Algorytmy zaczynały jako pojęcie matematyczne, ale dziś najczęściej kojarzy się je ze światem IT. Dla inżynierów zajmujących się algorytmami algorytmy to złożone fragmenty kodu, które mają rozwiązać konkretny problem. Przykładami algorytmów w IT mogą być:
- System rekomendacji w e-commerce („jeśli kupiłeś produkt X, może spodobać Ci się też produkt Y”)
- Algorytm sortujący dane do różnych kolumn i wierszy
- Rozpoznawanie twarzy i obiektów
- Algorytm rankingowy wyszukiwarki Google
- Chatboty obsługi klienta
Wiele z tych algorytmów napędza dziś uczenie maszynowe, co czyni je rozwiązaniami AI. Komputerom nie mówi się już tylko, co mają robić — programuje się je tak, żeby same uczyły się rozwiązywać problemy. Innymi słowy, nowoczesne algorytmy uczenia maszynowego pozwalają maszynom tworzyć własne algorytmy!
Budowanie algorytmów zawsze uchodziło za szczyt sztuki wytwarzania oprogramowania, a w świecie algorytmów AI stało się jeszcze bardziej złożone. Dlatego jeśli chcesz przenieść swój produkt cyfrowy i biznes na wyższy poziom, warto zatrudnić programistów algorytmów, którzy dostarczą Ci dopasowane rozwiązania AI.
Ale jak znaleźć odpowiednich inżynierów od algorytmów dla swojego biznesu i szybko ich zatrudnić? Wszystko, co trzeba wiedzieć, wyjaśniamy w poniższym przewodniku.
Najważniejsze kompetencje techniczne programisty algorytmów
Jako wysoce wyspecjalizowana i złożona dziedzina, praca z algorytmami wymaga zestawu umiejętności zarówno praktycznych, jak i teoretycznych. Poniżej wymieniamy te najważniejsze, żeby ułatwić Ci rekrutację.
- Dobre opanowanie zaawansowanej matematyki
Algorytmy to jeden z najbardziej złożonych i zaawansowanych obszarów matematyki na poziomie akademickim. O ile dziś łatwiej zostać programistą bez matematycznego zaplecza, praca z algorytmami to obszar, w którym klasyczne wykształcenie informatyczne wciąż ma znaczenie i jest wręcz konieczne, by w pełni wykorzystać moc algorytmów.
- Biegłość w odpowiednich językach programowania
Algorytmy można budować praktycznie w każdym języku programowania — niektóre sprawdzą się jednak lepiej niż inne. C++ to na przykład język stosowany do wyjątkowo wymagającego oprogramowania, takiego jak gry wideo czy rozbudowane aplikacje desktopowe, dlatego często używa się go też do złożonych algorytmów. Inne popularne opcje przy pracy z algorytmami to Python, C i Java.
Warto jednak przede wszystkim rozważyć zatrudnienie programistów algorytmów biegłych w technologii, której już używasz. Jeśli szukasz eksperta do wsparcia produktu webowego opartego na Node.js po stronie back-endu, kluczowa będzie znajomość JavaScriptu. Podobnie jeśli tworzysz natywną aplikację na iOS, powinieneś zatrudnić programistów algorytmów z doświadczeniem w języku Swift.
- Doświadczenie z odpowiednimi frameworkami i bibliotekami
Inżynierowie od algorytmów mają zwykle swój ulubiony zestaw narzędzi — ale jeśli masz już w firmie zespół AI/ML/danych, warto zatrudnić programistów algorytmów z doświadczeniem we frameworkach i bibliotekach, których już używacie.
Popularne frameworki i biblioteki wykorzystywane przy algorytmach to Torch (stawiający na wykorzystanie GPU), Theano (biblioteka Pythona), mlpack (popularna biblioteka C++) oraz Azure ML Studio (dla użytkowników chmury Microsoft Azure).
- Zrozumienie teorii uczenia maszynowego i innych istotnych pojęć
To ważne zwłaszcza wtedy, gdy budujesz rozwiązania AI/ML — pamiętaj, że nie wszystkie algorytmy wymagają sztucznej inteligencji, więc Twoi programiści algorytmów niekoniecznie muszą mieć te kompetencje.
Jeśli jednak chcesz budować rozwiązania AI/ML, musisz wiedzieć, że zanim ktoś zostanie inżynierem algorytmów AI tworzącym działające rozwiązania, musi zrozumieć sporo teorii. Obejmuje ona wiedzę o teorii sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym nadzorowanym i nienadzorowanym, sieciach neuronowych, deep learningu i nie tylko.
W zależności od unikalnych potrzeb Twojego projektu przydatne mogą być dodatkowe kompetencje. Aby mieć pewność, że Twoja lista zawiera wszystkie potrzebne elementy, zalecamy skonsultowanie jej z konsultantem software'owym lub project managerem IT doświadczonym w algorytmach i — ewentualnie — produktach AI/ML.
Siła kompetencji miękkich
Twoi inżynierowie od algorytmów będą musieli ściśle współpracować z innymi programistami w firmie, żeby ich rozwiązania dobrze wpasowały się w finalny produkt. Dlatego przy ocenie każdego kandydata pamiętaj o kompetencjach miękkich — odpowiedni ich zestaw zagwarantuje Twojemu biznesowi zdrową współpracę między zespołami i wyższą efektywność.
Zwróć szczególną uwagę na poniższe kompetencje miękkie.
