Python vs C#: porównanie technologii

Wybór języka programowania do przyszłego projektu to jedna z najważniejszych decyzji, jakie musi podjąć menedżer. Wpływa na koszt wytwarzania, bezpieczeństwo i stabilność produktu, możliwość skalowania przy rosnącej sprzedaży i tak dalej. Każdy język ma grupę zapalonych zwolenników, a rywalizacja między nimi często przypomina wojny religijne.

W tym wpisie chcemy porównać dwa najpopularniejsze obiektowe języki programowania ogólnego przeznaczenia: Pythona i C#. Wokół obu narosło sporo stereotypów. Żeby naszkicować bardziej realistyczny obraz Pythona i C#, przyjrzyjmy się faktom i danym o każdym z nich.

Czym jest Python?

Zaprojektowany w 1991 roku Python to interpretowany język programowania o wysokim poziomie abstrakcji. Prace nad nim zaczął w 1989 roku Guido van Rossum, dla którego było to tylko „hobbystyczne” przedsięwzięcie na świąteczną rozrywkę. Ta lekkość w podejściu do programowania stała się cechą charakterystyczną Pythona. Ponieważ język ma jedną z najłatwiejszych do nauczenia składni, zyskał ogromną popularność wśród początkujących programistów i osób, które nie kodują na pełen etat, jak pracownicy naukowi. 

Czym jest C#?

C# to obiektowy, wieloparadygmatowy i bezpieczny typowo język programowania. W przeciwieństwie do Pythona, który zaczynał jako garażowe przedsięwzięcie, C# zaprojektowano w biurze wielkiej firmy programistycznej, Microsoft, przez Andersa Hejlsberga. Powstał, żeby sprostać rosnącym wymaganiom aplikacji webowych, którym nie mogły podołać C++ i Visual Basic (VB). Tworząc nowy system kodowania, Hejlsberg czerpał inspirację z takich języków jak C++, Java i Object Pascal. Ze względu na kompilowany charakter C# jest jednym z najszybszych języków dostępnych na rynku. Najpopularniejszym frameworkiem C# jest .NET. Praca z C# wymaga dodatkowych narzędzi: Visual Studio .NET, Far i Redgate .NET Reflector.

Dlaczego warto porównać Pythona i C#?

Choć Python i C# sporo się różnią pod względem składni i projektu języka, oba stosuje się w tych samych obszarach: uczenie maszynowe, backend, projektowanie aplikacji mobilnych, aplikacje webowe, oprogramowanie desktopowe i tak dalej. Mimo że oba są językami ogólnego przeznaczenia, każdy ma własną domenę, w której świeci najjaśniej. Żeby lepiej zrozumieć najefektywniejsze strategie zastosowania obu, porównajmy Pythona z C#. Kryteria oceny to popularność języka, wielkość i przyjazność społeczności, łatwość kodowania, wydajność, bezpieczeństwo, dostępność specjalistów i koszt wytwarzania.

Popularność

Ważnym czynnikiem przy wyborze technologii do produktu jest akceptacja języka w środowisku zawodowym. Wysoka popularność języka programowania wskazuje, że technologia jest niezawodna i godna zaufania, a spadek zainteresowania oznacza, że wkrótce trzeba będzie się przesiąść.

Według jednego z najbardziej prestiżowych rankingów, TIOBE Index, Python i C# były bliskimi rywalami o serca odbiorców i miały niemal równy udział w zapytaniach wyszukiwania. Sytuacja w starciu Python vs C# zmieniła się drastycznie w 2018 roku, gdy Python znacząco zyskał na popularności. Julia Silge, data scientist w Stack Overflow, twierdzi, że ta zmiana wiąże się z gwałtownym rozwojem AI, uczenia maszynowego i data science w firmach.

Społeczność

Sukces języka w dużej mierze zależy od pracy społeczności, która wymyśla nowe funkcje, rozwija pakiety i biblioteki oraz wykrywa i usuwa podatności.

Dzięki ogromnej popularności Python ma jedną z największych społeczności w sieci. Na przykład ponad 2100 osób współtworzy na Github pythonowy framework Django a ponad 1600 osób pracuje nad CPython. Wspólnym wysiłkiem te osoby i wiele, wiele innych stworzyły ponad 137 000 bibliotek dostępnych do pobrania. Społeczność Pythona jest bardzo przyjazna i pomocna. Firma analityczna SlashData stawia społeczność programistów Pythona na drugim miejscu na świecie. C# plasuje się niżej, choć wciąż całkiem przyzwoicie. Przez dwa lata z rzędu, między 2017 a 2019, C# utrzymywał się w pierwszej czwórce.

