrożyć i dostosować w aplikacji mobilnej. Jest bardzo dobrze zgodna z platformami do budowy aplikacji mobilnych, takimi jak Android Studio.
Początkowo Java była standardową technologią pisania aplikacji na Androida. Od czasu pojawienia się Kotlina w 2011 roku Java stopniowo traci jednak udziały w rynku Androida.
W 2019 roku, gdy Google uznało Kotlina za preferowany język do tworzenia aplikacji na Androida, tworzenie aplikacji mobilnych w Kotlinie szczególnie zyskało na znaczeniu. Do tego stopnia, że Android Studio, standardowe zintegrowane środowisko programistyczne do tworzenia aplikacji na Androida, ma dziś jako oficjalne języki zarówno Javę, jak i Kotlina.
Kotlin pojawił się w 2011 roku, stworzony przez JetBrains, aby uprościć i usprawnić pisanie kodu w Javie. To nowoczesny, wieloplatformowy i uniwersalny język znany ze zwięzłej, skutecznej składni i pragmatycznego projektu. Do tego działa na JVM, dzięki czemu jest w 100% zgodny z Javą i pozwala płynnie przechodzić między oboma językami.
Kotlin służy przede wszystkim do tworzenia natywnych aplikacji na Androida, ale wspiera też aplikacje webowe i desktopowe, programowanie po stronie serwera oraz aplikacje data science.
Według danych Androida ponad 60% programistów Androida użyło Kotlina w części swoich projektów. Łącznie na świecie jest ponad 4,7 miliona programistów Kotlina, co czyni go 13. najpopularniejszym językiem programowania (Java zajmuje 2. miejsce). Szacuje się też, że około 70% z 1000 najpopularniejszych aplikacji na Androida opiera się na tym języku.
Firmy, które napędzają dziś swoje aplikacje mobilne Kotlinem, to między innymi Airbnb, Basecamp, Tinder, Slack, Evernote, Netflix, Trello, Pinterest,

Kotlin zyskuje na znaczeniu, ale Java wciąż wyprzedza go w ogólnej popularności
Mimo rosnącego znaczenia Kotlina stwierdzenie, że wygrywa on z Javą w tworzeniu aplikacji na Androida, byłoby przesadą. W obu językach można budować wydajne, skalowalne aplikacje mobilne. To prawda, że Kotlin jest dziś rekomendowaną technologią dla Androida, ale zanim podejmiesz ostateczną decyzję między nim a Javą, skonsultuj się z doświadczoną agencją tworzącą aplikacje na Androida aby ustalić, który z nich lepiej odpowiada Twoim celom.
Kto używa Javy: Minecraft, Flappy Bird, Wildermyth
Dlaczego: Kiedyś, gdy komputer był platformą pierwszego wyboru dla większości graczy, tworzenie gier w Javie kwitło. Gdy jednak konsole nadrobiły różnicę w wydajności, a dostęp do internetu stał się powszechny, standardem branżowym stały się inne technologie, takie jak C i C++, wyprzedzając Javę.
Jednym z powodów jest mnogość silników i bibliotek do gier, które oferuje zwłaszcza C++. Java ma swoje narzędzia, takie jak popularny jMonkey Engine do tworzenia gier 3D czy libDGX, wieloplatformowy framework do tworzenia gier w Javie, ale nie zbliżają się one popularnością do tych z C++. Kolejnym czynnikiem wpływającym na spadek wykorzystania Javy w grach AAA jest to, że główne konsole nie mają wirtualnych maszyn Javy. Dokłada to zupełnie nowy poziom złożoności przy tworzeniu gier na te platformy w Javie.
Mimo to, jako preferowany język Androida, Java naturalnie dominuje w tworzeniu gier na ten system. Aby budować proste gry mobilne, twórcy korzystają z Android Studio, oficjalnego środowiska programistycznego dla tego systemu. Daje ono wygodny interfejs typu przeciągnij i upuść oraz narzędzia do edycji kodu, debugowania i testowania (na przykład sterowniki graficzne), które pozwalają szybko tworzyć gry na Androida.
Java często napędza też stronę serwerową gier przeglądarkowych, obsługując usługi takie jak komunikacja czy zakupy w grze. Można ją również skutecznie wykorzystać do tworzenia gier niezależnych, które nie przesuwają granic technologii, prostych gier akcji 2D i gier logicznych bez zaawansowanych animacji.
Kto używa Javy: Galaxy Watch, Amazon Go, Smartcar
Dlaczego: Jedną z kluczowych cech Javy, dzięki której świetnie nadaje się do napędzania IoT i urządzeń smart, jest jej zdolność działania na bardzo wielu platformach. Miliony urządzeń IoT korzystają z Embedded Java albo zestawu technologii Javy zaprojektowanych pod systemy wbudowane. Pozwala on programistom tworzyć, testować i debugować kod na swoim urządzeniu, a potem przenieść go na urządzenie docelowe z JVM.
Poza tym kod Javy daje efektywność, dzięki której czujniki i urządzenia IoT wymieniają i pobierają dane bez opóźnień i naruszeń dostępu do pamięci. Jest to niezbędne w inteligentnych systemach, które muszą komunikować się niemal w czasie rzeczywistym. Do tego język korzysta z tysięcy bibliotek i standardowych API, w tym bibliotek wsparcia sprzętowego, co zmniejsza wysiłek programistów przy szybkim wprowadzaniu aplikacji IoT na rynek.
Java spełnia też z nawiązką surowe wymagania bezpieczeństwa podłączonych do sieci urządzeń smart dzięki wbudowanym funkcjom bezpieczeństwa, ogromnemu zestawowi API, narzędzi i implementacji oraz projektom takim jak Java Card - karta chipowa z wbudowanym interfejsem Javy. Pojawia się ona w systemach pokładowych pojazdów, urządzeniach podłączonych do sieci, licznikach inteligentnych i bramkach, aby uwierzytelniać użytkowników i chronić systemy przed atakami fizycznymi i sieciowymi.
Wszystkie te czynniki składają się na szerokie wykorzystanie Javy w rozwiązaniach IoT: od zdalnego monitorowania pacjentów i urządzeń mHealth, przez rozwiązania automatyki przemysłowej i samochody autonomiczne, po inteligentne liczniki w domach i platformy IoT w handlu.
Kto używa Javy: Hitachi Vantara, Expedia, Canva
Dlaczego: Java wchodzi coraz śmielej w projekty data science, big data i uczenia maszynowego. Daje bowiem nie tylko bezpieczną, ale i bardzo przenośną platformę. Inne cechy Javy, które dają jej przewagę przy tworzeniu oprogramowania AI, ML i data science, to wsparcie wieloplatformowe, wbudowane optymalizacje wydajności (takie jak garbage collector), szybkie debugowanie i skalowalność.
Jedną z największych zalet Javy w tych nowoczesnych obszarach jest jednak duża liczba znakomitych frameworków i bibliotek do data science. Najważniejsze z nich omawiamy w sekcji Krajobraz technologiczny Javy: frameworki i biblioteki.
Frameworki programistyczne są dziś tak powszechne, że wielu programistów buduje oprogramowanie w Javie wyłącznie na nich. Przejdźmy więc krótko przez te najpopularniejsze i zobaczmy, jak można je wykorzystać, aby ułatwić realizację i dostarczenie projektu.
Frameworki to platformy do tworzenia aplikacji, które dają programistom fundament do budowania. Mogą zawierać predefiniowane obiekty, klasy, metody, funkcje i biblioteki kodu, kompilatory, interpretery oraz inne programy wykorzystywane przez programistów przy pisaniu kodu. Spinając potrzebne narzędzia w całość, frameworki pomagają oszczędzić czas i wysiłek przy pisaniu i testowaniu powtarzalnego kodu.
Jeśli pytasz, jaka jest główna korzyść z używania frameworków w Twoim projekcie - odpowiedź jest prosta: efektywność. Poza tym, dostarczając gotowe, przetestowane komponenty, frameworki pozytywnie wpływają na jakość i niezawodność dostarczanego kodu.
Frameworków Javy nie brakuje. Są takie, które wspierają tworzenie korporacyjnych aplikacji webowych, takie, które pomagają budować bardzo skalowalne systemy, i takie, które dobrze nadają się do tworzenia i uruchamiania złożonych procesów przetwarzania danych.
Najpopularniejszy framework Javy stosowany w aplikacjach biznesowych nazywa się Spring. Do uruchamiania nowych projektów programiści zwykle używają Spring Boot, czyli modułu Springa służącego do budowy samodzielnych aplikacji przy minimalnej konfiguracji. Często narzędzia te łączy się z Hibernate.
Poza tymi dwoma często używanymi narzędziami Wikipedia wymienia kilkadziesiąt frameworków Javy. Przejście przez wszystkie byłoby męczące, więc trzymajmy się tych najczęściej dziś spotykanych. Większość z nich ma ułatwiać tworzenie aplikacji webowych w Javie.
Pierwszy rodzaj to oparte na Javie frameworki do tworzenia aplikacji webowych i mobilnych oraz frameworki GUI. Służą do szybkiego budowania aplikacji webowych i graficznych interfejsów użytkownika.
Grails napisano w języku Groovy, ale jest w pełni zgodny z Javą i działa na JVM. Lekki i otwartoźródłowy, zwiększa produktywność programistów przy budowie zwinnych aplikacji webowych. Grails dobrze nadaje się do dynamicznych projektów opartych na krótkich sprintach, bo wspiera pracę iteracyjną. Framework mocno stawia też na niskie koszty utrzymania, płaską krzywą uczenia i ponowne wykorzystanie kodu. Firmy korzystające z Grails to między innymi Google, Cisco, JPMorgan Chase, Sony, Walmart, Vodafone, UBS i Roche.
GWT, czyli Google Web Toolkit, daje mnóstwo możliwości potrzebnych do budowania, debugowania, optymalizowania i uruchamiania dynamicznych, szybko reagujących aplikacji webowych z interfejsem graficznym. To popularny framework webowy od Google, który pozwala programistom pisać kod w Javie i wdrażać go jako JavaScript na froncie. Framework stawia na produktywność programistów i wygodę użytkowników, a także zawiera bibliotekę do tworzenia mobilnych aplikacji w Javie. AdWords czy Google Wallet to przykłady popularnych aplikacji zbudowanych w GWT.
Zaprojektowany do baz relacyjnych Hibernate mapuje klasy Javy na odpowiadające im tabele bazy danych, aby ułatwić i przyspieszyć komunikację z bazą. Narzędzie ułatwia tworzenie danych, manipulowanie nimi i dostęp do nich, zwłaszcza w systemach integrujących się z wieloma bazami. Bardzo łatwo go skalować, modyfikować i konfigurować, a przy tym poprawia komfort pracy programistów dzięki znanym narzędziom CLI i wtyczkom do IDE.
Ten zestaw narzędzi GUI jest preinstalowany w pakiecie JDK. To rozbudowana platforma software'owa do tworzenia przenośnych, w pełni funkcjonalnych aplikacji desktopowych, webowych i mobilnych. Do jej wyróżniających cech należą Scene Builder, wizualne narzędzie do projektowania interfejsów bez pisania kodu, oraz TestFX, framework testów jednostkowych do uruchamiania automatycznych symulacji interakcji użytkownika z interfejsem Javy. Przykłady firm korzystających z tego zestawu to Oracle, Pivotal, DLSC Software & Consulting, Gluon i KBC Bank.
Java Server Faces (obecnie Jakarta Server Faces) dostarcza specyfikację budowy modułowych interfejsów graficznych dla aplikacji przeglądarkowych. Opublikowany przez Oracle framework stał się standardem budowy interfejsów po stronie serwera w Javie. Jego głównym celem jest łatwość użycia. Narzędzie daje też programistom dużą swobodę w wyborze języka znaczników, protokołu czy urządzenia klienckiego.
Skoro omawiamy najczęstsze zestawy narzędzi Javy, powinniśmy wspomnieć o wirtualnej maszynieJavy, dzięki której inne programy mogą wykonywać się w Javie.
JVM jest częścią środowiska uruchomieniowego Javy i działa jak silnik uruchamiający kod na klientach i serwerach. Pierwotnie zaprojektowana wyłącznie dla Javy, dziś JVM obsługuje dowolny język skompilowany do bytecode'u Javy (kodu pośredniego przetwarzanego przez JVM).
JVM działa tak, że przetwarza bytecode zoptymalizowany przez kompilator just-in-time i zamienia go na kod natywny, czyli język maszynowy zrozumiały dla systemu operacyjnego. Poza kompilatorem każda JVM zawiera class loader. Odpowiada on za ładowanie klas Javy do pamięci, aby wykonał je silnik wykonawczy, również będący częścią pakietu JVM.