- Postawa badacza
Żeby zawsze dążyć do innowacyjnych rozwiązań, które uczynią Twój produkt naprawdę wyjątkowym.
- Mistrzowskie zarządzanie czasem
Żeby umieć znaleźć najefektywniejszą drogę do oczekiwanych rezultatów.
- Empatia wobec użytkownika
Żeby przy planowaniu i tworzeniu algorytmu brać pod uwagę perspektywę użytkownika.
- Dbałość o szczegóły
Żeby budować algorytmy naprawdę niezawodne i dokładne.
Ścieżka edukacyjna inżynierów od algorytmów
Jak już wspomnieliśmy, skuteczna praca z algorytmami wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Gdy w grę wchodzą algorytmy AI, kluczowe jest też zrozumienie teorii stojącej za rozwiązaniami AI i uczenia maszynowego. Inżynierowie od algorytmów najczęściej zdobywają tę wiedzę na uczelni — oznacza to, że zatrudniając programistów algorytmów, najprawdopodobniej trafisz na kandydatów po kierunkach takich jak informatyka, matematyka, statystyka, data science i podobne.
Pamiętaj, że w tak złożonej dziedzinie jak praca z algorytmami tytuł magistra (a nawet doktora) jest więcej niż mile widziany.
Ocena doświadczenia inżyniera od algorytmów
Praktyczne doświadczenie z algorytmami — zwłaszcza w środowisku biznesowym — jest jednak jeszcze ważniejsze niż formalne wykształcenie. Tylko takie doświadczenie daje gwarancję, że zatrudnisz programistów algorytmów, którzy dostarczą rezultaty najwyższej jakości — i zrobią to szybko.
Dla najlepszej efektywności weź pod uwagę zwłaszcza trzy najważniejsze elementy dopasowania do firmy.
- Dopasowanie do projektu
Zatrudnij programistów algorytmów z wcześniejszym doświadczeniem w rodzaju produktu, który rozwijasz. E-commerce, web, mobile i inne produkty cyfrowe wymagają znajomości różnych narzędzi i technik — znajdź najlepsze dopasowanie, przeglądając portfolio kandydata, i błyskawicznie osiągaj znakomite rezultaty.
- Dopasowanie do branży
Podobne korzyści daje zatrudnianie inżynierów od algorytmów, którzy pracowali nie tylko nad produktami podobnymi do Twojego, ale też w Twojej branży. Zrozumienie Twojego docelowego klienta i specyficznych przeszkód na Twoim rynku pozwala im wnosić świetne pomysły od pierwszego dnia.
- Dopasowanie do kultury firmy
Obszar, którego — podobnie jak kompetencji miękkich — nigdy nie należy lekceważyć. Zatrudniaj programistów algorytmów, którzy podzielają wartości Twojego biznesu, żeby usprawnić współpracę między zespołami i od pierwszego dnia płynnie wdrożyć nową osobę. Warto wziąć pod uwagę podejście do pracy zdalnej, nastawienie na różnorodne zespoły czy preferowane środowisko pracy (startup kontra korporacja).
Najlepsze pytania rekrutacyjne dla programisty algorytmów
Aby poprawnie ocenić kompetencje algorytmiczne kandydata, powinieneś przeprowadzić rozmowę techniczną. Pamiętaj jednak, że poprowadzenie takiej rozmowy wymaga eksperta w dziedzinie algorytmów i/lub technologii obecnie używanej w Twojej firmie. Jeśli sam nim nie jesteś, rozważ pomoc starszego programisty, konsultanta software'owego albo project managera IT. Przygotują oni zestaw pytań i zadań, które pomogą Ci właściwie ocenić kompetencje algorytmiczne kandydata.
Poniżej znajdziesz przykłady pytań rekrutacyjnych, które można zadać przy zatrudnianiu programistów algorytmów.
- Jak zaimplementować binarne drzewo poszukiwań?
- Czym jest algorytm sortowania pozycyjnego (radix sort)?
- Czym jest naiwny klasyfikator bayesowski? Dlaczego nazywamy go „naiwnym”?
- Jaki jest związek między modelami mieszanin gaussowskich a k-means?
- Jak podszedłbyś do budowy systemu rekomendacji w stylu Amazona?
- Czym jest SGD?
- Czym jest sortowanie kubełkowe? Jak byś je zaimplementował?
- Jak podszedłbyś do znalezienia wszystkich permutacji ciągu znaków?
- Czym jest przekleństwo wymiarowości? Jak można je przezwyciężyć?
- Czym różni się algorytm k najbliższych sąsiadów od klasteryzacji k-means?
Kogo jeszcze możesz potrzebować?
Inwestycja w algorytmy może przynieść Twojemu produktowi cyfrowemu znakomite rezultaty, w tym lepsze doświadczenie użytkownika. Aby jednak wynieść produkt na szczyt, potrzeba czegoś więcej niż zaawansowanych algorytmów.
Niezależnie od tego, czy szukasz utalentowanych projektantów cyfrowych, doświadczonych data scientistów i inżynierów danych, czy sprawdzonych Scrum Masterów, Product Ownerów i project managerów IT, możemy pomóc Ci szybko ich zatrudnić. W Ideamotive prowadzimy wiodącą w branży sieć specjalistów IT planujących kolejny krok w karierze.
Skontaktuj się z nami już dziś po dopasowaną listę ekspertów — nasi konsultanci zawsze przeanalizują profil Twojego biznesu i szczególne wymagania projektu, żeby połączyć Cię ze specjalistami idealnie pasującymi do Twojej firmy.