Łatwość kodowania

Prostota kodu to ważna cecha, bo wpływa na jakość finalnego produktu. Niezgrabny kod trudno debugować i zabezpieczać, a czysty i dobrze ustrukturyzowany program łatwo utrzymać nowym osobom. Jak napisano w Structure and Interpretation of Computer Programs, podręczniku programowania wykładanym na MIT:

Ogólnie Python wydaje się łatwiejszym językiem do pracy niż C#. Według Courserynauka podstaw Pythona zajmie Ci od dwóch do sześciu miesięcy, a C# wymaga znacznie więcej wysiłku - od sześciu do dwunastu miesięcy.

Żeby lepiej zrozumieć, jak działają Python i C#, spójrzmy na program „Hello, World” napisany w obu językach.

Wydajność

Jak widzisz, w porównaniu Pythona z C# ten pierwszy ma znacznie prostszą składnię. Program „Hello, World” w Pythonie wymaga tylko 1 linii, a w C# ośmiu.

Jeśli chodzi o wydajność, C# wygrywa z Pythonem z dużą przewagą. Żeby udowodnić, że C# uruchamia programy szybciej i przy mniejszym zużyciu pamięci, spójrzmy na dane z wykonania programów testowych. 

Jak widać, C# wykonuje programy znacznie szybciej niż Python. Czy to dobry powód, żeby wybrać C# jako główną technologię produktu? Odpowiedź zależy od tego, jak ważna jest wysoka wydajność dla Twojego oprogramowania. Laurence Tratt, profesor inżynierii oprogramowania w King's College London, twierdzi, że w większości przypadków różnica w wydajności języka nie ma wpływu na funkcjonalność oprogramowania. Moc współczesnych komputerów jest tak duża, że większość programów działa wystarczająco szybko nawet przy najwolniejszych implementacjach języka. Skontaktuj się z nami, a chętnie pomożemy Ci wybrać właściwą technologię i przygotować specyfikację techniczną.

Bezpieczeństwo

Rok 2020, rok globalnej pandemii i masowego przejścia na pracę zdalną, był też rokiem rozkwitu cyberprzestępczości. Według Sophos The State of Ransomware 2021 51% organizacji padło ofiarą ransomware. Koszt takich ataków jest wysoki. Średni rachunek za bezpieczeństwo płacony przez małe i średnie firmy wyniósł 170 404 dolary. Dlatego prognozuje się, że standardy bezpieczeństwa oprogramowania w najbliższych latach będą surowsze niż kiedykolwiek. 

Niezawodność produktu można zwiększyć mądrym wyborem języków programowania. Stare, sprawdzone przez czas i społeczność języki, takie jak C# i Python, wydają się pewniejsze niż nowe, jak Go czy Rust. Według WhiteSource, Python odpowiada za najmniejszą część zgłaszanych podatności open source - zaledwie 6%. Najczęstsze podatności to CWE-20 (niepoprawna walidacja danych wejściowych), CWE-264 (błędy uprawnień, przywilejów i kontroli dostępu) oraz CWE-79 (niepoprawna neutralizacja danych wejściowych przy generowaniu strony).

Jeśli interesują Cię inne technologie, sprawdź nasze porównania Go vs Python i Python vs PHP na naszym blogu.

Pula specjalistów

Rekrutacja profesjonalnego, dobrze wyszkolonego programisty bywa wyzwaniem. Na szczęście wielu programistów zna zarówno Pythona, jak i C#. Według Slash Data, w 2018 roku na świecie było około 7 milionów programistów Pythona, a liczba osób kodujących w C# sięgnęła 6,2 miliona. Inne źródło danych, ankieta przeprowadzona przez Stack Overflow, pokazuje, że 41,6% wszystkich programistów potrafi pracować z Pythonem, a 32,3% z C#. Inżynierowie z doświadczeniem w Pythonie i C# są częścią zespołu deweloperskiego Ideamotive. Skontaktuj się z nami aby zatrudnić najlepszych ekspertów w branży!

Koszt wytwarzania

Mądre planowanie budżetu jest tak samo ważne jak projektowanie funkcji i usług. Nawet najlepsze pomysły ogranicza ilość dostępnych zasobów - finansowych i czasowych. Zarówno Python, jak i C# należą do najtańszych technologii w wytwarzaniu. Według StackOverflow badania Developer Survey 2020 mediana wynagrodzenia inżynierów Pythona sięgnęła 59 tys. dolarów rocznie wobec 57 tys. dla inżynierów pracujących z C#. Ponieważ Python operuje składnią bliską językowi naturalnemu, praca z nim jest szybsza i wymaga mniej czasu. Dlatego Python to idealne rozwiązanie dla startupów, które wciąż testują swój produkt.

Główne zalety i wady: Python vs. C#

Skoro znamy już oba języki, porównajmy je. 

Kiedy używać: Python vs C#

Znać teorię projektu i cech języka jest dobrze, ale zobaczyć język w akcji jest lepiej. Spójrzmy na realne przykłady zastosowań Pythona i C#.