Ponieważ JVM jest maszyną wirtualną, jest oderwana od urządzenia, na którym działa. Dzięki temu potrafi uruchamiać pliki klas Javy na różnych platformach i urządzeniach bez żadnych przeróbek (zgodnie z podejściem „napisz raz, uruchamiaj wszędzie”). Kolejną kluczową funkcją JVM jest zarządzanie pamięcią programu i jej optymalizacja.
Wspomnijmy też o GraalVM, wysokowydajnej JVM i JDK, których celem jest poprawa interoperacyjności i wydajności wirtualnych maszyn Javy. Składa się z narzędzi takich jak kompilator just-in-time i silnik kompilacji ahead-of-time, dzięki którym aplikacje startują i działają szybciej. Rozwiązanie wspiera kod Javy, ale można go używać także z JavaScriptem, Pythonem, Ruby i innymi.
Micronaut to stosunkowo nowy framework zaprojektowany, aby wyeliminować część nieefektywności bardziej tradycyjnych zestawów narzędzi (na przykład Spring). Ten nowoczesny, full-stackowy framework do budowy modułowych aplikacji mikroserwisowych i serverless korzysta z kompilacji ahead-of-time, aby skrócić czas startu aplikacji i zmniejszyć zużycie pamięci. Ma to szczególne znaczenie w bardzo dynamicznych i skalowalnych środowiskach, takich jak chmurowe usługi webowe (np. AWS Lambda) czy aplikacje kontenerowe. Framework jest zgodny z Javą, a także z innymi językami, w tym Kotlinem i Scalą.
Jak sama nazwa wskazuje, Play pozwala tworzyć lekkie, przyjazne webowi aplikacje w Javie na interfejsy webowe, desktopowe i mobilne. Jest dość wyjątkowy, bo pozwala tworzyć bardzo skalowalne aplikacje bez dużego zużycia procesora i pamięci. Do tego Play umożliwia budowę aplikacji webowych i mobilnych jednym narzędziem. Zalando, Walmart, Samsung, Verizon, LinkedIn i EA to tylko kilka znanych nazw, które wykorzystują go w swoich aplikacjach.
Quarkus od Red Hata należy do nowej generacji frameworków zaprojektowanych tak, aby zapewnić błyskawiczny start aplikacji i niskie zużycie pamięci. Skupia się przede wszystkim na tworzeniu natywnym dla Kubernetesa. Quarkus ma optymalizować kod Javy i sprawnie dostarczać aplikacje wdrażane w środowiskach serverless, chmurowych i kubernetesowych. Choć framework wydano po raz pierwszy w 2019 roku, jest gotowy do produkcji i korzystają z niego między innymi Backbase, JustChunks, Sensedia i Moogsoft.
Ten wyczerpujący, otwartoźródłowy framework to pierwszy wybór programistów przy budowie skalowalnych, wydajnych aplikacji korporacyjnych, ale sprawdzi się w każdym projekcie opartym na Javie. Daje kompleksowe narzędzia (w tym Spring Data, Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security), które pozwalają szybko dostarczać funkcje klasy produkcyjnej w aplikacjach działających lokalnie i w chmurze. Do tego Spring ma rozszerzenie pozwalające tworzyć aplikacje mobilne. Zawiera też narzędzie Spring Native, które wspiera kompilowanie aplikacji Springa do natywnych plików wykonywalnych. Chodzi o szybszy start aplikacji przy mniejszym zużyciu pamięci. Netflix słynie z tego, że opiera na Springu rdzeń swojej architektury mikroserwisowej.
Otwartoźródłowy framework aplikacji webowych od Atlassiana, Stripes, stawia na proste konwencje, które ograniczają nakład pracy przy konfiguracji. Framework zaprojektowano jako lekki i prosty; obiecuje, że programiści skonfigurują go i zaczną pracę nad projektem w mniej niż 30 minut. Upraszczając pracę i utrzymanie, Stripes usprawnia też dostarczanie projektu.
Struts to darmowy, otwartoźródłowy framework do tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych w Javie. Realizuje wzorzec model-widok-kontroler (MVC), który rozdziela trzy podstawowe komponenty logiczne platformy software'owej, aby tworzyć skalowalne i łatwe do rozbudowy projekty. Czyni go to bardzo elastycznym, dzięki czemu programiści mogą w krótkim czasie budować naprawdę potężne aplikacje. Struts ma wiele cech wspólnych ze Springiem, a wybór między nimi często sprowadza się do preferencji programisty.
Napisany w czystej Javie Tapestry to framework komponentowy do tworzenia bardzo skalowalnych aplikacji. Łatwo integruje się z frameworkami backendowymi i testowymi oraz stawia na wydajność i efektywność pisania kodu, oferując funkcje takie jak przeładowanie na żywo, cache po stronie klienta czy agregacja JavaScriptu. Podobnie jak Stripes, Tapestry przedkłada konwencję nad żmudną konfigurację, aby uprościć pracę. Framework kładzie też ogromny nacisk na skalowalność. Z drugiej strony ma umiarkowanie stromą krzywą uczenia, a wdrożenie niektórych funkcji może wymagać więcej pracy niż w innych narzędziach Javy.
Vaadin to komponentowa platforma do szybkiego i zwinnego tworzenia aplikacji webowych w Javie i TypeScripcie. Programiści mogą na przykład napisać kompletną aplikację biznesową w czystej Javie albo skorzystać z wizualnego kreatora, aby zaprojektować układy. Wszystkie komponenty Vaadina są też z założenia mobile-first, więc szybko dostosowują się do różnych rozmiarów ekranu i zapewniają płynną obsługę dotykową. Framework generalnie kładzie nacisk na UX i wydajność, co czyni go narzędziem pierwszego wyboru w firmach takich jak Wells Fargo, Bank of America, JP Morgan Chase, GlaxoSmithKline i Volkswagen.
Ten potężny, otwartoźródłowy framework analityczny stawia na szybkość pracy. Jest błyskawiczny, jeśli chodzi o przetwarzanie danych na dużą skalę. Jego biblioteki dają szybki dostęp do różnych źródeł danych i narzędzi business intelligence oraz pozwalają programistom odpytywać dane ustrukturyzowane w SQL lub przez DataFrame API.
Datumbox to prosty, ale skuteczny framework, który umożliwia szybkie tworzenie aplikacji uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i statystyki w Javie. Ma bogaty zbiór modeli, algorytmów, testów statystycznych i innych narzędzi o szerokim spektrum zastosowań: od monitorowania mediów społecznościowych i SEO po analizę tekstu oraz wykrywanie i eliminowanie spamu.
Ten zaawansowany framework uczenia maszynowego w Javie daje wiele algorytmów i klas do przetwarzania i standaryzacji danych. Stworzony w 2008 roku, aby wspierać programowanie genetyczne i inne technologie sieci neuronowych, z czasem trafił do platform badań finansowych i analityki biznesowej.
Hadoop daje framework software'owy do rozproszonego przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Ten otwartoźródłowy framework pierwotnie przeznaczono dla klastrów komputerowych, a ogromną popularność zawdzięcza możliwości skalowania od pojedynczych serwerów po tysiące maszyn. Mimo solidnych możliwości Hadoop jest dość łatwy do ogarnięcia dla programistów Javy. Dlatego często jest pierwszym wyborem programistów, którzy chcą zanurzyć się w big data i data science.
Apache Mahout to rozproszony, skalowalny framework algebraiczny i silnik rekomendacji który wspiera programistów w klasyfikacji, klastrowaniu, rekomendacjach i przetwarzaniu danych. Technologia jest ściśle powiązana z Hadoopem, również od Apache (algorytmy Mahouta pisane są na Hadoopie). Z Mahouta korzysta wiele czołowych firm. Twitter wykorzystuje go na przykład do modelowania zainteresowań użytkowników. LinkedIn stosuje jego algorytmy, aby ustalić „Osoby, które możesz znać” i inne dane o użytkownikach. SpeedDate opiera na nim rekomendacje profili.
MOA to kolejny ciekawy framework oparty na Javie, wykorzystywany w data science. Napędza rozwiązania do eksploracji i analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym. Innymi słowy, MOA pomaga firmom odkrywać wzorce i wyciągać wnioski z nieustannie płynących, zmieniających się rekordów danych. Przykłady strumieni danych to wyszukiwania w internecie, komunikacja mobilna i transakcje w bankomatach.
Neuroph to lekki framework Javy, który pozwala tworzyć i trenować sieci neuronowe rozwiązujące problemy biznesowe w różnych branżach. Framework ma bibliotekę klas Javy i narzędzie z interfejsem graficznym, a przy tym jest dobrym wyborem dla początkujących, którzy zaczynają przygodę z deep learningiem i architekturami sieci neuronowych.
Kolejnym popularnym frameworkiem uczenia maszynowego w Javie jest CoreNLP, stworzony przez zespół badawczy Uniwersytetu Stanforda. To solidny i niezawodny framework przetwarzania języka naturalnego który pozwala komputerom rozkładać i interpretować ludzki język. Programiści mogą wykorzystać możliwości CoreNLP w wyszukiwarkach, filtrach antyspamowych, asystentach głosowych, marketingowym SaaS, oprogramowaniu tłumaczeniowym itd. Poza angielskim framework wspiera kilka języków, takich jak arabski, hiszpański i chiński.
Omówiliśmy już sporo frameworków Javy. Wspomnijmy też o kilku popularnych bibliotekach. Na czym polega różnica?
Sama Biblioteka zawiera popularne procedury i zasoby, które program może pobrać, gdy ich potrzebuje. Framework z kolei może zawierać różne biblioteki i sam sięga po zasoby potrzebne do uzupełnienia luk w kodzie, aby wykonać potrzebne działanie.
Java ma ogromny ekosystem i solidny wybór bibliotek na każdą okazję. Programiści mogą korzystać z bibliotek do komunikacji, testowania, logowania, parsowania, HTTP, bytecode'u, połączeń z bazą danych itd. Znów przedstawimy tylko kilka, na które najprawdopodobniej natkniesz się w swoim projekcie w Javie.
To podstawowe biblioteki Javy dostarczające różne bazowe elementy i funkcje.
Java mocno wspiera data science dzięki bogatemu zbiorowi bibliotek ML, AI i przetwarzania danych, które usprawniają wykonywanie obliczeń matematycznych i naukowych.
Te narzędzia ułatwiają zarządzanie zdarzeniami w logach, co ma kluczowe znaczenie dla sprawnego działania i bezpieczeństwa oprogramowania. JDK ma własne narzędzia do logowania, ale dostępne są też rozwiązania zewnętrzne, w tym:
Każdy skrupulatny programista Javy uruchamia testy jednostkowe, aby zweryfikować pojedyncze fragmenty kodu, zanim trafią na produkcję. Na szczęście jest mnóstwo narzędzi, które czynią to zadanie mniej wymagającym - na przykład następujące biblioteki testów jednostkowych w Javie:
Wiesz już naprawdę sporo o Javie! Jak się zaczęła, gdzie się jej używa, jakie frameworki i biblioteki są najczęstsze... Aby jednak uzyskać pełny obraz wpływu programowania w Javie na Twój projekt, musisz jeszcze poznać jej zalety i wady. Zajmijmy się więc nimi teraz.

Zanim zagłębimy się w plusy i minusy Javy, rozszyfrujmy kilka kluczowych cech technicznych tego języka, bo mają one wpływ na jego biznesową przydatność.
Java jako język jest:
Zobaczmy teraz, jak te i inne techniczne aspekty Javy przekładają się na jej biznesowe zalety (i wady).

Java ma szereg zalet, dzięki którym jest warta uwagi biznesu. Stworzona do budowy złożonych, niezawodnych aplikacji, napędza dziś część najbardziej znanego oprogramowania. Które zalety Javy szczególnie przekonują osoby decyzyjne w biznesie?
W Javie jest wiele zintegrowanych środowisk programistycznych (IDE), które spinają w jedno wszystkie narzędzia potrzebne do sprawnego pisania kodu. Do najpopularniejszych należą Eclipse, IntelliJ IDEA, NetBeans i BlueJ.
Szeroki wybór IDE służy przede wszystkim programistom, ale daje też przewagę biznesową. Jak? Pozwolenie programistom na wybór środowiska, w którym czują się swobodnie, poprawia komfort pracy i przyspiesza procesy. A to z kolei pozytywnie wpływa na terminy realizacji projektu i jakość oprogramowania.
Nawet jako dojrzały język Java stale się rozwija dzięki niezrównanej społeczności zwolenników. Używana przez ponad 35% specjalistów od oprogramowania, plasuje się wśród czołowych języków programowania w programach studiów informatycznych na całym świecie.
Dane z popularnych platform e-learningowych potwierdzają niesłabnące zainteresowanie tym językiem: Udemy oferuje niemal 1000 kursów Javy na różnych poziomach, a wyszukiwanie na Coursera pokazuje blisko 1500 wyników dla zapytań o Javę. Co ciekawe, działania społeczności Javy zostały sformalizowane. W 1998 roku powołano Java Community Process aby zapewnić standard stabilności i zgodności międzyplatformowej technologii Java.
Java zawsze wyróżniała się bezpieczeństwem. Składa się na to wiele czynników, z których część już wymieniliśmy wyżej. Ogólnie Java oferuje dobrze zdefiniowaną politykę dostępu wraz z zaawansowanymi mechanizmami kontroli dostępu i uwierzytelniania. Język korzysta też z różnych technik kryptograficznych oraz polityk i procedur infrastruktury klucza publicznego.
Do tego sandbox Javy daje programistom odizolowaną przestrzeń, w której mogą bezpiecznie uruchamiać i testować swoje aplikacje bez dostępu do lokalnego dysku i sieci firmowej. Wreszcie język jest bardzo stabilny. Te cechy sprawiają, że Java jest popularnym wyborem w aplikacjach finansowych i bankowych, oprogramowaniu medycznym i rozwiązaniach telekomunikacyjnych.
→ Więcej przykładów zastosowań Javy znajdziesz w sekcji Co możesz zrobić w Javie?
Cechy Javy, takie jak dynamiczne kodowanie, niezależność od platformy i projekt nastawiony na sieć, sprawiają, że można ją stosować na różnych platformach i w różnych branżach. Do tego oferuje ogromny zbiór frameworków i bibliotek napisanych specjalnie dla konkretnych sektorów. Dodaj do tego dużą pulę programistów, a zrozumiesz, dlaczego setki tysięcy firm na świecie korzysta z Javy, w tym 90% firm z listy Fortune 500 (jak podaje internet).
Kolejną ogromnie ważną zaletą Javy jest jej przenośność. Niezależność od platformy oznacza, że nie trzeba nic zmieniać, aby przenieść kod źródłowy na różne urządzenia i platformy użytkowników. Dzięki temu programiści dostarczają projekt znacznie szybciej, bo kod piszą tylko raz, a potem wdrażają go tam, gdzie trzeba. Wysoka przenośność pozytywnie wpływa też na doświadczenie użytkownika końcowego, bo może on płynnie przechodzić między urządzeniami i zachować spójność swojej pracy w aplikacjach opartych na Javie. Ma to szczególne znaczenie w erze BYOD i pracy zdalnej lub hybrydowej.
Zbudowana przez Oracle z myślą o aplikacjach klasy enterprise, Java błyszczy w zastosowaniach korporacyjnych. Jednym z powodów jest mnogość bibliotek i frameworków dostosowanych do konkretnych celów. Do tego Java trafia na wiele urządzeń i systemów, co czyni ją idealną do obsługi potrzeb nowoczesnych, rozproszonych zespołów korporacyjnych.
Kolejną korzyścią, której nie powinny przeoczyć duże firmy, są rozbudowane funkcje bezpieczeństwa Javy. Wreszcie Oracle stale ulepsza i rozwija ten język. JDK i powiązane wydania oprogramowania pojawiają się regularnie co pół roku, co znacząco zwiększa niezawodność i innowacyjność Javy.
Na świecie działa obecnie ponad 51 miliardów JVM (Oracle)
Szacunki dotyczące liczby programistów Javy się różnią. Ale czy jest ich 7,5 miliona, czy 10 milionów, jedno pozostaje prawdą - Java jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych i popularnych języków programowania na świecie. Dzięki temu znalezienie wykwalifikowanych programistów Javy jest stosunkowo łatwe w porównaniu z mniej powszechnymi językami. A im szybciej zbudujesz swój wymarzony zespół Javy, tym prędzej zbierzesz owoce ukończonego projektu. Chcesz zacząć już teraz? Zajrzyj do naszych znakomitych ekspertów Java.
Jak podkreślaliśmy na początku, Java nie jest już w 100% darmowa w projektach komercyjnych. Od 2019 roku Oracle stosuje model abonamentowy, co oznacza, że aby rozwijać komercyjny projekt w Javie, trzeba pokryć niewielką opłatę zależną od liczby programistów i potrzebnych funkcji.
Mimo to Java pomaga firmom obniżać koszty realizacji projektu na wiele sposobów. Jako technologicznie neutralna nie wymaga dodatkowych inwestycji w infrastrukturę. Zamiast tego możesz wykorzystać istniejący sprzęt, aby zrealizować swój projekt. Poza tym przenośność Javy przekłada się na oszczędność czasu. Programiści mogą swobodnie korzystać z systemu, w którym są najbardziej produktywni, i nie muszą dublować pracy, aby obsłużyć różne systemy i urządzenia użytkowników. To ogromna oszczędność czasu, a przy okazji także pieniędzy.

Każdy medal ma dwie strony. Zobaczmy więc, które cechy Javy działają na jej niekorzyść.
Wydajność to słaby punkt Javy, a składa się na to kilka czynników. Słabe wykorzystanie garbage collectora zwiększa na przykład ilość pamięci potrzebnej do przetworzenia kodu Javy. Z kolei oparcie na JVM oznacza, że kod jest interpretowany w czasie wykonania, co obniża wydajność. Wprowadzenie kompilatora just-in-time mocno przyspieszyło przetwarzanie w Javie, ale wciąż ustępuje ona takim językom jak .NET, Go czy Rust.
Opinie o tym, czy programowanie w Javie jest proste, czy trudne, są podzielone. Część programistów twierdzi, że nauka i praca z Javą są nieskomplikowane, bo składnia jest czysta, a język rezygnuje z wielu mylących koncepcji, takich jak wskaźniki czy przeciążanie operatorów. Do napisania kodu w Javie potrzeba tylko około 50 słów kluczowych, a jego fragmenty można wygodnie wykorzystywać ponownie w całym projekcie.
Choć wszystko to prawda, wielu programistów narzeka na złożoność Javy. Sztuką w opanowaniu Javy nie jest bowiem nauka samego języka, ale ogarnięcie jej API. A tych są tysiące. Poza tym poznanie dziesiątek zestawów narzędzi Javy i zdecydowanie, które najlepiej pasują do konkretnego projektu, wymaga czasu i wysiłku. W efekcie łatwiej powiedzieć, niż zostać biegłym w Javie.
Składnia Javy czyta się dobrze i, wzięta z osobna, jest stosunkowo łatwa do zrozumienia. Język ma jednak złą sławę dość rozwlekłego, czyli używającego zbyt wielu słów do wykonania jednej czynności (w porównaniu z innymi technologiami). Programowanie w Javie zwykle generuje spore ilości kodu szablonowego (czyli fragmentów, które trzeba wielokrotnie powtarzać w programie z niewielkimi zmianami). Wpływa to na czytelność kodu i może odbijać się na wydajności programu oraz zużyciu pamięci w dużych projektach.
Z drugiej strony rozwlekłość nie jest wadą absolutną, bo ułatwia kompilatorowi Javy skuteczniejsze debugowanie kodu. Napisanie bardziej zwięzłego kodu w Javie wymaga jednak sporych umiejętności i doświadczenia programistów.
Niestety wygląd aplikacji opartych na Javie często pozostawia wiele do życzenia. Programiści mogą wprawdzie wybierać spośród kilku kreatorów GUI, ale żaden z nich nie korzysta w pełni z natywnych komponentów interfejsu. Sprawia to, że tworzenie nowoczesnych interfejsów w Javie jest dość trudne, zwłaszcza w złożonych, wielofunkcyjnych aplikacjach biznesowych. Jest możliwe, ale wymaga zaawansowanych umiejętności.
Odkąd Oracle wprowadził w 2019 roku nowy komercyjny model licencjonowania Javy, użytkownicy komercyjni muszą płacić za aktualizacje, poprawki błędów i wsparcie Oracle. Opłata jest raczej niewielka, ale jednak jest. Poza tym brak odnowienia subskrypcji odbiera prawo do korzystania z oprogramowania objętego licencją, co dla części firm rozważających Javę może być przeszkodą nie do przejścia.
Skoro znamy już mocne i słabe strony Javy, zobaczmy, jak wypada w porównaniu z innymi technologiami programistycznymi. Które oferują wyższą wydajność, a które są trudniejsze w użyciu? Jakie języki programowania dobrze sprawdzają się w projektach uczenia maszynowego, a jakie lepiej pasują do aplikacji mobilnych? Sprawdźmy.
Nie język programowania, ale platforma do wytwarzania oprogramowania - .NET (nazywany też Dotnet) został wydany przez Microsoft na początku lat 2000., aby budować i uruchamiać aplikacje na Windowsie. Wspiera dwie implementacje do tworzenia aplikacji backendowych: .NET framework i .NET core. Razem dają różne narzędzia, języki i biblioteki do pisania aplikacji uruchamianych w innych systemach operacyjnych.
Pierwsze API oferowane przez platformę obejmowały framework webowy, funkcje dostępu do danych i bibliotekę aplikacji desktopowych z interfejsem graficznym. Dziś .NET rozrósł się do dziesiątek tysięcy fragmentów współdzielonego kodu. Aplikacje .NET pisze się w językach C#, F# lub Visual Basic, które są ze sobą interoperacyjne. Korzystają z nich firmy takie jak Microsoft, Accenture, Amerykański Czerwony Krzyż, Tesla i Stack Exchange.
.NET opiera się na programowaniu obiektowym, dzięki czemu programiści mogą pisać kod kawałek po kawałku i łączyć go później w większą całość. Platforma ma IDE Visual Studio, które pozwala budować aplikacje end-to-end w jednym miejscu. To ogromna oszczędność czasu, o ile programista zna już to narzędzie. Do tego specjaliści .NET mogą liczyć na wsparcie aktywnej, globalnej społeczności programistów. Odkąd .NET stał się technologią wieloplatformową, pozwala też napisać kod raz i wdrożyć go w wielu systemach.
Java oferuje jednak te same zalety, które przyspieszają pracę: wsparcie paradygmatu obiektowego, potężne IDE, mnóstwo bibliotek, solidne wsparcie społeczności i implementacje wieloplatformowe.
Zwycięzca: remis
Ocena wydajności .NET nie jest łatwa ze względu na duże różnice między jego dwiema implementacjami. .NET core wyróżnia się wysoką wydajnością. Implementacja ta ma wbudowane optymalizacje, które automatycznie przyspieszają kod bez żadnych zmian ze strony programistów. Narzędziem, które szczególnie wyróżnia się szybkością, jest framework ASP.NET do budowy interaktywnych aplikacji i usług webowych. Z 7 milionami żądań na sekundę na serweroferuje niedoścignioną szybkość, o głowę wyprzedzając Javę i większość innych języków.
Dla kontrastu framework .NET nie jest szybki i wymaga od programistów stosowania różnych narzędzi, aby przyspieszyć wykonanie kodu. Poza tym słynie z wycieków pamięci, które z czasem mogą wpływać na wydajność aplikacji i systemu.
Zwycięzca: .NET core, bezapelacyjnie

Kiedyś .NET służył wyłącznie do aplikacji na Windowsa, podczas gdy Java od początku działała w każdym systemie. Dziś nie ma to już znaczenia. Microsoft udostępnił framework bezpłatnie dla każdego i rozwinął go tak, aby był zgodny z innymi systemami operacyjnymi.
Implementacja .NET core obsługuje nowoczesne aplikacje: mikroserwisy o dużej skali, aplikacje chmurowe, rozwiązania IoT, oprogramowanie ML itd. Poza tym platforma wspiera język C# (zobacz niżej)
Zwycięzca: .NET, o włos
.NET nie wiąże się z kosztami licencji i daje darmowe narzędzia programistyczne na wszystkie platformy. Visual Studio, domyślna platforma programistyczna dla .NET, wiąże się jednak z miesięczną opłatą przy projektach komercyjnych i korporacyjnych (od 45 dolarów miesięcznie). Dostęp do zaawansowanych opcji, takich jak wsparcie usług Azure, również kosztuje. I nie są to jedyne narzędzia związane z .NET, które mogą wiązać się z opłatami licencyjnymi.
Patrząc na zarobki programistów: w 2020 roku specjaliści .NET w USA zarabiali średnio 93,3 tys. dolarów rocznie, czyli około 7000 dolarów mniej niż specjaliści Java. Nie jest to duża różnica.
Zwycięzca: brak
Próba policzenia programistów .NET przypomina próbę zagotowania oceanu. Bardzo trudno określić, kto jest „programistą .NET”, skoro .NET nie jest językiem. Ogólnie można powiedzieć, że specjalista .NET to programista webowy, który dobrze zna framework .NET lub .NET Core.
Jedyne wiarygodne dane, jakie możemy tu podać, pochodzą z oficjalnej strony .NET: ponad 3700 firmowych współtwórców open source. Na podstawie innych znalezionych szacunków liczba programistów korzystających z .NET waha się między 6 a 8 milionów, czyli jest nieco mniejsza niż społeczność Javy.
Zwycięzca: Java, ale różnica jest niewielka
.NET Core jest najbardziej lubianym frameworkiem ze wszystkich. 72,67% programistów chwali to narzędzie. Gdy jednak spojrzymy na framework .NET, docenia go tylko 42,14% programistów. W kategorii frameworków webowych wygrywa również ASP.NET, którego platformę uwielbia 71,47% programistów. Można więc śmiało powiedzieć, że ekosystem .NET jest wśród programistów ogromnie popularny. A jak to wygląda w firmach?
Jedno z badań wykazało, że .NET Core jest wśród pięciu najbardziej poszukiwanych frameworków przez rekruterów. To samo badanie wskazuje jednak Javę jako drugi najbardziej pożądany język (59% ankietowanych firm szuka umiejętności w Javie). C#, czyli podstawowy język platformy .NET, jest poszukiwany przez 40% firm - znacznie mniej niż Java. Globalne wyszukiwanie w Google Trends dla programistów .NET i Java potwierdza te wnioski
Zwycięzca: Java, nieznacznie