• Tworzenie stron internetowych. Wprowadzenie w 2005 roku frameworka Django, uczyniło Pythona jednym z najpopularniejszych narzędzi do tworzenia stron. Według BuiltWith, we wrześniu 2021 roku działało 237 350 stron zbudowanych w Pythonie. Najpopularniejsze z nich to Pinterest, Reddit, Instagram i The Washington Times. Napisz do nas jeśli chcesz mieć stronę takiej samej jakości!
• Tworzenie aplikacji webowych. Dalsze rozszerzenie możliwości Django i wydanie w 2007 roku Django CMS umocniło Pythona jako narzędzie do tworzenia aplikacji webowych. Świetnym przykładem aplikacji zbudowanej w Pythonie jest Prezi. Kluczowe cechy Prezi to pełna responsywność, wizualna prezentacja, dynamiczne projekty i zbiór interaktywnych szablonów prezentacji.
• Tworzenie platform streamingowych. Skalowalność i wydajność Pythona czynią go dobrym narzędziem do udostępniania treści medialnych jednocześnie tysiącom widzów. Język ten jest podstawowym narzędziem takiego medialnego giganta jak Netflix. Używa się go na każdym etapie cyklu życia treści, od planowania budżetu po obsługę sieci dostarczania treści (CDN).
• Tworzenie wyszukiwarek. Pythona bardzo lubią programiści wiodącej wyszukiwarki świata - Google. Cały crawler Google jest napisany w Pythonie. Kolejnym dowodem na to, że język jest dla firmy ważny, jest fakt, że 33% ogłoszeń rekrutacyjnych wymienia ten język jako wymaganie. 
• Wizualizacja danych. Jeśli zależy Ci na eleganckich i zrozumiałych wizualizacjach danych, rozważ Pythona jako główne narzędzie. Jest wiele wygodnych bibliotek Pythona, które pomagają przedstawiać dane graficznie. Najpopularniejsze to Matplotlib, Seaborn, ggplot, Plotly i Vega-Lite. Zobacz ten piękny wykres stworzony w Altair!
  
  

• Tworzenie aplikacji desktopowych. Nie dziwi, że język zaprojektowany i wspierany przez Microsoft jest najlepszym narzędziem do tworzenia oprogramowania na Windows. Lista programów napisanych w C# obejmuje Paint.NET, Windows Installer XML, Microsoft Visual Studio, Open Dental i wiele innych.
• Tworzenie aplikacji korporacyjnych. Główną zaletą C# jest łatwość dostosowywania. Dlatego język ten świetnie sprawdza się przy oprogramowaniu o specyficznych i unikatowych wymaganiach. Chodzi m.in. o zautomatyzowane systemy rozliczeń, przetwarzanie płatności, zarządzanie relacjami z klientami (CRM), call center i obsługę klienta. Skontaktuj się z nami aby zatrudnić zespół doświadczonych programistów C#.
• Tworzenie rozwiązań webowych. Choć w webie króluje Python, jest wiele firm odnoszących sukcesy z C#. Jednym z przykładów jest StackOverflow. Dużą zaletą aplikacji pisanych w C# jest wygodna integracja z chmurą Azure Microsoftu.
• Tworzenie aplikacji mobilnych. Ponieważ C# jest kompatybilny z Microsoft Visual Studio, jest wygodnym narzędziem do tworzenia wieloplatformowych aplikacji mobilnych działających na urządzeniach z Androidem, iOS i Windows. Frameworkiem do tworzenia aplikacji mobilnych w C# jest Xamarin. Świetnym przykładem takiego wieloplatformowego rozwoju jest karciana gra online Hearthstone. 
• Tworzenie wyszukiwarek. Jak zapewne wiesz, Microsoft ma własną platformę wyszukiwania w sieci, - Bing. Choć nie jest tak popularna jak Google czy Baidu (Bing ma tylko 2,32% światowego rynku wyszukiwarek na komputerach), to wciąż dobry przykład aplikacji klasy enterprise przetwarzającej ogromne ilości danych.
• Tworzenie gier. Jeden z najpopularniejszych silników gier, - Unity, jest zbudowany w C#. Runtime opiera się na C++, a Unity Scripting API zależy od C#.

Żeby dowiedzieć się więcej o C# przeczytaj nasze porównanie Ruby on Rails vs C# na naszym blogu.

Podsumowanie

Jak widzisz, zarówno Python, jak i C# to dojrzałe technologie z własnymi zaletami i słabościami. Python jest dobry do produktów MVP i startupów, choć sprawdza się też w aplikacjach klasy enterprise, takich jak Instagram. C# to mocne i wydajne narzędzie do budowy aplikacji o wysokich wymaganiach co do wydajności i stabilności. Nie masz pewności, która technologia najlepiej pasuje do Twojego produktu? Skonsultuj z nami swój produkt. Zapewnimy Ci doradztwo techniczne i ekspertów biegłych w obu technologiach, dopasowanych do Twojego produktu i Twojej branży.