Stworzony w 1972 roku z myślą o systemie UNIX, C jest jednym z najstarszych i najszerzej używanych języków programowania na naszej liście. Zaprojektowano go z myślą o wydajnym wykonaniu i wsparciu wieloplatformowym; powszechnie stosuje się go w systemach operacyjnych, systemach wbudowanych, budowie baz danych oraz aplikacjach systemowych i desktopowych.
C to język proceduralny, niskopoziomowy i kompilowany. W przeciwieństwie do Javy dzieli się na funkcje, które określają zadania programu. Ze względu na swój wiek i pierwotne przeznaczenie C jest dziś obecny w większości platform software'owych, w tym tych używanych przez GitHub, MasterCard, Nokię, Oracle, VMWare, Adobe i IBM. Mocno wpłynął też na rozwój wielu młodszych języków, w tym Javy.
Składnia Javy jest bliższa językowi naturalnemu niż składnia C, więc zwykle łatwiej ją ogarnąć i stosować. Do tego funkcje takie jak garbage collection (automatyczne zarządzanie pamięcią) i typowanie dynamiczne (gdzie sprawdzanie typów odbywa się głównie w czasie wykonania) jeszcze bardziej usprawniają i ułatwiają pracę programistom Javy. Praca z C oznacza, że programiści muszą sami zarządzać alokacją pamięci, podczas gdy Java robi to za nich, skracając czas pracy.
Zwycięzca: Java
Zarówno C, jak i Java uchodzą za języki kompilowane. Java kompiluje się jednak do pośredniego kodu JVM. C, jako język niskopoziomowy, jest blisko zestawu instrukcji maszyny i pracuje bezpośrednio ze sprzętem. Nie ma więc narzutu związanego z kompilacją bytecode'u wymaganą przez Javę.
Do tego te same udogodnienia Javy, które czynią ją przyjaźniejszą programiście, obniżają wydajność kodu. W efekcie C lepiej nadaje się do programów wymagających ultraszybkości. Silnik just-in-time Javy daje jednak optymalizacje, dzięki którym aplikacje działają dwa razy szybciej niż wcześniej.
Zwycięzca: C, niewielką przewagą
Zarówno C, jak i Javę stworzono z myślą o przenośności. Ich kod źródłowy można napisać raz i przenieść na dowolny system lub maszynę, która je obsługuje. Oba języki są też ogólnego przeznaczenia. Java jest szczególnie przydatna w aplikacjach korporacyjnych, backendach aplikacji webowych, rozwiązaniach uczenia maszynowego i silnikach analizy danych, a C znajduje szerokie zastosowanie w programach systemowych, grach i aplikacjach desktopowych.
Zwycięzca: brak
C to otwarty standard, z którego każdy może korzystać za darmo. Nie ma kodu źródłowego, ale ma różne kompilatory i biblioteki - od darmowych po absurdalnie drogie. Ogólnie można jednak używać go bezpłatnie, nawet w projektach komercyjnych.
Przyjrzyjmy się zarobkom programistów. Według badania Stack Overflowwynagrodzenia programistów C i Javy są porównywalne: około 50 tys. dolarów rocznie dla programistów na świecie i 120-125 tys. dolarów rocznie w Stanach Zjednoczonych. Podobnie Indeed podaje zbliżone szacunki: średnia podstawa wynagrodzenia programisty Javy w USA to 102 tys. dolarów rocznie plus 5 tys. dolarów premii. Dla programistów C podstawa wynosi 100 tys. dolarów rocznie plus 5,6 tys. dolarów premii.
Zwycięzca: remis
Liczba programistów Javy na świecie mieści się w przedziale 7-10 milionów. Według SlashDataprogramistów piszących w C LUB C++ jest 6,3 miliona. Znów według Stack Overflow Javy używa ponad 35% programistów na świecie, czyli prawie dwa razy więcej niż wynosi społeczność C (21%).
Zwycięzca: Java
Zarówno Java, jak i C są ogromnie popularne z podobnych powodów. To dojrzałe, ugruntowane i potężne języki o wielu zastosowaniach w biznesie i innych obszarach. C napędza jądro Windowsa od Microsoftu, co czyni ten język wszechobecnym. Z drugiej strony, patrząc na świat mobile, Java działa na urządzeniach z Androidem, które kontrolują 73% globalnego rynku urządzeń mobilnych.
Gdy spojrzymy na indeks PYPL, który mierzy trendy popularności w programowaniu, zobaczymy, że Java jest drugim najbardziej poszukiwanym językiem na świecie, a C piątym. Google Trends potwierdza ten trend dla obu technologii.

Zwycięzca: trudno powiedzieć
C# to jeden z najbardziej różnorodnych i niezawodnych języków programowania wykorzystywany do tworzenia aplikacji desktopowych i webowych, usług webowych, aplikacji windowsowych i gier. Stworzony przez Microsoft około 2000 roku, zwykle działa na frameworku .NET, choć można go używać także na innych platformach. Język jest wszechstronny i wieloparadygmatowy - opiera się przede wszystkim na programowaniu obiektowym, ale wspiera też inne paradygmaty.
Wyróżniające cechy C# to przenośność i wysoka efektywność. Ma zwięzły i niezawodny kod, zoptymalizowany pod kątem wydajności i komfortu pracy. C# jest też znacznie łatwiejszy do nauki niż C czy C++. Jako technologia wspierana przez Microsoft język stale się rozwija wraz ze zmieniającymi się potrzebami programistów i biznesu.
→ Czytaj więcej: C# vs Java: co lepiej sprawdzi się przy budowie Twojego produktu?
Java i C# mają podobną podstawową składnię, a oba języki mają ogromne zestawy bibliotek usprawniających pisanie kodu. C# ma łagodną krzywą uczenia, zwłaszcza biorąc pod uwagę obszerną dokumentację Microsoftu i dużą społeczność online. Korzysta też z koncepcji struktur, czyli typów wartościowych, które zwykle pisze się szybciej niż klasy.
Z drugiej strony C# jest skrojony pod środowisko Microsoftu, co wymaga od programistów dodatkowej pracy, aby obsłużyć inne systemy. W efekcie może na tym ucierpieć całkowita szybkość realizacji projektu. Poza tym Java ma mniej komponentów niż C#, kod łatwy do ponownego użycia i wiele wbudowanych funkcji, dzięki którym pisanie kodu jest całkiem efektywne.
Zwycięzca: nazwijmy to remisem
Co jest szybsze? C# czy Java? Porównania benchmarkowe nie dają jednoznacznych wyników. W części testów Java wygrywa pod względem obciążenia procesora, ale mocno przegrywa przy zużyciu pamięci. W innych C# ma porównywalną szybkość startu do Javy.
Z pewnością obie strony mocno inwestują w optymalizację wydajności swoich języków. Poza tym milisekundowe różnice w szybkości nie będą zauważalne dla wielu użytkowników końcowych, chyba że dotyczą systemów pracujących na ogromnych zbiorach danych, które trzeba przetwarzać w błyskawicznym tempie.
Zwycięzca: brak
Wiemy już, co potrafi Java. Język jest bardzo wszechstronny i stanowi pierwszy wybór przy pisaniu złożonych aplikacji biznesowych i aplikacji na Androida. C# ma jednak również szerokie spektrum zastosowań, obejmujące tworzenie aplikacji webowych, mobilnych i gier. W praktyce obie technologie często służą do rozwiązywania podobnych problemów. Choć C# można wykorzystać w web developmencie, nie jest pod tym kątem zoptymalizowany i nieco ustępuje Javie.
Zwycięzca: skłaniamy się ku Javie
Sam język C# nic nie kosztuje. Część powiązanych narzędzi, które usprawniają pracę w C#, jak IDE Visual Studio, może jednak wymagać subskrypcji, aby uzyskać dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji.
Patrząc na koszty pracy: programiści C#, choć mniej poszukiwani niż specjaliści Java, zarabiają globalnie nieco więcej, 57 tys. USD/rok wobec 50 tys. USD/rok. Gdy jednak spojrzymy na USA, proporcje się odwracają. Zarówno badanie StackOverflow, jak i szacunki wynagrodzeń Indeed zgadzają się, że eksperci Java w USA zarabiają zwykle o 800-1000 dolarów miesięcznie więcej niż ich koledzy znający C#. Tymczasem programiści C# na poziomie eksperckim dostają około 49 tys. USD/rok w Polscewobec 69 tys. USD/rok, które zarabiają najbardziej doświadczeni i wyróżniający się programiści Java.
→ Zobacz też sekcję: Koszt programowania w Javie.
Zwycięzca: trudno powiedzieć
SlashData ocenia społeczność C# na 6,7 miliona specjalistów, czyli prawie milion mniej niż w przypadku Javy (inne raporty podają, że społeczność Javy jest jeszcze większa). Dane te pokrywają się z danymi StackOverflow: z C# korzysta mniej niż 28% programistów na świecie. Język jest mniej popularny niż Java, której używa 35,5% programistów.
Zwycięzca: Java
Trend korzystania z C# w ostatnich latach stopniowo spada. Dziś 40% firm na świecie szuka programistów piszących w tym języku, wobec 59% firm poszukujących umiejętności w Javie. Wśród tysięcy firm z C# w stosie technologicznym znajdziemy Microsoft, Accenture, Stack Overflow, Citi, Boeinga i wiele innych.
Jedno spojrzenie na globalny Google Trends z ostatnich 12 miesięcy potwierdza przewagę Javy. Fraza „Java developers” jest wyszukiwana dziewięć razy częściej niż „C# developers”. Co ciekawe, o ile zainteresowanie C# utrzymuje się na tym samym poziomie, z niewielkimi zmianami, o tyle popularność Javy raz rośnie, raz maleje.
Zwycięzca: znów Java

Język programowania Go pozwala łatwo tworzyć proste, niezawodne i wydajne oprogramowanie. To stosunkowo młoda technologia (wydana w 2009 roku), stworzona przez inżynierów Google, aby zwiększyć efektywność programowania dzięki wysokiej czytelności i użyteczności, wydajnej pracy w sieci i efektywności w czasie wykonania.
Go jest darmowy i otwartoźródłowy, ale rozwijany i utrzymywany przez Google. Podobnie jak Java jest statycznie typowany, kompilowany, wieloparadygmatowy i może służyć różnym celom. Składnia Go ma wiele podobieństw do C, ale język zoptymalizowano pod nowoczesne, wielordzeniowe komputery, aby uruchamiać wiele procesów jednocześnie. W efekcie pojawia się w wielu wewnętrznych projektach Google oraz różnych aplikacjach chmurowych i serwerowych, narzędziach DevOps, oprogramowaniu wiersza poleceń i innych. Wśród użytkowników Go znajdziemy Intela, Medium, Baidu, Ubera, Dockera i Alibabę.
→ Czytaj więcej: Go vs Java: podobieństwa, różnice i zastosowania biznesowe
Zarówno Java, jak i Go wywodzą się z C, ale na wspólnym pochodzeniu podobieństwa się kończą. Go jest znacznie bardziej zwarty i prosty do zrozumienia, a Java solidna i stabilna. Ponieważ jednak Go daje programistom więcej swobody, płaci się za to większą podatnością na błędy. Technologia nie ma obsługi błędów, więc choć napisanie kodu może zająć mniej czasu, debugowanie bywa wyjątkowo żmudne. Do tego Java oferuje znacznie szerszy zestaw narzędzi, które usprawniają pracę i skracają jej czas.
Zwycięzca: brak
Patrząc na raporty benchmarkowe, Go zostawia Javę w tyle w wielu zastosowaniach, bo nie polega przy kompilacji na maszynie wirtualnej. Kompiluje się do kodu maszynowego i działa bezpośrednio na urządzeniu. I choć Go z założenia nie wspiera zasady „napisz raz, uruchamiaj wszędzie”, ma swoje sposoby na wdrożenie w różnych systemach bez przepisywania rdzenia kodu od zera.
Zwycięzca: Go, w większości scenariuszy
Go pierwotnie miał służyć do tworzenia oprogramowania sieciowego i infrastrukturalnego. Dziś ma więcej zastosowań: od aplikacji chmurowych i serwerowych po platformy AI i data science. Ponieważ jednak język próbuje robić wszystko, nie wykroił sobie własnej niszy. Poza tym bywa zbyt uproszczony, aby używać go w zaawansowanych projektach. Uczciwie mówiąc, Go i Java są równie uniwersalne.
Zwycięzca: remis

Go jest trzecim najlepiej opłacanym językiem na świecie. W USA plasuje się jeszcze wyżej, na drugim miejscu. Jeśli chcesz zatrudnić eksperta Go z USA na pełny etat, przygotuj się średnio na 140 tys. dolarów rocznie. Szukając na całym świecie, za specjalistę Go zapłacisz od 74 tys. dolarów rocznie. Programista Java będzie kosztować Cię co najmniej 20 tys. dolarów rocznie mniej, niezależnie od lokalizacji.
Zwycięzca: Java
Badania pokazują, że na świecie jest około 1,1 miliona programistów Go . Bardziej optymistyczne szacunki podnoszą tę liczbę do 2,7 miliona. To i tak trzy razy mniej niż w przypadku Javy. Podsumowując, programiści Go są nie tylko znacznie drożsi od programistów Javy, ale też dużo trudniej ich znaleźć.
Zwycięzca: Java, bez trudu
Około 9,5% programistów korzysta z Gowobec 35,5% pracujących z Javą. Ranking PYPL, który plasuje Javę w pierwszej trójce najpopularniejszych języków programowania, umieszcza Go na 13. miejscu. Inny raport, oceniający najbardziej poszukiwane umiejętności programistyczne na rynku pracy, pokazuje, że 13% organizacji szuka programistów Go. Porównaj to z 59% firm poszukujących umiejętności w Javie, a zobaczysz pełny obraz.
Zwycięzca: Java, bez cienia wątpliwości

Jeden z najszerzej używanych języków programowania, PHP to technologia skryptowa zaprojektowana do tworzenia stron internetowych. Język pojawił się w 1994 roku i od tego czasu jest regularnie aktualizowany i ulepszany. Większość dużych serwisów e-commerce, wiki i CMS szeroko korzysta z PHP. Należą do nich WordPress, Facebook, Amazon, Wikipedia, Etsy i Slack.
Strony PHP zawierają osadzony kod HTML zamiast uruchamiać polecenia, które generują HTML i wywołują konkretne działanie lub stan. Kod wykonuje się na serwerze.
→ Czytaj więcej: PHP vs Java - co wybrać do tworzenia aplikacji webowych?
PHP i Java mają umiarkowaną krzywą uczenia, zwłaszcza jeśli programista zna już inne języki programowania. Do tego oba mają rozbudowane narzędzia i ogromne wsparcie społeczności - czynniki, które ułatwiają i przyspieszają pracę programistom.
Wygląda na to, że w najnowszych wersjach PHP prześcignął Javę pod względem szybkości pracy. Napisanie tego samego oprogramowania w PHP zajęłoby więc prawdopodobnie mniej czasu niż w Javie. Kod PHP bywa jednak bardziej podatny na błędy niż kod Javy, bo wiele problemów wychodzi na późniejszym etapie, co zwiększa nakład pracy przy debugowaniu.
Zwycięzca: PHP, w wyrównanej walce
Mimo dawnych narzekań na wydajność PHP jego twórcy wprowadzili wiele usprawnień architektonicznych, które przyspieszyły przetwarzanie. Dzięki temu PHP w wersji 7 i wyższych ma optymalizacje, takie jak natywne funkcje PHP czy używanie JSON zamiast XML, które pozwalają uzyskać w pełni wydajny kod.
Kompilacja just-in-time i inne optymalizacje mocno podbijają jednak także wydajność Javy. W praktyce w większości testów benchmarkowychJava bije PHP, zwłaszcza w zaawansowanych rozwiązaniach przetwarzających duże ilości danych. Prosta aplikacja webowa zbudowana w PHP może działać szybciej niż w Javie, ale przy złożonej platformie big data już tak nie będzie.
Zwycięzca: remis
Stworzony pierwotnie do budowy dynamicznych stron - korzysta z niego około 79,1% stron na świecie - PHP można dziś stosować w szerszej gamie programów i aplikacji, od skryptów i narzędzi deweloperskich, przez serwisy wiki, po aplikacje e-commerce. Choć Java ustępuje PHP w tych obszarach, wspiera dziesiątki zastosowań w różnych branżach. To naprawdę wielozadaniowa technologia, która wyprzedza PHP pod względem wszechstronności.
Zwycięzca: Java
Najnowsze wersje Javy wymagają od użytkowników komercyjnych opłat. PHP jest natomiast dostępny za darmo. Patrząc na koszty pracy, również wychodzi na prowadzenie. Programiści PHP zarabiają zwykle znacznie mniej niż ich koledzy znający Javę - około 39 tys. USD/rok na świeciealbo 100 tys. USD/rok w USA. Różnica jest mniej wyraźna, gdy spojrzymy na stawki godzinowe, ale wciąż działa na korzyść PHP. Podczas gdy większość freelancerów PHP liczy sobie 41-60 dolarów za godzinę, mediana stawki godzinowej dla całej populacji ekspertów PHP mieści się w przedziale 61-80 dolarów. W Javie tendencja jest taka sama.
Zwycięzca: PHP
PHP ma żywą i aktywną społeczność programistów oraz zwolenników, ale nie może się równać ze społecznością Javy. Liczbę programistów PHP szacuje się na 6,3 miliona, czyli dwie trzecie wielkości społeczności Javy.
Zwycięzca: Java, bez trudu
Z PHP pracuje mniej niż 22% programistów (z Javą 35,5%), a język jest poszukiwany przez 32% firmwobec 59% w przypadku Javy. Różnice te mogą wynikać z faktu, że PHP ma mniej zastosowań niż Java. Do tego wiele innych języków już go wyprzedziło, stając się realną alternatywą dla kiedyś dominującego PHP.
Zwycięzca: Java

Przy porównaniu Python z Javą emocje sięgają zenitu. Oba są niezwykle popularnymi i solidnymi językami, z mocnym wsparciem wieloplatformowym, ogromnymi społecznościami oddanych specjalistów i bogatym wyborem narzędzi, które czynią pracę efektywniejszą.
Wydany po raz pierwszy w 1991 roku Python od pierwszego dnia stawia na czytelność kodu i komfort programisty. To język interpretowany i dynamicznie typowany, więc sprawdzanie typów odbywa się dopiero w czasie wykonania. Pythona nie zaprojektowano do rozwiązania konkretnego problemu; jest uniwersalny i używa się go niemal wszędzie: od stron i aplikacji webowych, przez aplikacje do testowania oprogramowania, po silniki analityki danych. Obszerny zestaw narzędzi AI i ML czyni go pierwszym wyborem w programowaniu AI i ML.

W ubiegłym roku popyt na programistów Javy był większy niż na inżynierów Pythona. Ostatnio zrównał się dla obu języków. I jest to trend powtarzający się od kilku lat. W zależności od daty możesz więc zobaczyć Pythona górującego nad Javą albo Javę przyćmiewającą Pythona pod względem popytu.
Zwycięzca: oba idą łeb w łeb

Słowami twórców: „Ruby to język starannej równowagi”. Gdy bowiem Yukihiro Matsumoto go tworzył, połączył fragmenty swoich ulubionych technologii, aby stworzyć język „prosty z zewnątrz, a wyrafinowany w środku”.
Pierwsze wydanie Ruby miało miejsce w 1995 roku. Od tego czasu język zgromadził silną społeczność zwolenników, którzy doceniają, że Ruby chce uczynić programowanie przyjemnym i satysfakcjonującym doświadczeniem (trochę jak Python). Firmy takie jak Fiverr, Github, Bloomberg, Kickstarter, Airbnb, Zendesk i setki innych używają Ruby przede wszystkim do budowy eleganckich, wydajnych stron i aplikacji webowych.
Gdy w centrum uwagi jest wygoda programistów, jak w Ruby, musi to oznaczać szybsze pisanie kodu. Odchudzony, efektywny kod i łatwa do czytania składnia znacznie skracają czas pracy. Do tego Ruby generuje dużo mniej kodu szablonowego niż Java i oferuje liczne frameworki oraz biblioteki wspierające oszczędność czasu. Najpopularniejsze z tych narzędzi, Ruby on Rails, trzyma się utrwalonych standardów programistycznych, co jeszcze bardziej ogranicza ilość kodu i przyspiesza pracę.
Zwycięzca: Ruby, bez dwóch zdań
Z drugiej strony szybkość wykonania programu nie jest najmocniejszą stroną Ruby. Czasy startu frameworków Ruby są notorycznie długie. Optymalizacje kodu są możliwe, ale wymagają dodatkowej pracy. Poza tym błędna decyzja przy pisaniu kodu może mocno zwiększyć narzut projektu i spowolnić całą aplikację. Z tego powodu Ruby raczej nie nadaje się do projektów wymagających zadań mocno obciążających pamięć.
Zwycięzca: Java rozkłada Ruby na łopatki
Najczęstsza implementacja Ruby, Ruby on Rails, powstała do budowy aplikacji webowych. Choć firmy czasem wykorzystują ten język do prototypowania, budowy MVP i tworzenia programów do analizy danych, Java wciąż wydaje się nieco bardziej wszechstronna, bo wspiera także platformy korporacyjne i aplikacje mobilne przez Kotlina.
Zwycięzca: Java, o włos
Programiści Ruby są drożsi - zarabiają 130 tys. dolarów rocznie w USA, a najlepsi nawet 160 tys. dolarów rocznie. To więcej, niż zwykle zarabiają eksperci Javy. A gdy spojrzymy na globalne rankingi, różnica staje się jeszcze wyraźniejsza. Wynika to zapewne z faktu, że pula specjalistów Ruby jest znacznie mniejsza niż w przypadku Javy.
Zwycięzca: Java zgarnia koronę
Skoro o tym mowa… Zbierając różne dane, wygląda na to, że około miliona programistów używa Ruby w pracy, a jedna trzecia z nich to zawodowi programiści Ruby. Odpowiada to mniej niż 7% globalnej społeczności programistów, co jest niczym w porównaniu z wielkością społeczności Javy. Co ciekawe, Japonia to kraj w którym Ruby cieszy się największym uznaniem.
Zwycięzca: znów Java
Kolejna kategoria, w której Ruby ustępuje Javie, to popularność wśród firm. Tylko 9% organizacji szuka umiejętności związanych z Rubywobec 59% poszukujących kompetencji w Javie. Nie znaczy to, że Ruby jest niepopularny. Wręcz przeciwnie - pomyśl o dowolnej dużej firmie SaaS, a prawdopodobnie ma Ruby w swoim stosie. Biorąc jednak pod uwagę niewielką społeczność tej technologii, część organizacji może wybrać inne języki, bo znacznie łatwiej znaleźć do nich odpowiednich specjalistów.
Zwycięzca: Java, i to zdecydowanie

Kolejnym ciekawym konkurentem Javy jest Rust, wieloparadygmatowy, wysokopoziomowy język zaprojektowany z myślą o wydajności i bezpieczeństwie. Jego głównym atutem jest bezpieczeństwo pamięci - wbudowane mechanizmy Rusta chronią programy przed wyciekami pamięci i błędami w czasie wykonania. Inne zalety to efektywność programowania, prostota kodu i rosnąca liczba bibliotek wspierających nowe zastosowania.
Rust pojawił się publicznie w 2010 roku, pod auspicjami Mozilli. Dziś jest najbardziej lubianym językiem programowania w społeczności programistów. Technologia ma wiele zastosowań: od pisania aplikacji webowych, przez pracę z serwerami i budowę narzędzi, po tworzenie aplikacji wbudowanych. Dropbox, Coursera, Figma, Amazon i Discord - wszyscy używają Rusta w swoich projektach. Co istotne, Microsoft przenosi część swoich programów z C++ na Rusta, co pokazuje, że język nie powiedział jeszcze ostatniego słowa.
Rust jest zoptymalizowany pod doświadczenie użytkownika, ze szczególnym naciskiem na użyteczność i narzędzia, dzięki którym programiści piszą kod szybciej. Do tego obszerna dokumentacja oraz różne zintegrowane narzędzia do zarządzania pakietami i budowania pomagają automatyzować i przyspieszać pracę w Ruście. Może dlatego ten język kochają nie tylko programiści. W ostatnich latach powstają nowe projekty, w których osoby nieprogramujące bawią się Rustem, aby tworzyć oprogramowanie data science.
Zwycięzca: Rust
Jak potwierdzają różne testy i benchmarki, kod Rusta działa o rzędy wielkości szybciej niż kod Javy, zużywając przy tym mniej pamięci. Składa się na to kilka czynników, a jednym z nich jest to, że Rust kompiluje się do kodu natywnego z wyprzedzeniem, bez dalszych optymalizacji w czasie wykonania. Poza tym, w przeciwieństwie do Javy, Rust domyślnie nie korzysta z garbage collectora. To przydatna funkcja, która poprawia komfort pracy programistów, ale potrafi mocno spowolnić wykonywane programy.
Zwycięzca: Rust zadaje Javie upokarzającą porażkę
Nie brakuje przypadków i zastosowań, które Rust obsłuży. Możesz go użyć do budowy systemów plików, systemów operacyjnych, stron i narzędzi wewnętrznych, komponentów przeglądarek, a nawet gier. Trudno jednak zestawić to z wszechstronnością Javy. Dla bezpieczeństwa nazwijmy to remisem.
Zwycięzca: nierozstrzygnięte
Wynagrodzenia kandydatów z umiejętnościami w Ruście mieszczą się w przedziale od 120 do 200 tys. dolarów rocznie, czyli powyżej średnich kosztów w Javie. Programowanie w Ruście często wymaga jednak mniej czasu niż pisanie w Javie. Może to znacząco wpłynąć na całkowity koszt projektu, zwłaszcza gdy zatrudniasz programistów na godziny.
Poza tym przy tworzeniu oprogramowania w chmurze, jeśli płacisz dostawcom chmury za zużycie zasobów i pamięci, w niektórych przypadkach lepiej wyjdziesz na Ruście.
Zwycięzca: prawdopodobnie Rust
Oszałamiające 87% programistów na świecie uwielbia Rusta, czyli prawie dwa razy więcej niż w przypadku Javy. Gdy jednak spojrzymy na liczbę programistów, którzy używają Rusta w swoich projektach, otrzymamy skromne 7% - pięć razy mniej niż specjalistów Javy.
Zwycięzca: Java
Z jakiegoś powodu Rust pozostaje technologią niszową, mimo wszystkich swoich zalet i entuzjazmu programistów. Tylko 10% organizacji uważa go za technologię poszukiwaną. Tymczasem 6 na 10 firm szuka wsparcia w Javie. Do tego, gdy zagłębimy się w główne zastosowania Rusta, okaże się, że aż 67% programistów Rusta używa tego języka… hobbystycznie. Zaledwie 16% z nich wykorzystuje go w projektach komercyjnych.
Wyniki Google Trends potwierdzają wąskie zainteresowanie programistami Rusta. Trend dla programistów Rusta pozostawał niski i stabilny przez ostatnie 12 miesięcy, co świadczy o niewielkiej popularności wśród biznesu.
Zwycięzca: Java, i to mocno

Następna w kolejce Scala - poważny konkurent Javy. Wydana po raz pierwszy w 2004 roku, została zaprojektowana jako zwięzła i rozwiązująca wiele problemów, na które napotykali programiści Javy, przy zachowaniu solidnej wydajności i szybkości.
Ponieważ Scala ma własną maszynę wirtualną, jej kod źródłowy kompiluje się do bytecode'u Javy, aby sprawnie działać na JVM. Do tego język wspiera różne paradygmaty i funkcje programowania, w tym współbieżność, wnioskowanie typów i dopasowywanie wzorców. Razem pozwalają pisać zwarty i bardzo wydajny kod.
Stworzona po to, aby zaradzić nieefektywnościom Javy, Scala potrafi być znacznie szybsza niż Java w scenariuszach wymagających niewielu optymalizacji. Tam, gdzie Java bywa rozwlekła, Scala pozwala osiągnąć ten sam efekt mniejszą liczbą linii kodu. Daje też makra i funkcje, które upraszczają programistom pracę i przyspieszają dostarczanie kodu. Do tego Scalę można uruchomić w przeglądarce, co czyni start projektu jeszcze wygodniejszym.
Zwycięzca: Scala wygrywa
Zarówno Scala, jak i Java wymagają kompilacji przed uruchomieniem na JVM. Wiele źródeł wskazuje jednak, że Scala działa szybciej niż jej konkurentka, czasem znacząco. Wynika to z różnych optymalizacji wprowadzonych, aby zaradzić niedoskonałościom Javy. Przykładem może być inny model współbieżności, który upraszcza i przyspiesza wykonywanie zadań przez program.
Z drugiej strony kompilacja kodu w Scali bywa wolna. Poza tym Scala jest bardzo nastawiona na przyszłość i mocno wspiera skalowalność, ale nie jest kompatybilna wstecz, co może rodzić problemy w pracy. Java bywa też bardziej niezawodna, jeśli chodzi o wykrywanie i eliminowanie błędów.
Zwycięzca: remis
Scala może pochwalić się szerokim spektrum zastosowań, tak samo jak Java. Ten wielozadaniowy język napędza aplikacje do zbierania i przetwarzania danych, strony i aplikacje webowe, architektury oparte na mikroserwisach oraz złożone platformy software'owe klasy korporacyjnej. I tak, Scali można też używać w tworzeniu aplikacji mobilnych. Brzmi znajomo? No właśnie. Jeśli chodzi o zakres zastosowań, Java i Scala idą łeb w łeb.
Zwycięzca: oba
Jeśli chcesz prowadzić projekt oparty na Scali, przygotuj się na wydatek 150 tys. USD/rok przy zatrudnianiu programisty z USA. To o 30 tys. dolarów rocznie więcej, niż zainwestujesz w umiejętności w Javie. Scala jest najlepiej opłacaną umiejętnością programistyczną w Stanach Zjednoczonych i jedną z najdroższych na świecie. Elitarne wynagrodzenie idzie w parze z elitarnym zestawem umiejętności, bo w Scali programuje tylko trzech na stu programistów.
Zwycięzca: Java, i to znacznie
Jak inne stosunkowo młode języki programowania, Scala ma daleką drogę, zanim dorówna wielkością społeczności Javy (o ile w ogóle). Z tego języka korzysta mniej więcej 3,6% programistów na świecie, co przekłada się na mniej niż milion użytkowników globalnie. Niezbyt imponująco.
Zwycięzca: Java, bez mrugnięcia okiem
Choć Scali używa w swoich projektach wiele znanych organizacji (LinkedIn, FourSquare, Netflix, Sony, Twitter, The Guardian - by wymienić tylko kilka), język plasuje się nisko pod względem popularności. Tylko około 11% firm szuka go przy rekrutacji programistów.
Scala zajmuje 17. miejsce w indeksie popularności PYPL (Java jest druga). Dlaczego tak jest? Tego nie wiemy. Choć jednak Scala zbiera mnóstwo miłości od swojej społeczności, w świecie biznesu ma znacznie mniejsze znaczenie niż Java.
Zwycięzca: Java, i to wyraźnie

Dziecko Apple'a, Swift, to najmłodszy język na naszej liście. Podobnie jak Scala miał zaradzić typowym bolączkom innej technologii programistycznej - tym razem Objective-C.
Język jest licencjonowany jako otwartoźródłowy, a Apple regularnie go aktualizuje i rozwija. Zbudowany z myślą o różnych urządzeniach z iOS, obsługuje dziś także oprogramowanie działające na Windowsie. Swift wciąż nie pozwala jednak pisać aplikacji mobilnych na Androida. Przynajmniej na razie.
„Spraw, by proste rzeczy były łatwe w programowaniu, a trudne w ogóle możliwe” - to motto stojące za powstaniem Swifta. Jako język nowej ery Swift stawia na łatwość i wygodę programisty. I wygląda na to, że całkiem mu się to udaje: ponad 63,5% programistów uwielbia pracę ze Swiftem.
Składnia języka jest czysta, wyrazista i dość łatwa do opanowania, zwłaszcza dla programistów znających C i C++. Jego przenośny kod może działać na wielu urządzeniach, w tym pracujących na Windowsie i Linuksie. Biorąc pod uwagę te cechy, w Swifcie pisze się znacznie szybciej niż w Javie.
Zwycięzca: Swift, bez wątpienia
Twórcy Swifta reklamują go jako „niesamowicie szybki”, ale niekoniecznie tak jest. Testy benchmarkowe dają niejednoznaczne wyniki. Wiele programów działa szybciej w Swifcie, ale inne mocno zwalniają w porównaniu z Javą. Kolejne testy pokazały, że Swift ustępuje wydajnością językom takim jak Go czy Rust. Powiedzielibyśmy więc, że Swift i Java idą pod tym względem łeb w łeb.
Zwycięzca: 1:1
Swift powstał, aby wspierać produkty Apple'a, i do dziś pozostaje w tym ograniczonym zastosowaniu. Apple stara się jednak uczynić z niego język wielozadaniowy, wspierający programowanie systemowe, aplikacje mobilne i desktopowe oraz usługi chmurowe w różnych systemach. Dopóki jednak tego nie osiągnie, Java zostawia Swifta daleko w tyle pod względem wszechstronności.
Zwycięzca: Java, i to zdecydowanie
Swift jest hostowany na GitHubie i dostępny dla każdego. Kod można przenosić na wiele platform, urządzeń i zastosowań bez dodatkowych opłat. A jeśli chodzi o koszty zatrudnienia, programiści Swifta zarabiają zwykle nieco więcej niż programiści Javy. Ogłaszamy więc remis.
Zwycięzca: brak
Użytkownicy i fani Swifta nie mają szans w starciu ze społecznością Javy. Zaledwie 5,1% programistów używa tego języka w swoich projektach. Niewiele więcej można dodać. Zatrudnienie zdolnego specjalisty Swifta to twardy orzech do zgryzienia.
Zwycięzca: przez cały czas Java
Jak na język niszowy, Swift radzi sobie całkiem nieźle pod względem popularności wśród organizacji. Indeks PYPL plasuje go na 10. miejscu wśród wszystkich języków programowania, wyżej niż Rusta, Ruby i Go. Indeks wskazuje jednak także trend spadkowy dla tej technologii.
Odkąd Swift wyprzedził Objective-C w tworzeniu aplikacji na iOS, głównym użytkownikiem jest Apple. Swoje aplikacje na iOS rozwijają w Swifcie także inne znane firmy, takie jak IBM, Lyft, Slack czy Uber. Mimo to popyt na ten język pozostaje raczej niski i wynosi 14%, a w ostatnich 12 miesiącach utrzymywał się na stałym poziomie. Dla porównania trendy Javy przychodzą i odchodzą, ale język niezmiennie plasuje się w najwyższej lidze.
Zwycięzca: Java

Badanie Jetbrains szacuje, że na świecie jest blisko 7 milionów programistów Java . Inne analizy (w tym Developer Economics) sugerują nawet wyższą liczbę, twierdząc, że w pracy z Javy korzysta od 8 do 10 milionów programistów.
Skoro do wyboru jest tylu specjalistów, skąd wiedzieć, gdzie znaleźć najlepszych ludzi, którzy zamienią Twój pomysł w niezawodną, elastyczną i skalowalną aplikację w Javie? Zajmiemy się tym teraz.
Zanim przyjrzymy się rynkowi pracy, stawkom i modelom współpracy, sprawdźmy umiejętności niezbędne, aby programista Javy był na poziomie.
Poziom doświadczenia programisty Javy i wymagania projektu określają jego rolę w zespole i podstawowe obowiązki. Juniorzy muszą oczywiście znać język, ale zwykle nie oczekuje się od nich samodzielnej pracy. Większość z nich potrzebuje pewnego wsparcia (nie prowadzenia za rękę!) i nadzoru, bo ich doświadczenie projektowe jest zwykle skromne.
Specjaliści Java na poziomie wejściowym mogą nie znać części frameworków i bibliotek i szukają wsparcia starszych kolegów przy wdrażaniu bardziej złożonych scenariuszy i funkcji. To samo dotyczy wiedzy dziedzinowej - juniorzy zwykle potrzebują sporo szkoleń i wdrożenia zanim zrozumieją wpływ swojego kodu na procesy i wyniki biznesowe.
Ze względu na te ograniczenia w małych i startupowych projektach zwykle sensowniejsze jest zainwestowanie w programistę na poziomie senior niż zatrudnienie kilku juniorów. Naturalnie juniorzy mają niższe stawki niż ich bardziej doświadczeni koledzy, ale brakuje im doświadczenia, aby samodzielnie prowadzić projekt. Potrafią skutecznie pracować według specyfikacji, ale ktoś musi dawać im jasne wskazówki i oceniać efekty.
Doświadczeni senior programiści Java mają za sobą kilka lat pisania kodu. Pracują samodzielnie, znajdując rozwiązania złożonych problemów biznesowych i programistycznych bez nadzoru i przy ograniczonych wskazówkach.
Ogromną zaletą pracy z seniorami jest ich rozumienie wymagań biznesowych, co przekłada się na dobrze napisany, solidny kod i oprogramowanie optymalnie rozwiązujące konkretne problemy biznesowe użytkowników końcowych. Seniorzy zbierają wymagania użytkowników i przekładają je na kod, podczas gdy juniorom trzeba zwykle wprost powiedzieć, jakie zadanie mają zrealizować.
Eksperci Java na poziomie senior powinni mieć dobrą orientację w różnych narzędziach i frameworkach Javy. Szeroki wachlarz znanych im narzędzi pozwala im pisać kod szybciej i łatwiej niż juniorom. Do tego doświadczeni specjaliści potrafią prowadzić i mentorować młodszych programistów, zdejmując z Twoich barków ciężar wdrażania nowych osób. Biorą też pełną odpowiedzialność za swoją pracę i wprowadzają poprawki gdy ich kod nie trzyma poziomu. Oczywiście im bardziej doświadczony i skuteczny programista Javy, tym wyższa stawka.
Każdy projekt powinien mieć na pokładzie co najmniej jednego seniora. Angażowanie osoby z dziesięcioleciami doświadczenia do podstawowych zadań byłoby jednak (kosztowną) przesadą.
Wszyscy programiści Javy, niezależnie od doświadczenia i poziomu, powinni wykazywać się następującymi umiejętnościami:
Dodatkowe umiejętności programisty Java - świetnie, jeśli programista Javy je ma, ale nie są obowiązkowe w profesjonalnej pracy z Javą:

Jak w przypadku każdego języka programowania, zespół Java można zbudować na kilka sposobów:

Kluczowe kwestie przy kompletowaniu wymarzonego zespołu do Twojego projektu to:

Oczywiście wszystkie powyższe opcje rekrutacji programistów Javy mają swoje plusy i minusy. Oto kilka do rozważenia:
Zalety
Wady
Najlepsze dla: Ogromnych firm z wewnętrznymi, pełnoetatowymi zespołami programistycznymi realizującymi różne projekty długo- i krótkoterminowe.
Niezalecane dla: Firm, które muszą stworzyć jedną aplikację lub oprogramowanie do konkretnego celu. Startupów i MŚP, które nie mają możliwości i budżetu, aby utrzymywać zespół programistów na pełny etat.
Zalety
Wady
Najlepsze dla: Małych, szybkich, dobrze określonych i uporządkowanych projektów. Firm, które mają już własny zespół, ale potrzebują dodatkowych rąk, aby dowieźć aplikację w napiętych terminach.
Niezalecane dla: Dużych i średnich firm z utrwalonymi procesami. Firm, które potrzebują zewnętrznego partnera, aby uruchomić, poprowadzić i dowieźć projekt end-to-end bez większego nadzoru i prowadzenia.
Zalety
Wady
Najlepsze dla: Jednorazowych projektów o stałych terminach i sztywnym zakresie. W takim wypadku ograniczona skalowalność i pula specjalistów nie powinny wpłynąć na realizację.
Niezalecane dla: Zaawansowanych, wyspecjalizowanych branż. Firm, które potrzebują stałego i skalowalnego wsparcia programistycznego. Organizacji, którym zależy na osobistym zaangażowaniu i zgraniu wszystkich pracowników oraz partnerów.
Zalety
Wady
Najlepsze dla: Zwinnych, szybkich projektów, które żywią się doświadczeniem i znajomością dziedziny biznesowej. Zadań programistycznych spoza obszaru kompetencji firmy. Skalowalnych projektów o krótkim czasie rozruchu.
Niezalecane dla: Podstawowych i powtarzalnych zadań programistycznych, które łatwo zautomatyzować. Ogromnych projektów o dużej skali, które wymagają pełnego zaangażowania setek osób.
Ze względu na ogromne różnice między projektami, dostawcami usług programistycznych i branżami klientów nie da się przypisać jednej ceny do wytworzenia aplikacji w Javie. Każdy projekt trzeba wycenić osobno.
Możemy jednak określić czynniki, które wpływają na ostateczny koszt profesjonalnej pracy w Javie, takie jak koszt pracy, czas realizacji projektu i poziom doświadczenia. I właśnie to zrobiliśmy.
Zacznijmy od zatrudnienia we własnym zespole. Tu dość łatwo policzyć koszt: wystarczy sprawdzić, ile zarabia specjalista Java, i tyle.
Pamiętaj jednak, że aby uzyskać ostateczny wynik, musisz uwzględnić też koszty oprogramowania i sprzętu. Plus ich utrzymanie. I tak, narzut na wynagrodzenia: składki i podatki, benefity, rekruterzy, sprzęt, podatki…
Łącznie te dodatkowe wydatki mogą zwiększyć koszt zatrudnienia każdej osoby średnio o 20-35%. Z kolei większość tych dodatkowych kosztów Cię nie dotyczy, gdy zatrudniasz osobę z zewnątrz - freelancera albo zweryfikowanego eksperta przez agencję.
Pełny koszt usług programistycznych w Javie w dużej mierze zależy od tego, gdzie zatrudniasz dedykowanych programistów:

Porównajmy teraz stawki godzinowe w zależności od regionu. Tam, gdzie to możliwe, podajemy mediany wynagrodzeń; w pozostałych przypadkach - średnie.
Stawka godzinowa senior programisty Java: $55.5-$80.6 przy medianie stawki $65
W ostatnich latach region Europy Środkowo-Wschodniej stał się centrum poszukiwania i rekrutacji specjalistów IT. Jednym z kluczowych powodów jest to, że specjaliści z tego obszaru oferują zwykle najlepszy stosunek jakości do ceny.
Programiści Java z regionu CEE mają znakomite umiejętności twarde i miękkie, biegle mówią po angielsku i mają przystępne stawki. Co jeszcze czyni ich tak konkurencyjnymi na międzynarodowym rynku usług programistycznych w Javie? I gdzie dokładnie szukać takich ekspertów?
Wszystkie odpowiedzi znajdziesz w naszym obszernym przewodniku po outsourcingu programowania w Javie:
Jak widzieliśmy już w sekcji Co możesz zrobić w Javie? Java przenika niemal każdą branżę. A może sprawdzimy kilka realnych przykładów programowania w Javie?
Spośród setek tysięcy przykładów aplikacji webowych w Javie wybraliśmy dla Ciebie kilka, aby dać Ci przedsmak ogromnych możliwości tego języka. Miłej lektury!

Elasticsearch to darmowy i otwartoźródłowy silnik wyszukiwania pełnotekstowego i analityki. Pozwala przechowywać, przeszukiwać i analizować duże zbiory danych niemal w czasie rzeczywistym, aby napędzać aplikacje o złożonych funkcjach wyszukiwania (platformy e-commerce, CRM-y, silniki rekomendacji, wizualizacje przestrzenne i GIS i wiele innych). Narzędzie jest ultraszybkie, łatwe w użyciu i wszechstronne.
Silnik zbudowano na Lucene, bibliotece z potężnymi funkcjami indeksowania, napisanej w Javie. Biblioteka oferuje skalowalne, wydajne indeksowanie oraz trafne i efektywne algorytmy wyszukiwania przez prosty interfejs API. Co więcej, ponieważ jest w 100% oparta na Javie, może działać na dowolnej platformie. A jeśli chodzi o inne korzyści z użycia Javy w tej bibliotece - i w konsekwencji w Elasticsearchu - oddajmy głos Dougowi Cuttingowi, twórcy Lucene i Hadoopa:
„Java oferuje dobry kompromis między produktywnością programisty a wydajnością w czasie wykonania. Programiści korzystają z prostego, potężnego i bezpiecznego typowo języka z szerokim wyborem wysokiej jakości bibliotek. Wydajność jest zwykle wystarczająco dobra”.

NASA przez ostatnie 20 lat szeroko korzysta z Javy przy budowie oprogramowania wspierającego misje. Przykłady projektów opartych na Javie to obserwatorium klimatu w przestrzeni kosmicznej i system szacowania częstotliwości oraz prawdopodobieństwa kolizji.
Kolejnym ciekawym zastosowaniem jest World Wind, czyli SDK, który pozwala programistom tworzyć interaktywne wizualizacje globu 3D, map i geodanych, aby monitorować zmiany pogody, wyświetlać ukształtowanie terenu, śledzić ruch i wiele więcej. Korzystając z opartych na Javie zasobów World Wind, programiści mogą tworzyć aplikacje geoprzestrzenne na komputery (w tym Mac OS X i Linux) i urządzenia z Androidem albo zbudować webową aplikację z globusem.
Powody, dla których NASA wciąż korzysta z Javy w swoich projektach, to między innymi opłacalność, szybkie tempo pracy i szeroka dostępność narzędzi wspierających zastosowania AI, analitykę i wizualizację danych.

Minecraft, jedna z najbardziej udanych gier wideo w historii, jest napisana w Javie i wykorzystuje ten język do logiki gry, renderowania i obsługi sieci. Część bibliotek Javy, które tworzą silnik gry, udostępniono, aby użytkownicy mogli korzystać z nich we własnych grach oraz tworzyć własne skiny i mody.
Jednym z kluczowych powodów, dla których twórcy gry postawili na Javę, jest - znów - jej przenośność. Dzięki temu językowi Minecraft od początku umożliwia wspólną grę między Windowsem, Linuksem i Mac OS. Co ciekawe, ta bardzo interaktywna gra jest przekonującym dowodem na wydajność Javy. Jest przecież wystarczająco szybka, aby napędzać tworzenie nieograniczonych wirtualnych światów - choć celowo przedstawionych prostą grafiką.

Siemens Healthineers to zdrowotna gałąź Siemensa, która buduje rozwiązania technologiczne wspierające diagnostykę laboratoryjną, medycynę molekularną, obrazowanie diagnostyczne i terapeutyczne oraz inne zaawansowane usługi medyczne.
Java jest podstawą wielu systemów software'owych tej firmy. Jednym z nich jest cyfrowa platforma zdrowotna w modelu PaaS, teamplay która pozwala organizacjom z obszaru technologii medycznych i nauk przyrodniczych budować aplikacje cyfrowe z funkcjami opartymi na AI. Healthineers wykorzystują też Javę w projektach wspierających integrację setek urządzeń medycznych oraz w platformach big data, które przechowują, obsługują i analizują ogromne ilości danych medycznych.

Java ma przewagę w aplikacjach bankowych i finansowych z wielu powodów. Rozbudowane funkcje bezpieczeństwa, niezawodność platformy i możliwości przetwarzania rozproszonego to tylko kilka z nich. Dlatego wiele banków, w tym HSBC, Goldman Sachs, JP Morgan i Deutsche Bank, ma ten język w swoim podstawowym stosie technologicznym. Język jest też szeroko wykorzystywany przez banki cyfrowe i firmy fintechowe, takie jak Revolut.
Backend tego dostawcy usług finansowych opiera się głównie na Javie 11. Napędza ona kluczowe usługi i systemy, takie jak zarządzanie ryzykiem, analiza wzorców wydatków, obsługa płatności i moduły wykrywania nadużyć. Do tego oparte na Javie API Revoluta pozwala klientom biznesowym integrować konta zewnętrzne i automatyzować część operacji bankowych. Do dostarczania wieloplatformowych aplikacji mobilnych firma używa Kotlina, który jest w 100% interoperacyjny z Javą.
A jakie cechy przekonały inżynierów Revoluta do wyboru Javy? Oto kilka fragmentów wywiadu z jednym z programistów Java w tej firmie:

Dwieście dziewięć milionów użytkowników korzysta codziennie z elastycznej usługi telewizji na żądanie Netflixa, co odpowiada ponad 2 miliardom żądań treści dziennie, obsługiwanych przez silnik oparty na Javie.
Ogromna część usług działających w architekturze Netflixa jest zbudowana na JVM. Do tego firma korzysta z różnych otwartoźródłowych narzędzi opartych na Javie do monitorowania, aktualizowania i skalowania swoich usług infrastrukturalnych. Java stanowi też podstawę centrum pomocy i samoobsługowych aplikacji Netflixa dla klientów.
Netflix ufa Javie ze względu na jej skalowalność, niezbędną, aby natychmiast udostępniać usługi nowym kontom klientów. Choć to dojrzała technologia, Java idealnie wpisuje się w firmowy proces ciągłego dostarczania i integracji, bo jest elastyczna i pozwala szybko wprowadzać zmiany.
Dział inżynierii Netflixa docenia też przenośność Javy, dzięki której programiści szybko dostarczają kod na wszystkie platformy. Wreszcie znalezienie programistów znających Javę jest znacznie łatwiejsze niż w przypadku większości innych języków. A szybka rekrutacja ma kluczowe znaczenie dla stale rosnącej organizacji liczącej 10 000 osób.
„Usługi platformy Java sprawiają, że programista może szybko wdrożyć się i napisać usługę, która działa w naszej architekturze. (...) W Javie i jej ekosystemie wciąż dzieje się ogromnie dużo innowacji. To solidna technologia. Nigdzie się nie wybiera”.
Andy Glover, dyrektor ds. inżynierii produktywności w Netflixie

Rakuten to gigant e-commerce i handlu online z Japonii, obsługujący blisko 120 milionów użytkowników na świecie. Podobnie jak inne znane marki w branży, takie jak eBay, Amazon czy Target, mocno korzysta z Javy, aby napędzać swoje platformy. Firma używa w szczególności Java Enterprise Edition do backendu i logiki usług w pełnym zakresie swojej działalności, w tym w usługach finansowych.
Jeden z głównych inżynierów firmy zdradza że praca z Javą bywa wyjątkowo wygodna z perspektywy programisty.
„Java EE ma bardzo szczegółową dokumentację API, a szybka lektura tej dokumentacji w zupełności wystarczy, aby zbudować swoją pierwszą aplikację webową w godzinę” - mówi.
„Programista musi skupić się tylko na logice biznesowej, kod szablonowy pokrywają API, konfigurację załatwiają adnotacje i przeważnie jest ona opcjonalna”.
W efekcie jakość kodu rośnie, co przekłada się na mniej błędów i terminową realizację projektu.
„Czy Java umarła?”, „Czy Java jest wciąż istotna?”, „Czy Java odchodzi?”. Pytania takie jak te wracają na Reddicie i Quorze od kilku lat. Głównie dlatego, że pozycja Javy jako czołowego języka programowania świata jest w ostatnich latach zagrożona przez nowocześniejsze i lżejsze języki, takie jak Python czy Go.
W niektórych obszarach, jak tworzenie gier czy aplikacje mobilne na iOS, Java ustąpiła miejsca młodszym kuzynom. Wciąż jednak bije wiele z nich na innych frontach, co pokazaliśmy w sekcji Java a inne języki programowania.
Mimo tylu konkurentów wygląda na to, że Java przetrwała tę burzę i wciąż jest dziś ogromnie istotna, zwłaszcza w korporacyjnych aplikacjach Java, tworzeniu aplikacji webowych, mikroserwisach i oprogramowaniu chmurowym. Do tego jest stale ulepszana, aby odpowiadać na nowe zastosowania biznesowe. Jeśli więc pytasz nas o rychły koniec Javy, odpowiemy: „Nie, Java nigdzie się nie wybiera i wciąż ma się świetnie”.
Aby to udowodnić, przyjrzyjmy się stanowi Javy dziś i zerknijmy w jej przyszłość.
Patrząc na badania i indeksy branżowe cytowane już w tym przewodniku, widzimy, że Java wygodnie siedzi w czołówce rankingów popularności. Widać wprawdzie trend spadkowy, ale jest on dość powolny.
Na przykład indeks TIOBE Programming Community za sierpień 2021 roku wskazuje Javę jako trzeci najpopularniejszy język programowania na świecie. W zeszłym roku była na drugim miejscu, ale wyprzedził ją Python. Podobnie badanie programistów StackOverflow z 2021 roku sugeruje, że z Javy korzysta 35,5% programistów - o prawie 5% mniej niż rok wcześniej.
Jeśli jednak chodzi o popyt biznesowy, Java wciąż dominuje nad Pythonem i innymi językami programowania; jest drugim najbardziej poszukiwanym językiem, pożądanym przez 59% organizacji. Do tego indeks PYPL wskazuje Javę jako drugi najpopularniejszy język programowania w ogóle, zaznaczając, że od zeszłego roku zanotowała wzrost popularności.
Rzut oka na globalne Google Trends przynosi kolejne ciekawe wnioski. Analizując trendy dotyczące ogólnie języków „Java”, „Python”, „Go” i „Rust”, zauważymy ogromne zainteresowanie Pythonem, który dominuje nad Javą. Dwa pozostałe języki są daleko w tyle.

Bardziej konkretne wyszukiwanie fraz „Java developers”, „Python developers” itd. maluje jednak zupełnie inny obraz - popyt na programistów Java znacznie przewyższa zapotrzebowanie na inne technologie.

Jak widzimy, wyniki badań są niejednoznaczne, ale Java niezmiennie staje na podium, niezależnie od źródła danych.
Przez ostatnie kilka lat Java przeszła kilka aktualizacji i usprawnień, aby lepiej odpowiadać nowoczesnym wymaganiom biznesowym. Do kluczowych zmian w ostatnich cyklach wydawniczych należą:
Ponieważ tworzenie oprogramowania jest mocno zespołowe, media społecznościowe stały się centrum oddolnych społeczności programistycznych. LinkedIn, Facebook, a zwłaszcza Twitter i Reddit dają specjalistom i pasjonatom Javy przestrzeń do kontaktu, współpracy i dzielenia się wiedzą o programowaniu w Javie.
Przez lata część ekspertów Javy zbudowała spore grono odbiorców - ich konta to podstawowe źródła najnowszych wiadomości o Javie, relacji z wydarzeń i przełomowych innowacji. Oto kilku czołowych ekspertów Javy, których warto śledzić w mediach społecznościowych.

Na co dzień Markus jest Developer Adoption Program Lead na region EMEA w Red Hacie. Po godzinach jest też Java Championem, byłym członkiem Java EE Expert Group, założycielem JavaLand, a także cenionym prelegentem konferencji o Javie (zobacz niżej), z ponad 14-letnim solidnym doświadczeniem jako programista i ekspert Java EE. Możesz go śledzić, aby być na bieżąco z programowaniem w Javie i architekturą mikroserwisową.

Zastępca CTO w Azul Systems, Simon przez blisko 20 lat pracował w Sun Microsystems, a potem w Oracle, prowadząc zespół ewangelizacji technologii Java i napędzając jej adopcję w różnych sektorach. Jego własnymi słowy: Simon niesie wieść o Javie i JVM w świat.

Trisha jest Lead Developer Advocate w JetBrains i specjalizuje się w wysokowydajnych systemach Java oraz aplikacjach dla różnych branż. Skupia się na ułatwianiu życia programistom Javy poprzez wpisy na blogu, książki, wystąpienia i comiesięczny newsletter w JetBrains. Trisha dzieli się poradami oszczędzającymi czas oraz wskazówkami, jak podnosić swoje umiejętności w Javie.

Adam pracuje jako niezależny konsultant Java od czasów JDK 1.0 i przez lata stał się jednym z czołowych ekspertów Javy. Java Champion, członek założyciel NetBeans Dream Team, Oracle ACE Director, trzykrotny JavaOne Rock Star - regularnie występuje na konferencjach o Javie. Prowadzi też bloga, podcast i kanał na YouTube, wszystko o programowaniu w Javie.

Mark jest głównym architektem Java Platform Group w Oracle. Od ponad 20 lat współtworzy platformę Java SE, pełniąc rolę głównego inżyniera przy kilku wydaniach JDK. Konto Marka na Twitterze to wiarygodne źródło wiedzy o nadchodzących wydaniach i aktualizacjach Javy.

Josh jest programistą aplikacji, autorem tekstów technicznych i administratorem baz danych, pracującym głównie z Javą i innymi technologiami JVM. Jest płodnym autorem, który dzieli się swoją wiedzą o tworzeniu oprogramowania w Javie, i częstym współautorem bloga Oracle oraz Java Magazine. Śledź go, aby czytać treści techniczne o Javie, wiadomości i relacje z wydarzeń.

Poza tym, że jest Java Championką, międzynarodową prelegentką i IBM Master Inventor, Angie działa wolontariacko w Black Girls Code i prowadzi swojego bloga, na którym dzieli się mnóstwem artykułów, filmów i innych treści o programowaniu i automatyzacji. Angie prowadzi też platformę szkoleniową online Test Automation University.

Bruno, wcześniej przez blisko sześć lat Principal Product Manager w Oracle, pracuje dziś w Java Engineering Group w dziale deweloperskim Microsoftu. Odpowiada za budowę obciążeń Java dla chmury Azure, a przy tym prowadzi publiczną komunikację o Javie w Microsofcie. Jeśli więc chcesz nowinek o Java EE, chmurze obliczeniowej i JavaFX, jego konto jest właściwym miejscem.

Kolejna Java Championka na naszej liście, Mala pracuje jako Developer Advocate w JetBrains. Jest też autorką kilku przewodników OCA Java Certification i innych książek o programowaniu w Javie, prelegentką oraz założycielką strony z kursami do certyfikacji Oracle Java. Zajrzyj do jej tweetów po informacje o wydarzeniach związanych z Javą, spostrzeżenia techniczne i materiały edukacyjne.
Skoro świat powoli się otwiera, możesz chcieć spotkać część powyższych prelegentów i pasjonatów Javy osobiście. A nie ma ku temu lepszej okazji niż udział w jednym z branżowych wydarzeń o Javie.
W ciągu roku odbywają się ich dziesiątki. Zobaczmy jednak, które są szczególnie warte uwagi:
Daty powyższych konferencji na lata 2021/2022 są potwierdzone. Jest jednak jeszcze kilka innych ciekawych wydarzeń o Javie, które prawdopodobnie wrócą w przyszłym roku. Warto śledzić ich aktualizacje:
Podsumowując, plotki o śmierci Javy wydają się mocno przesadzone. Kto jednak wie, co przyszłość szykuje programistom i projektom w Javie?
Nie jesteśmy wróżbitami, więc nie mamy wglądu w plany wielkich korporacji software'owych. Może właśnie w tej chwili gotują nowy, przełomowy język programowania, który zakończy erę Javy i innych technologii.
Z tego, co wiemy, Oracle w ostatnich latach mocno zwiększył wysiłki na rzecz innowacji w Javie (widać to choćby w częstszych wydaniach czy w projekcie Valhalla, który bada i rozwija zaawansowane funkcje JVM). Mało prawdopodobne więc, aby korporacja chciała wyrzucić tę inwestycję do kosza.
Poza tym Oracle zapewni rozszerzone wsparcie dla 17. wydania Java LTS do 2029 roku. Już dziś Java napędza wdrożenia cloud-native i mikroserwisowe. Jest też stale aktualizowana, aby wykorzystywać nadchodzące postępy technologiczne. Wszystko to wskazuje na świetlaną przyszłość języka Java.
Uff, sporo tego było! Gratulacje, że dotrwałeś do końca!
Ten przewodnik ma tyle szczegółów, bo Java jest naprawdę dojrzałym, różnorodnym i solidnym językiem programowania. Mamy nadzieję, że teraz to widzisz i doceniasz.
Skoro wiesz już wszystko o biznesowych zastosowaniach Javy, czy jesteś gotowy przejść na wyższy poziom i wystartować ze swoim projektem?
Jeśli zanim to nastąpi, musisz jeszcze obsadzić kluczowe role techniczne, mamy dla Ciebie rozwiązanie. Dzięki setkom profesjonalnych ekspertów Java pomożemy Ci w mgnieniu oka zbudować znakomity zespół programistyczny. Wystarczy, że się z nami skontaktujesz!
Startupy, scale-upy i korporacje budują swoje zespoły ze zweryfikowanymi specjalistami Java z Ideamotive. To eksperci, których sprawdziliśmy, przetestowaliśmy i z którymi pracowaliśmy przy dziesiątkach projektów w Javie dla naszych klientów.
Korzystając z naszej rozległej sieci najlepszych specjalistów IT, połączymy Cię z właściwymi ludźmi do Twojego projektu w Javie: inżynierami oprogramowania, konsultantami, kierownikami projektów IT, projektantami stron i aplikacji mobilnych oraz innymi ekspertami dopasowanymi do Twojej branży, technologii i kultury firmy.
Brzmi dobrze?
Dane rejestrowe:
Firma
Usługi
Najczęściej poszukiwani specjaliści
Ocena 4,8 / 5,0 od klientów z różnych branż i lokalizacji.